GridParameterSampling 类
定义超参数搜索空间上的网格采样。
初始化 GridParameterSampling。
- 继承
-
azureml.train.hyperdrive.sampling.HyperParameterSamplingGridParameterSampling
构造函数
GridParameterSampling(parameter_space, properties=None)
参数
- properties
默认值: None
注解
在此采样算法中,参数值是从离散值中选择的。 可以使用 choice 函数生成离散值。 例如:
{
"lr": choice(1, 2, 3),
"batch": choice(8, 9)
}
这将定义具有两个参数(lr
和 batch
)的搜索空间。
lr
可以采用 [1, 2, 3] 中的一个值,batch
可以采用 [8, 9] 中的一个值。
你还可以使用分布创建离散超参数。 若要详细信息,请参阅教程:优化模型的超参数。
属性
SAMPLING_NAME
SAMPLING_NAME = 'GRID'
反馈
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