通用预测函数 (DMX)

适用于： SQL Server Analysis Services

可以使用数据挖掘扩展插件 (DMX) 中的 SELECT 语句创建不同类型的查询。 查询可用于返回挖掘模型本身的信息，创建新预测，或者通过使用新数据对模型进行定型来改变模型。 Analysis Services 提供了各种专用函数，用于控制查询中返回的信息类型。 通过将这些函数添加到 DMX 查询中，可以检索更多统计信息或数据列。 但是，每个查询类型和每个模型类型都仅仅支持某些函数。

常见函数

可以使用函数来扩展挖掘模型返回的结果。 对于任何返回表表达式的 SELECT 语句，都可以使用以下函数：

BottomCount (DMX)
BottomPercent (DMX)
Predict (DMX)
RangeMax (DMX)
RangeMid (DMX)

RangeMin (DMX)
TopCount (DMX)
TopPercent (DMX)
TopSum (DMX)

此外，几乎所有模型类型都支持下列函数：

• Exists (DMX)

• IsDescendant (DMX)

• IsTestCase (DMX)

• IsTrainingCase (DMX)

• Predict (DMX)

• RangeMax (DMX)

• RangeMid (DMX)

• RangeMin (DMX)

• StructureColumn (DMX)

个别算法可能还支持其他的函数。 有关每个模型类型支持的函数的列表，请参阅 数据挖掘查询。

特定于 SELECT 语法的函数

下表列出了可用于每种类型的 SELECT 语句的函数。

有关 DMX 中函数的一般信息，请参阅 DMX (数据挖掘扩展插件) 函数参考。

查询类型	支持的函数	备注
SELECT DISTINCT FROM <模型>	RangeMin (DMX) RangeMid (DMX) RangeMax (DMX)	这些函数可用于为包含数值数据类型的任何列提供最大值、最小值和平均值，而无需考虑该列是连续的还是离散化的。
SELECT FROM <模型>。内容 或 SELECT FROM <模型>。DIMENSION_CONTENT	IsDescendant (DMX)	此函数检索模型中的指定节点的子节点，并且可用于（举例而言）循环访问挖掘模型内容中的节点。 节点在挖掘模型内容中的排列取决于模型类型。 有关每个挖掘模型类型的结构的信息，请参阅 挖掘模型内容 (Analysis Services - 数据挖掘) 。 如果已将挖掘模型内容保存为维度，则还可以使用可用于查询属性层次结构的其他多维表达式 (MDX) 函数。
SELECT FROM <模型>。例	IsInNode (DMX) ClientSettingsGeneralFlag 类 IsTrainingCase (DMX) IsTestCase (DMX)	仅时序模型支持 Lag 函数。 基于使用维持选项创建的结构的模型中支持 IsTestCase 函数，以创建测试数据集。 如果模型不是基于具有维持测试集的结构，则所有事例都将被视为定型事例。
SELECT FROM <模型>。SAMPLE_CASES	IsInNode (DMX)	在此上下文中，IsInNode 函数返回属于一组理想化示例事例的事例。
SELECT FROM <模型>。Pmml	不适用。 请改用 XML 查询函数。	仅下列模型类型支持 PMML 表示形式： Microsoft 决策树 Microsoft 聚类分析
SELECT FROM <模型> PREDICTION JOIN	专门用于生成模型所用的算法的预测函数。	有关每个模型类型的预测函数的列表，请参阅 数据挖掘查询。
SELECT FROM <模型>	专门用于生成模型所用的算法的预测函数。	有关每个模型类型的预测函数的列表，请参阅 数据挖掘查询。

另请参阅

数据挖掘扩展插件 (DMX) 参考
数据挖掘扩展插件 (DMX) 函数参考
数据挖掘扩展插件 (DMX) 运算符参考
数据挖掘扩展插件 (DMX) 语句参考
数据挖掘扩展插件 (DMX) 语法约定
数据挖掘扩展插件 (DMX) 语法元素
DMX 预测查询的结构和用法
了解 DMX Select 语句