使用 Azure Data Studio 连接到 SQL Server 大数据群集

适用于： SQL Server 2019 (15.x)

本文介绍如何从 Azure Data Studio 连接到 SQL Server 2019 大数据群集。

重要

Microsoft SQL Server 2019 大数据群集附加产品将停用。 对 SQL Server 2019 大数据群集的支持将于 2025 年 2 月 28 日结束。 具有软件保障的 SQL Server 2019 的所有现有用户都将在平台上获得完全支持，在此之前，该软件将继续通过 SQL Server 累积更新进行维护。 有关详细信息，请参阅公告博客文章和 Microsoft SQL Server 平台上的大数据选项。

先决条件

• 已部署的 SQL Server 2019 大数据群集。
• SQL Server 2019 大数据工具：
  • Azure Data Studio
  • SQL Server 2019 扩展
  • kubectl
  • azdata

连接到群集

若要使用 Azure Data Studio 连接到大数据群集，请与群集中的 SQL Server 主实例建立新的连接。 以下是操作方法。

1. 查找 SQL Server 主实例终结点：

   azdata bdc endpoint list -e sql-server-master
   

   提示

   有关如何检索终结点的详细信息，请参阅检索终结点。

2. 在 Azure Data Studio 中，按“F1”>“新建连接” 。

3. 在“连接类型”中，选择“Microsoft SQL Server” 。

4. 在“服务器名称”文本框中键入为 SQL Server 主实例找到的终结点名称（例如 <IP_Address>,31433）。

5. 选择身份验证类型。 对于在大数据群集中运行的 SQL Server 主实例，仅支持 Windows 身份验证和 SQL 登录 。

6. 如果使用的是 SQL 登录，请输入 SQL 登录的用户名和密码 。

   提示

   默认情况下，用户名 SA 在大数据群集部署过程中处于禁用状态 。 在部署期间预配一个新的 sysadmin 用户，其名称和密码分别对应于 AZDATA_USERNAME 和 AZDATA_PASSWORD 环境变量（这是在部署之前或部署期间设置） 。

7. 将目标“数据库名称”更改为你的关系数据库之一 。

   

8. 按“连接”，此时应显示“服务器仪表板” 。

借助 Azure Data Studio 2019 年 2 月版，连接到 SQL Server 主实例还使你可以与 HDFS/Spark 网关交互。 这意味着无需为下一部分介绍的 HDFS 和 Spark 使用单独的连接。

• 对象资源管理器现在包含一个新的“数据服务”节点，其为大数据群集任务提供右键单击支持，例如新建笔记本或提交 spark 作业 。

• “数据服务”节点还包含一个 HDFS 文件夹，通过该文件夹可浏览 HDFS 的内容并执行涉及 HDFS 的常见任务（例如，创建外部表或打开笔记本以分析 HDFS 内容） 。

• 安装扩展时，连接的“服务器仪表板”还包含“SQL Server 大数据群集”和“SQL Server 2019”选项卡 。

  

后续步骤

有关 SQL Server 2019 大数据群集 的详细信息，请参阅什么是 SQL Server 2019 大数据群集。