介绍

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量子计算机的潜力可以解决重要的科学问题和商业问题。 为了实现使用量子计算机的商业可行性，必须具有大规模容错计算机，这些计算机具有大量叠加量子比特（或量子比特，量子计算的基本测量单位）和低于特定阈值的物理错误率。 还需要使用量子纠错 (QEC) 方案来实现容错。 QEC 占用大量时间和空间，因此算法级或逻辑级操作的执行时间会增加。 然后，需要更多物理量子比特来存储和计算更多信息。

鉴于这些要求，资源估算在开发用于商业用途的量子计算机和量子解决方案时变得至关重要。 规划量子计算解决方案时，请务必了解体系结构设计选择和 QEC 方案的影响。

你可以使用 Azure Quantum 资源估算器来分析各种体系结构参数（例如物理量子比特和 QEC 模型）选择对总体物理资源估计的影响。 在本模块中，你将了解容错量子计算中的资源估算的一些基本概念，并探索 Azure Quantum 资源估算器。

学习目标

学完本模块后，你将能够：

  • 解释 Azure Quantum 资源估算器是什么。
  • 定义 Azure Quantum 资源估算器的目标参数。
  • 使用 Azure Quantum 资源估算器估算量子算法的资源。

先决条件