SELECT (DMX)

适用于： SQL Server Analysis Services

数据挖掘扩展插件 (DMX) 中的 SELECT 语句用于数据挖掘中的以下任务：

尽管该语句的完整语法很复杂，但用于浏览模型及其基础结构的一级子句可以概括如下：

SELECT [FLATTENED] [TOP <n>] <select list>  
FROM <model/structure>[.aspect]  
[WHERE <condition expression>]  
[ORDER BY <expression>[DESC|ASC]]

FLATTENED

有些数据挖掘客户端无法接受数据挖掘提供程序提供的、层次结构格式的结果集。客户端可能不具备处理层次结构的能力，或者可能必须将结果存储在单一非规范化表中。若要将嵌套表数据转换为平展表数据，您必须请求平展查询结果。

若要平展查询结果，请将 SELECT 语法与 FLATTENED 选项一起使用，如以下示例所示：

SELECT FLATTENED <select list> FROM ...

可以使用表达式对查询结果进行排序，然后可以使用 ORDER BY 和 TOP 子句的组合返回结果的子集。如果在确定邮件目标时，只想将结果发送给最可能的答复者，以及类似的情况，上述选项就很有用。可以按预测概率对目标邮件预测查询的结果进行排序，然后仅返回前 <n> 个结果。

选择<列表>可以包含标量列引用、预测函数和表达式。可用的选项取决于算法以及下列上下文：

在很多情况下，您可以使用别名，或者根据选择列表中的项创建简单表达式。例如，下面的示例显示一个基于模型列的简单表达式：

SELECT [CustomerID], [Last Name] + ', ' + [FirstName] AS FullName  
FROM <model>.CASES

下面的示例为包含预测函数的结果的列创建一个别名：

SELECT Predict([Column1], 'Value') as Column1Prediction  
FROM MyModel  
JOIN <source data query>

可以使用 WHERE 子句限制查询返回的事例。 WHERE 子句指定 WHERE 表达式中的列引用必须与 SELECT 语句选择列表中的>列引用<具有相同的语义，并且只能返回布尔表达式。 WHERE 子句的语法如下所示

WHERE < condition expression >

SELECT 语句的 select 列表和 WHERE 子句必须遵循以下规则：

创建预测时可以使用以下两种类型的语法：

使用第一种预测类型可以实时或按批创建复杂预测。

第二种预测类型可以对挖掘模型中的可预测列创建空预测联接，并返回该列的最可能状态。该查询的结果完全取决于挖掘模型的内容。

可以使用以下语法将 select 语句插入 SELECT FROM PREDICTION JOIN 语句的源查询中。

SELECT FROM PREDICTION JOIN (<SELECT statement>) AS t, WHERE <SELECT statement>

有关创建预测查询的详细信息，请参阅 DMX 预测查询的结构和用法。

由于使用 SELECT 语句浏览的复杂性，详细语法元素和参数由子句描述。有关各个子句的详细信息，请单击下面列表中的主题：