剧集
使用警报主动监视Azure 数据工厂管道
数据集成很复杂，可帮助组织在混合数据环境中合并数据和复杂的业务流程。 数据量、种类和速度的增加导致监视和应对问题的延迟。 组织希望降低数据集成活动失败的风险，并降低对其他下游进程的影响。
监视数据集成项目的手动方法效率低下且耗时。 因此，组织希望通过自动化流程来监视和管理数据集成项目，以在影响整个系统之前删除效率低下的问题并捕获问题。
在本插曲中，Gaurav Malhotra 加入 Scott Hanselman，展示组织现在如何通过创建有关数据集成事件（成功/失败）的警报来改善运营效率，并主动监视其 Azure 数据工厂。
跳转到：
[01：32] 演示开始
数据集成很复杂，可帮助组织在混合数据环境中合并数据和复杂的业务流程。 数据量、种类和速度的增加导致监视和应对问题的延迟。 组织希望降低数据集成活动失败的风险，并降低对其他下游进程的影响。
监视数据集成项目的手动方法效率低下且耗时。 因此，组织希望通过自动化流程来监视和管理数据集成项目，以在影响整个系统之前删除效率低下的问题并捕获问题。
在本插曲中，Gaurav Malhotra 加入 Scott Hanselman，展示组织现在如何通过创建有关数据集成事件（成功/失败）的警报来改善运营效率，并主动监视其 Azure 数据工厂。
跳转到：
[01：32] 演示开始
视频 URL
HTML iframe
想提供反馈？ 在此处提交问题。