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Move-AzMlCommitmentAssociation

将承诺关联从一个承诺计划移到另一个承诺计划。

语法

Move-AzMlCommitmentAssociation
    -ResourceGroupName <String>
    -CommitmentPlanName <String>
    -Name <String>
    -DestinationPlanId <String>
    [-DefaultProfile <IAzureContextContainer>]
    [-WhatIf]
    [-Confirm]
    [<CommonParameters>]

说明

将承诺关联资源从其父承诺计划移到另一个承诺计划。

示例

示例 1:移动承诺关联

Move-AzMlCommitmentAssociation -ResourceGroupName "MyResourceGroup" -CommitmentPlanName "SourceCommitmentPlanName" -Name "MyCommitmentAssociationName" -DestinationPlanId "/subscriptions/MySubscriptionId/resourceGroups/MyResourceGroup/providers/Microsoft.MachineLearning/commitmentPlans/DestinationCommitmentPlanName"

参数

-CommitmentPlanName

Azure ML 承诺计划的名称。

Type:String
Position:Named
Default value:None
Required:True
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-Confirm

提示你在运行 cmdlet 之前进行确认。

Type:SwitchParameter
Aliases:cf
Position:Named
Default value:None
Required:False
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-DefaultProfile

用于与 azure 通信的凭据、帐户、租户和订阅

Type:IAzureContextContainer
Aliases:AzContext, AzureRmContext, AzureCredential
Position:Named
Default value:None
Required:False
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-DestinationPlanId

目标 Azure ML 承诺计划的 Azure 资源 ID。

Type:String
Position:Named
Default value:None
Required:True
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-Name

Azure ML 承诺关联的名称。

Type:String
Position:Named
Default value:None
Required:True
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-ResourceGroupName

Azure ML 承诺关联的资源组的名称。

Type:String
Position:Named
Default value:None
Required:True
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

-WhatIf

显示运行该 cmdlet 时会发生什么情况。 cmdlet 未运行。

Type:SwitchParameter
Aliases:wi
Position:Named
Default value:None
Required:False
Accept pipeline input:False
Accept wildcard characters:False

输入

None

输出

Microsoft.Azure.Management.MachineLearning.CommitmentPlans.Models.CommitmentPlan

备注

关键字:azure, azurerm, arm, 资源, 管理, 经理, 机器学习, azureml