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Normal 类
正态分布配置。
- 继承
-
azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistributionNormal
构造函数
Normal(mu: float | None = None, sigma: float | None = None, **kwargs: Any)
参数
名称 | 说明 |
---|---|
mu
|
分布的平均值。 默认值: None
|
sigma
|
分布的标准偏差。 默认值: None
|
示例
为命令作业上的超参数扫描配置正态分布。
from azure.ai.ml import command
job = command(
inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
compute=cpu_cluster,
environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
code="./scripts",
command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
experiment_name="sklearn-iris-flowers",
)
from azure.ai.ml.sweep import Normal, Randint
# we can reuse an existing Command Job as a function that we can apply inputs to for the sweep configurations
job_for_sweep = job(
penalty=Randint(upper=5),
kernel=Normal(mu=2.0, sigma=1.0),
)
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