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使用警报主动监视Azure 数据工厂管道

数据集成很复杂,可帮助组织在混合数据环境中合并数据和复杂的业务流程。 数据量、种类和速度的增加导致监视和应对问题延迟。 组织希望降低数据集成活动故障的风险,并降低对其他下游进程的影响。

监视数据集成项目的手动方法效率低下且耗时。 因此,组织希望通过自动化过程来监视和管理数据集成项目,以便在影响整个系统之前删除效率低下并捕获问题。

在本集中,Gaurav Malhotra 加入 Scott Hanselman,展示组织现在如何通过创建有关数据集成事件的警报, (成功/失败) 并主动监视其 Azure 数据工厂来提高运营效率。

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