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知识检查

已完成

请回答以下问题来检验所学内容。

1.

你正在使用 scikit-learn 从销售数据的数据集中训练回归模型。 你希望能够评估模型，以确保它会使用新数据准确预测。 该怎么办？

使用所有数据来训练模型。 然后，使用所有数据对其进行评估

仅使用特征列训练模型，然后仅使用标签列进行评估

将数据随机拆分为两个子集。 使用一个子集来训练模型，另一个来进行评估

2.

你已使用 scikit-learn LinearRegression 类创建了模型对象。 应该怎么训练该模型？

调用模型对象的 predict() 方法，同时指定训练特征和标签数组

调用模型对象的 fit() 方法，同时指定训练特征和标签数组

调用模型对象的 score() 方法，同时指定训练特征和测试特征数组

3.

你使用 scikit-learn 训练回归模型。 当你使用测试数据来评估该模型时，你确定模型的 R 平方指标为 0.95。 此指标可告诉你有关模型的哪些信息？

该模型解释了预测值与实际值之间的大部分方差。

该模型准确率为 95%

平均而言，预测值比实际值高 0.95

在检查工作前，必须回答所有问题。

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