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自动化以加速应用和优于机器学习模型

自动化机器学习(也称为 AutoML)允许数据科学家、分析师和开发人员在保持模型质量的同时构建规模高、效率和工作效率高的 ML 模型。 自动化 ML 会自动生成一组 ML 模型,智能选择用于训练的模型,然后推荐最适合你的模型。 传统的机器学习模型开发是资源密集型的,需要大量的领域知识和时间来生成和比较数十个模型。 借助自动化 ML,可以加快获取生产就绪 ML 模型所需的时间,同时提高工作效率。

尝试有关自动化 ML 的教程: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/tutorial-auto-train-models

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