MATCH (Transact-SQL)

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适用于： SQL Server 2017 (14.x) 及更高版本 Azure SQL 数据库Azure SQL 托管实例

指定图形的搜索条件。 MATCH 只能在 SELECT 语句中作为 WHERE 子句的一部分，与图形节点和边缘表一起使用。

Transact-SQL 语法约定

语法

MATCH (<graph_search_pattern>)

<graph_search_pattern>::=
  {  
      <simple_match_pattern> 
    | <arbitrary_length_match_pattern>  
    | <arbitrary_length_match_last_node_predicate> 
  }

<simple_match_pattern>::=
  {
      LAST_NODE(<node_alias>) | <node_alias>   { 
          { <-( <edge_alias> )- } 
        | { -( <edge_alias> )-> }
        <node_alias> | LAST_NODE(<node_alias>)
        } 
  }
  [ { AND } { ( <simple_match_pattern> ) } ]
  [ ,...n ]

<node_alias> ::=
  node_table_name | node_table_alias 

<edge_alias> ::=
  edge_table_name | edge_table_alias


<arbitrary_length_match_pattern>  ::=
  { 
    SHORTEST_PATH( 
      <arbitrary_length_pattern> 
      [ { AND } { <arbitrary_length_pattern> } ] 
      [ ,…n] 
    )
  } 

<arbitrary_length_match_last_node_predicate> ::=
  {  LAST_NODE( <node_alias> ) = LAST_NODE( <node_alias> ) }


<arbitrary_length_pattern> ::=
	{  LAST_NODE( <node_alias> )   | <node_alias>
     ( <edge_first_al_pattern> [<edge_first_al_pattern>…,n] )
     <al_pattern_quantifier> 
  }
 	|  ( {<node_first_al_pattern> [<node_first_al_pattern> …,n] )
  	  	<al_pattern_quantifier> 
        LAST_NODE( <node_alias> ) | <node_alias> 
 }
	
<edge_first_al_pattern> ::=
  { (  
        { -( <edge_alias> )->   } 
      | { <-( <edge_alias> )- } 
      <node_alias>
	  ) 
  } 

<node_first_al_pattern> ::=
  { ( 
      <node_alias> 
        { <-( <edge_alias> )- } 
      | { -( <edge_alias> )-> }
 	  ) 
  } 


<al_pattern_quantifier> ::=
  {
	    +
	  | { 1 , n }
  }

n -  positive integer only.

注意

若要查看 SQL Server 2014 (12.x) 及更早版本的 Transact-SQL 语法，请参阅早期版本文档。

参数

graph_search_pattern
指定图形中的搜索模式或遍历路径。 此模式使用 ASCII 图表语法来遍历图形中的路径。 模式将按照所提供的箭头方向通过边缘从一个节点转到另一个节点。 边缘名称或别名是在括号内提供。 节点名称或别名显示在箭头两端。 模式中，箭头可以指向两个方向中的任意一个方向。

node_alias
FROM 子句中提供的节点表的名称或别名。

edge_alias
FROM 子句中提供的边缘表的名称或别名。

SHORTEST_PATH 最短路径函数，用于查找图形中两个给定节点之间的最短路径，或图形中给定节点与其他所有节点之间的最短路径。 它需要使用在图形中重复搜索的任意长度模式作为输入。 在 SQL Server 2019 中引入。 需要 SQL Server 2019 或更高版本。

arbitrary_length_match_pattern
指定在到达相应节点前，或在达到模式中指定的最高迭代次数前，必须重复遍历的节点和边缘。

al_pattern_quantifier
任意长度模式需要使用正则表达式样式模式数量值，以指定给定搜索模式的重复次数。 支持的搜索模式数量值为：

  • + ：重复模式 1 次或多次。 找到最短路径后立即终止。
  • {1,n}：重复模式 1到 n 次。 找到最短路径后立即终止。

备注

MATCH 中的节点名称可以重复。 换而言之，在同一个查询中可以按任意次数遍历节点。
MATCH 中的边缘名不能重复。
边缘可以指向两个方向中的任意一个方向，但它必须具有显式方向。
MATCH 模式中不支持 OR 和 NOT 运算符。 在 WHERE 子句中使用 AND 可以将 MATCH 与其他表达式结合使用。 但是不支持使用 OR 或 NOT 将其与其他表达式结合使用。

示例

A. 查找好友

以下示例创建了一个 Person 节点表和好友边缘表，在其中插入一些数据，然后使用 MATCH 查找图中人物 Alice 的好友。

-- Create person node table
CREATE TABLE dbo.Person (ID INTEGER PRIMARY KEY, name VARCHAR(50)) AS NODE;
CREATE TABLE dbo.friend (start_date DATE) AS EDGE;

-- Insert into node table
INSERT INTO dbo.Person VALUES (1, 'Alice');
INSERT INTO dbo.Person VALUES (2,'John');
INSERT INTO dbo.Person VALUES (3, 'Jacob');

-- Insert into edge table
INSERT INTO dbo.friend VALUES ((SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'Alice'),
       (SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'John'), '9/15/2011');

INSERT INTO dbo.friend VALUES ((SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'Alice'),
       (SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'Jacob'), '10/15/2011');

INSERT INTO dbo.friend VALUES ((SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'John'),
       (SELECT $node_id FROM dbo.Person WHERE name = 'Jacob'), '10/15/2012');

-- use MATCH in SELECT to find friends of Alice
SELECT Person2.name AS FriendName
FROM Person Person1, friend, Person Person2
WHERE MATCH(Person1-(friend)->Person2)
AND Person1.name = 'Alice';

B. 查找好友的好友

以下示例尝试查找 Alice 好友的好友。

SELECT Person3.name AS FriendName 
FROM Person Person1, friend, Person Person2, friend friend2, Person Person3
WHERE MATCH(Person1-(friend)->Person2-(friend2)->Person3)
AND Person1.name = 'Alice';

C. 更多 MATCH 模式

以下提供了更多在 MATCH 中指定模式的方法。

-- Find a friend
   SELECT Person2.name AS FriendName
   FROM Person Person1, friend, Person Person2
   WHERE MATCH(Person1-(friend)->Person2);
   
-- The pattern can also be expressed as below

   SELECT Person2.name AS FriendName
   FROM Person Person1, friend, Person Person2 
   WHERE MATCH(Person2<-(friend)-Person1);


-- Find 2 people who are both friends with same person
   SELECT Person1.name AS Friend1, Person2.name AS Friend2
   FROM Person Person1, friend friend1, Person Person2, 
        friend friend2, Person Person0
   WHERE MATCH(Person1-(friend1)->Person0<-(friend2)-Person2);
   
-- this pattern can also be expressed as below

   SELECT Person1.name AS Friend1, Person2.name AS Friend2
   FROM Person Person1, friend friend1, Person Person2, 
        friend friend2, Person Person0
   WHERE MATCH(Person1-(friend1)->Person0 AND Person2-(friend2)->Person0);

另请参阅

CREATE TABLE（SQL 图形）
INSERT（SQL 图形）]
使用 SQL Server 2017 进行图形处理