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在机器学习中创建和理解分类模型 - 第 6 集

加入 Jason DeBoever 和 Glenn Stephens 直播学习电视,并探索这九部分的“机器学习数据科学基础”系列。 我们每周都会讲解 Learn 模块并实时回答问题。 从基本的经典机器学习模型到探索数据分析和自定义体系结构,你将指导你轻松消化概念内容和交互式 Jupyter 笔记本,并了解基础概念以及如何使用最常见的机器学习工具构建模型。

在机器学习中创建和理解分类模型:第 06 集

分类是指将项分配到类别,也可以被视为自动做出决策。 在这里,我们通过逻辑回归介绍分类模型,为你提供实现更复杂且令人兴奋的分类方法的垫脚石。 本集内容:

  • 了解分类与经典回归有何不同。
  • 生成可以执行分类任务的模型。
  • 了解如何评估和改进分类模型。