AI 学习中心

基于角色了解 AI

根据main专业重点查找特选培训资源。

• 业务主管

  在组织中领导 AI 策略和采用。

• 技术主管

  领导 AI 策略和采用，专注于技术采用。

• 业务用户/功能顾问

  使用 AI 技术（如 copilot），或帮助实现 AI 技术。

• 开发人员/AI 工程师/软件架构师

  生成 AI 解决方案和应用。

• 平民开发者

  生成低代码 AI 应用。

• 数据科学家/ML 工程师

  实现数据科学和机器学习解决方案。

• 数据工程师/数据分析师

  实现端到端分析和数据工程，为 AI 解决方案做好准备。

• IT 专业人员

  负责实现、部署、保护和管理 AI 解决方案所需的基础结构。

按技术学习

查找关键 AI 技术的特选培训资源。

• 

  Azure OpenAI 服务

  在解决方案中使用 GPT-4、GPT-35-Turbo 和 Dall-E。 了解提示工程的最佳做法。 包括负责任生成 AI 的基础知识。

• 

  Azure AI 服务和Microsoft Copilot Studio

  了解一系列工具，以帮助你使用 Azure AI 服务构建 AI 支持的应用、使用 Azure OpenAI 服务开发生成 AI 解决方案，以及使用 Microsoft Power Platform 的机器人和 AI 模型。

• 

  Azure 机器学习和 AI 生成器

  在开发机器学习技能的同时，发现用于从自己的数据生成和运行自己的模型的工具。

• 

  Azure AI 基础知识

  探索机器学习、计算机视觉、自然语言处理、决策支持和知识挖掘。

• 

  适用于 Microsoft 365 的 Copilot

  深入了解适用于 Microsoft 365 的 Microsoft Copilot如何简化通信并为内容创建提供支持。

• 

  Copilot for Dynamics 365

  探索 Microsoft Dynamics 365 Copilot，它将下一代 AI 引入每个业务线。

• 

  GitHub Copilot

  每天使用 AI 简化GitHub Copilot的工作。

• 

  负责任的生成式 AI

  AI 是一种独特且具有潜在破坏性的技术，因此它需要满足最高的道德标准。 获取负责任地创建所需的技能。

• 课程 AI-900：Microsoft Azure AI 基础知识

  专为有兴趣了解解决方案 AI 类型以及 Microsoft Azure 上可用于创建解决方案类型的任何人而设计。

• 课程 AI-050：使用 Azure OpenAI 开发生成 AI 解决方案

  非常适合需要将大型语言模型用于生成 AI 的软件开发人员和数据科学家。

• 课程 AI-102：设计和实现 Microsoft Azure AI 解决方案

  非常适合软件工程师构建、管理和部署利用 Azure 认知服务、Azure 认知搜索和Microsoft Bot Framework的 AI 解决方案。

• 课程 DP-100：在 Azure 上设计和实现数据科学解决方案

  专为具有 Python 和机器学习框架（如 Scikit-Learn、PyTorch 和 Tensorflow）的现有知识的数据科学家而设计，他们希望在云中生成和操作机器学习解决方案。

• 课程 MS-4005：制作适用于 Microsoft 365 的 Microsoft Copilot的有效提示

  了解为适用于 Microsoft 365 的 Microsoft Copilot创建、简化、转换和编译 Microsoft 365 应用程序内容的有效上下文提示的方法。

• 课程 MS-4006：面向管理员的适用于 Microsoft 365 的 Copilot

  了解管理员必须在其 Microsoft 365 租户中配置的安全性和合规性功能，以便在实现适用于 Microsoft 365 的 Copilot之前保护其公司的组织数据。

• 课程 MS-4004：为员工提供适用于 Microsoft 365 的 Copilot用例

  这个为期一天的课程由两个部分组成 - 适用于 Microsoft 365 的 Copilot入门和为员工提供适用于 Microsoft 365 的 Copilot用例。

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