处理数据挖掘对象

适用于：SQL Server 2019 及更早版本的 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

数据挖掘在 SQL Server 2017 Analysis Services 中已弃用，现在在 SQL Server 2022 Analysis Services 中已停止使用。 对于已弃用和停止使用的功能，文档不会更新。 若要了解详细信息，请参阅 Analysis Services 后向兼容性。

数据挖掘对象在处理之前只是一个空容器。 “处理 ”数据挖掘模型也称为“定型 ”。

处理挖掘结构： 挖掘结构从列绑定和使用情况元数据定义的外部数据源获取数据，并读取此数据。 挖掘结构将完全读取此数据，然后对这些数据进行分析以提取各种统计信息。 Analysis Services 在本地缓存中存储数据的简洁表示形式，此形式适合于由数据挖掘算法进行分析。 处理模型之后，您可以保留或删除此缓存。 默认情况下，将存储此缓存。 有关详细信息，请参阅 Process a Mining Structure。

处理挖掘模型： 挖掘模型在处理之前为空，仅包含定义。 若要处理挖掘模型，必须已经处理了该模型所基于的挖掘结构。 挖掘模型从挖掘结构缓存获取数据，应用该模型上已创建的任何筛选器，然后传递通过算法设置的数据以检测模式。 处理模型之后，该模型仅存储处理的结果，而不会存储数据自身。 有关详细信息，请参阅 处理挖掘模型。

下图说明了处理挖掘结构和挖掘模型时的数据流。

查看处理结果

处理了挖掘结构后，此挖掘结构包含数据的简洁表示形式，以用于统计分析。 如果尚未清除缓存，则可以用以下几种方式访问此缓存中的数据：

• 针对模型创建数据挖掘扩展插件 (DMX) 查询，并钻取到结构中。 有关详细信息，请参阅 SELECT FROM <模型>。CASES (DMX) 。

• 基于结构浏览模型，并使用用户界面中的其中一个选项钻取到结构事例。 有关详细信息，请参阅 数据挖掘模型查看器或 从挖掘模型钻取到事例数据。

• 针对结构事例创建 DMX 查询。 有关详细信息，请参阅 SELECT FROM <结构>。CASES。

在处理“挖掘模型”之后，该模型仅包含从分析得出的模式，以及缓存定型数据的模型结果的映射。 您可以浏览或查询模型结果（称为“模型内容 ”），也可以查询模型和结构事例（如果已缓存）。

每个挖掘模型的模型内容取决于创建该模型时所使用的算法。 例如，如果一个模型是聚类分析模型，而另一个模型是决策树模型，即使这两个模型使用完全相同的数据，其模型内容也大不相同。 有关详细信息，请参阅 挖掘模型内容 (Analysis Services - 数据挖掘) 。

处理要求

根据您的挖掘模型是完全基于关系数据还是基于多维数据源，处理要求可能有所不同。

对于关系数据源，处理仅要求创建定型数据并对该数据运行挖掘算法。 但是，基于 OLAP 对象（如维度和度量值）的挖掘模型则要求基础数据处于已处理状态。 这可能要求处理多维对象以填充挖掘模型。

有关详细信息，请参阅 处理要求和注意事项 (数据挖掘) 。

另请参阅

钻取查询（数据挖掘）
挖掘结构（Analysis Services – 数据挖掘）
挖掘模型（Analysis Services - 数据挖掘）
逻辑体系结构（Analysis Services - 数据挖掘）