将自然语言框架与 Xamarin.iOS 配合使用
自然语言框架在 iOS 12 中引入，支持设备上的自然语言处理。 它支持语言识别、标记和标记。 标记化将文本拆分为其组件字词、句子或段落；标记可标识语音、人员、地点和组织的各个部分。
自然语言框架还可以使用自定义 Core ML 模型在专用上下文中对文本进行分类和标记。
NSLinguisticTagger 类仍然可用。 但是，自然语言框架是用于自然语言处理的首选机制。
示例应用：XamarinNL
若要了解如何将自然语言框架与 Xamarin.iOS 配合使用，请查看 XamarinNL 示例应用。 此示例应用演示如何使用自然语言框架以：
识别语言
示例应用的“识别器”选项卡演示如何使用 NLLanguageRecognizer 以确定文本块的语言。
注意
语言识别是一种特定的文本分类类型。 自然语言框架还支持通过开发人员提供的 Core ML 模型进行自定义文本分类。 有关详细信息，请查看 WWDC 2018 中的“自然语言框架简介”会话。
主要语言
点击“语言”按钮，识别用户输入中的主要语言。
LanguageRecognizerViewController 的 HandleDetermineLanguageButtonTap 方法使用 NLLanguageRecognizer 的 GetDominantLanguage 方法用于提取 NLLanguage 用于文本中找到的主要语言：
partial void HandleDetermineLanguageButtonTap(UIButton sender)
{
UserInput.ResignFirstResponder();
if (!String.IsNullOrWhiteSpace(UserInput.Text))
{
NLLanguage lang = NLLanguageRecognizer.GetDominantLanguage(UserInput.Text);
DominantLanguageLabel.Text = lang.ToString();
}
}
语言概率
点击“语言概率”按钮，获取用户输入的语言假设列表。
LanguageRecognizerViewController 类的 HandleLanguageProbabilitiesButtonTap 方法实例化 NLLanguageRecognizer 并要求它 Process 用户的文本。 然后，它会调用语言识别器 GetNativeLanguageHypotheses 方法，该方法提取语言字典和相关概率。 然后，LanguageRecognizerTableViewController 类呈现这些语言和概率。
partial void HandleLanguageProbabilitiesButtonTap(UIButton sender)
{
UserInput.ResignFirstResponder();
if (!String.IsNullOrWhiteSpace(UserInput.Text))
{
var recognizer = new NLLanguageRecognizer();
recognizer.Process(UserInput.Text);
NSDictionary<NSString, NSNumber> probabilities = recognizer.GetNativeLanguageHypotheses(10);
PerformSegue(ShowLanguageProbabilitiesSegue, this);
}
}
潜在 NLLanguage 值包括：
AmharicArabicArmenianBengaliBulgarianBurmeseCatalanCherokeeCroatianCzechDanishDutchEnglishFinnishFrenchGeorgianGermanGreekGujaratiHebrewHindiHungarianIcelandicIndonesianItalianJapaneseKannadaKhmerKoreanLaoMalayMalayalamMarathiMongolianNorwegianOriyaPersianPolishPortuguesePunjabiRomanianRussianSimplifiedChineseSinhaleseSlovakSpanishSwedishTamilTeluguThaiTibetanTraditionalChineseTurkishUkrainianUndeterminedUrduVietnamese
支持的语言的完整列表作为以下内容的一部分提供 NLLanguage枚举 API 文档。
将文本标记为单词、句子和段落
示例应用的 Tokenizer 选项卡演示了如何使用 NLTokenizer 将文本块分隔到其组件字词或句子中。
点击“字词”或“句子”按钮以提取令牌列表。 每个标记都与原始文本中的单词或句子相关联。
ShowTokens 通过调用以下内容将用户的输入拆分为令牌 NLTokenizer 的 GetTokens方法。 此方法会返回一个数组 NSValue 对象，每个对象包装与原始文本中的标记对应的 NSRange 值。
void ShowTokens(NLTokenUnit unit)
{
if (!String.IsNullOrWhiteSpace(UserInput.Text))
{
var tokenizer = new NLTokenizer(unit);
tokenizer.String = UserInput.Text;
var range = new NSRange(0, UserInput.Text.Length);
NSValue[] tokens = tokenizer.GetTokens(range);
PerformSegue(ShowTokensSegue, this);
}
}
LanguageTokenizerTableViewController 在每个表单元格中呈现单个标记。 它从令牌 NSValue 中提取 NSRange，在原始文本中找到相应的字符串，并在表视图单元格上设置标签：
public override UITableViewCell GetCell(UITableView tableView, NSIndexPath indexPath)
{
var cell = TableView.DequeueReusableCell(TokenCell);
NSRange range = Tokens[indexPath.Row].RangeValue;
cell.TextLabel.Text = Text.Substring((int)range.Location, (int)range.Length);
return cell;
}
标记命名实体和词性
XamarinNL 示例应用的“标记器”选项卡演示了如何使用 NLTagger 类将类别与输入字符串的标记相关联。
自然语言框架包括对识别人员、地点、组织和词性的内置支持。
注意
自然语言框架还支持通过开发人员提供的 Core ML 模型自定义标记方案。 有关详细信息，请查看 WWDC 2018 中的“自然语言框架简介”会话。
点击“命名实体”或“词性”按钮以提取：
- 一个由
NSValue对象构成的数组，每个对象在原始文本中包装令牌的NSRange。 - 一个
NLTag值的数组 - 用于相同数组索引处的NSValue令牌的类别。
在 LanguageTaggerViewController 中，HandlePartsOfSpeechButtonTap 和 HandleNamedEntitiesButtonTap 均调用 ShowTags，传递 NLTagScheme，即 NLTagScheme.LexicalClass （对于词性）或 NLTagScheme.NameType（对于命名实体）。
ShowTags 创建一个 NLTagger，并使用要查询其 NLTagScheme 类型的数组（在本例中，仅传入 NLTagScheme 值）。 然后，它使用 GetTags 方法在 NLTagger 上用于确定与用户输入中的文本相关的标记。
void ShowTags(NLTagScheme tagScheme)
{
if (!String.IsNullOrWhiteSpace(UserInput.Text))
{
var tagger = new NLTagger(new NLTagScheme[] { tagScheme });
var range = new NSRange(0, UserInput.Text.Length);
tagger.String = UserInput.Text;
NLTag[] tags = tagger.GetTags(range, NLTokenUnit.Word, tagScheme, NLTaggerOptions.OmitWhitespace, out NSValue[] ranges);
NSValue[] tokenRanges = ranges;
detailViewTitle = tagScheme == NLTagScheme.NameType ? "Named Entities" : "Parts of Speech";
PerformSegue(ShowEntitiesSegue, this);
}
}
然后，标记由该 LanguageTaggerTableViewController 表显示。
潜在 NLTag 值包括：
AdjectiveAdverbClassifierCloseParenthesisCloseQuoteConjunctionDashDeterminerIdiomInterjectionNounNumberOpenParenthesisOpenQuoteOrganizationNameOtherOtherPunctuationOtherWhitespaceOtherWordParagraphBreakParticlePersonalNamePlaceNamePrepositionPronounPunctuationSentenceTerminatorVerbWhitespaceWordWordJoiner
支持标记的完整列表作为以下内容的一部分提供 NLTag 枚举 API 文档。