第 2 课:生成预测方案(数据挖掘中级教程)

作为 Adventure Works Cycles 的销售分析人员,您需要对下一年各产品的销售量做出预测。特别是,常常需要对自行车销售量的高峰期做出预测,并且需要了解旺销或滞销与区域的关系。此外,您还需要确定不同产品的销售量在一年中的不同时间是否有变化。

为了找到所需的信息,在本课程中您将研究公司每月的数据,并将销售区分为三个区域:Europe、North America 和 Pacific。

完成本课程中的任务之后,您便能回答下列问题:

  • 不同型号自行车的销售量在一段时期内是如何相互影响的?

  • 对于上述三个区域,是否存在一种销售模式?

  • 一年中的销售旺季是什么时候?

为了完成本课程中的任务,您将使用在第 1 课:创建中级数据挖掘解决方案(数据挖掘中级教程)中创建的 AdventureWorksDW2008 数据源。

本课程包含以下任务。如果需要,本课程可以分两部分完成。第一部分介绍如何创建和使用时序模型的基础知识,第二部分介绍如何将 SQL Server 2008 中的新功能用于时序模型中的交叉预测。

创建简单预测模型

创建用于交叉预测的常规预测模型