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SweepJobLimits 类

扫描作业的限制。

继承

azure.ai.ml.entities._job.job_limits.JobLimits

SweepJobLimits

构造函数

SweepJobLimits(*, max_concurrent_trials: int | None = None, max_total_trials: int | None = None, timeout: int | None = None, trial_timeout: int | str | None = None)

仅限关键字的参数

名称	说明
max_concurrent_trials	Optional[int] 扫描作业的最大并发试用数。
max_total_trials	Optional[int] 扫描作业的最大试验总数。
timeout	Optional[int] 最长运行持续时间（以秒为单位），之后作业将被取消。
trial_timeout	Optional[int] 每个扫描作业试用的超时值（以秒为单位）。

示例

为 SweepJob 分配限制

   from azure.ai.ml.entities import CommandJob
   from azure.ai.ml.sweep import BayesianSamplingAlgorithm, Objective, SweepJob, SweepJobLimits

   command_job = CommandJob(
       inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
       compute=cpu_cluster,
       environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
       code="./scripts",
       command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
       experiment_name="sklearn-iris-flowers",
   )

   sweep = SweepJob(
       sampling_algorithm=BayesianSamplingAlgorithm(),
       trial=command_job,
       search_space={"ss": Choice(type="choice", values=[{"space1": True}, {"space2": True}])},
       inputs={"input1": {"file": "top_level.csv", "mode": "ro_mount"}},
       compute="top_level",
       limits=SweepJobLimits(trial_timeout=600),
       objective=Objective(goal="maximize", primary_metric="accuracy"),
   )

属性

timeout

最长运行持续时间（以秒为单位），之后作业将被取消。

返回

类型	说明
int	最长运行持续时间（以秒为单位），之后作业将被取消。

trial_timeout

每个扫描作业试用的超时值（以秒为单位）。

返回

类型	说明
int	每个扫描作业试用的超时值（以秒为单位）。