2017 年 11 月

2017 年 11 月

第 33 卷，第 11 期

Visual Studio - 在 Visual Studio for Mac 中進行程式碼編輯與偵錯

Alessandro Del Sole 會帶您了解一些 Visual Studio for Mac 中最實用的生產力功能，讓您用來編輯與偵錯程式碼，從而建置高品質的應用程式。

Angular 中的資料輸入看似與 Web 相同，但 Angular 的做法稍微不同，即以元件的角度出發，而不是與傳統頁面類似。

了解如何使用 Microsoft 辨識服務的文字分析和語言分析 API 來分析文字 (例如客戶評論)，以了解客戶對產品及服務的感受。

Frank La Vigne 會在他首個人工智慧專欄的續篇中，探討如何使用資料模型，以及如何將其公開到 Web 成為服務。

異常偵測是 IoT 解決方案中最重要的功能之一，這項功能會持續收集並分析感應器資料。Dawid Borycki 會提供他的 RemoteCamera UWP 應用程式，以向您展示如何使用 Azure Machine Learning 時間序列異常偵測來找出異常的感應器讀數。

ASP.NET Core 中的 Razor 檢視助長了 HTML 傳遞的變革。Dino Esposito 探討了您能夠使用 Razor 檢視達到哪些目的。

資料的安全性取決於處理該資料的應用程式，而即使是生產應用程式，都有可能洩漏資料給偵錯工具。Joe Sewell 會說明 Visual Studio 內含的工具如何讓您的 .NET 應用程式偵測、回報與回應未經授權的偵錯及其他執行階段攻擊。

核心羅吉斯迴歸 (KLR) 是能夠用於進行二進位預測的機器學習服務技術。James McCaffrey 會說明運作方式，並提供示範程式來講解。

在現代應用程式開發中，持續整合是重要且公認的做法。而資料又何嘗不能同等對待呢？了解如何在已建立生產資料模型的 SQL 專案上，使用 Visual Studio 與 Team Foundation Service 來設定持續 SQL 資料整合。

封箱膠帶這個神奇的製品，在數不清的黏貼補漏任務中證明了自身的價值。現在，MSDN Magazine 的專欄作家 David Platt 想問，在軟體開發中扮演封箱膠帶角色的是什麼呢？

期限的壓力和複雜的專案需求很容易令人喘不過氣。《新崛起》專欄作家 Krishnan Rangachari 提供了一些撇步，讓您即使身在槍林彈雨中，都能保持冷靜、維持生產力及發揮創意。

Frank La Vigne 在他新的人工智慧專欄中，探討日新月異的機器學習服務與 AI 戰場。