剧集
使用 Twitter 数据示例引入、流处理和情绪分析管道
按照 Lena 和 Suz 之间的对话，了解如何设置由事件生成者、可靠事件聚合和使用者组成的数据引入和处理系统，并使用 Azure Databricks 上的 Twitter 客户端、事件中心和 Spark 作为示例。 Lena 和 Suz 还讨论了流处理的其他选项，以及如何将其用于各种方案（包括 IoT），以及如何通过显示实时推文上的情绪分析示例来将机器学习应用于流数据。
有用的链接：
https://lenadroid.github.io/posts/connecting-spark-and-eventhubs.html
https://lenadroid.github.io/posts/offset-enqueuetime-spark-eventhubs.html
https://lenadroid.github.io/posts/sentiment-analysis-streaming-data.html
按照 Lena 和 Suz 之间的对话，了解如何设置由事件生成者、可靠事件聚合和使用者组成的数据引入和处理系统，并使用 Azure Databricks 上的 Twitter 客户端、事件中心和 Spark 作为示例。 Lena 和 Suz 还讨论了流处理的其他选项，以及如何将其用于各种方案（包括 IoT），以及如何通过显示实时推文上的情绪分析示例来将机器学习应用于流数据。
有用的链接：
https://lenadroid.github.io/posts/connecting-spark-and-eventhubs.html
https://lenadroid.github.io/posts/offset-enqueuetime-spark-eventhubs.html
https://lenadroid.github.io/posts/sentiment-analysis-streaming-data.html
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