总结

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在本模块中，你学习了如何使用回归来创建可预测数值的机器学习模型。 然后，你在 Python 中使用 scikit-learn 框架对一个回归模型进行了训练和评估。

虽然 sikit-learn 是编写代码来训练回归模型的常用框架，但你也可使用 Microsoft Azure 机器学习中的图形工具来为回归创建机器学习解决方案。 若要详细了解如何使用 Azure 机器学习对回归模型进行无代码开发，可查看使用 Azure 机器学习设计器创建回归模型模块。

挑战：预测房地产价格

是否已准备好创建自己的回归模型？ 在 02 - Real Estate Regression Challenge.ipynb 笔记本中尝试接受预测房地产价格的挑战！

注意

此挑战是可选的，完成时间不受本模块中的估计时间限制。你可以想花多少时间就花多少时间。