适用于 SQL 机器学习的 Python 教程Python tutorials for SQL machine learning

适用于:Applies to: 是SQL Server 2017 (14.x)SQL Server 2017 (14.x)yesSQL Server 2017 (14.x)SQL Server 2017 (14.x) 及更高版本 是Azure SQL 托管实例Azure SQL Managed InstanceYesAzure SQL 托管实例Azure SQL Managed Instance适用于:Applies to: 是SQL Server 2017 (14.x)SQL Server 2017 (14.x)yesSQL Server 2017 (14.x)SQL Server 2017 (14.x) and later 是Azure SQL 托管实例Azure SQL Managed InstanceYesAzure SQL 托管实例Azure SQL Managed Instance

本文介绍适用于 SQL Server 上的机器学习服务大数据群集上的机器学习服务的 Python 教程和快速入门。This article describes the Python tutorials and quickstarts for Machine Learning Services on SQL Server and on Big Data Clusters.

本文介绍 SQL Server 机器学习服务的 Python 教程和快速入门。This article describes the Python tutorials and quickstarts for SQL Server Machine Learning Services.

本文介绍 Azure SQL 托管实例机器学习服务的 Python 教程和快速入门。This article describes the Python tutorials and quickstarts for Azure SQL Managed Instance Machine Learning Services.

Python 教程Python tutorials

教程Tutorial 说明Description
使用线性回归预测雪橇租赁Predict ski rental with linear regression 使用 Python 和线性回归来预测滑雪租赁数量。Use Python and linear regression to predict the number of ski rentals. 在 Azure Data Studio 中使用笔记本准备数据并培训模型,并使用 T-SQL 进行模型部署。Use notebooks in Azure Data Studio for preparing data and training the model, and T-SQL for model deployment.
使用 k-means 聚类分析对客户进行分类Categorizing customers using k-means clustering 使用 Python 开发和部署 K-Means 群集模型,对客户进行分类。Use Python to develop and deploy a K-Means clustering model to categorize customers. 在 Azure Data Studio 中使用笔记本准备数据并培训模型,并使用 T-SQL 进行模型部署。Use notebooks in Azure Data Studio for preparing data and training the model, and T-SQL for model deployment.
使用 Revoscalepy 创建模型Create a model using revoscalepy 演示如何使用 SQL Server 作为计算上下文来运行远程 Python 客户端中的代码。Demonstrates how to run code from a remote Python client using SQL Server as compute context. 本教程使用 revoscalepy 库中的 rxLinMod 创建模型 。The tutorial creates a model using rxLinMod from the revoscalepy library.
适用于 SQL 开发者的 Python 数据分析Python data analytics for SQL developers 本端到端演练演示使用 T-SQL 构建完整的 Python 解决方案的过程。This end-to-end walkthrough demonstrates the process of building a complete Python solution using T-SQL.
教程Tutorial 说明Description
使用线性回归预测雪橇租赁Predict ski rental with linear regression 使用 Python 和线性回归来预测滑雪租赁数量。Use Python and linear regression to predict the number of ski rentals. 在 Azure Data Studio 中使用笔记本准备数据并培训模型,并使用 T-SQL 进行模型部署。Use notebooks in Azure Data Studio for preparing data and training the model, and T-SQL for model deployment.
使用 k-means 聚类分析对客户进行分类Categorizing customers using k-means clustering 使用 Python 开发和部署 K-Means 群集模型,对客户进行分类。Use Python to develop and deploy a K-Means clustering model to categorize customers. 在 Azure Data Studio 中使用笔记本准备数据并培训模型,并使用 T-SQL 进行模型部署。Use notebooks in Azure Data Studio for preparing data and training the model, and T-SQL for model deployment.

Python 快速入门Python quickstarts

如果不熟悉 SQL 机器学习,还可以尝试 Python 快速入门。If you are new to SQL machine learning, you can also try the Python quickstarts.

快速入门Quickstart 说明Description
运行简单的 Python 脚本Run simple Python scripts 了解关于如何使用 sp_execute_external_script 在 T-SQL 中调用 Python 的基础知识。Learn the basics of how to call Python in T-SQL using sp_execute_external_script.
使用 Python 的数据结构和对象Data structures and objects using Python 展示了 SQL 如何使用 Python pandas 包处理数据结构。Shows how SQL uses the Python pandas package to handle data structures.
在 Python 中创建预测模型并对其进行评分Create and score a predictive model in Python 说明如何创建、培训和使用 Python 模型,以根据新数据进行预测。Explains how to create, train, and use a Python model to make predictions from new data.

后续步骤Next steps