利用車載資訊系統進行預測性深入解析

Data Factory
事件中樞
HDInsight
Machine Learning
SQL Database
儲存體帳戶
串流分析
Power BI

解決方案構想

如果您想要瞭解如何使用詳細資訊來擴充本文,例如可能的使用案例、替代服務、實行考慮或定價指引,請讓我們知道 GitHub 的意見反應!

瞭解汽車轉銷商、製造商和保險公司如何使用 Microsoft Azure 來獲得車輛健全狀況和駕駛習慣的預測性見解。

此解決方案建基於 Azure 受控服務:事件中樞Azure 串流分析Azure Machine Learning儲存體帳戶HDInsightData FactoryAzure Synapse AnalyticsPower BI。 這些服務是在高可用性環境中執行(經過修補和支援),可讓您專注于解決方案,而不是其執行所在的環境。

架構

架構圖

下載此架構的 SVG

單元

  • 事件中樞。 事件中樞會內嵌診斷事件,並將其傳遞至串流分析和 Azure ML Web 服務。
  • Azure 串流分析。 串流分析會接受來自事件中樞的輸入資料流程、呼叫 Azure ML Web 服務來進行預測,並將串流傳送至 Azure 儲存體和 Power BI。
  • Azure Machine Learning。 機器學習可協助您設計、測試、讓及管理雲端中的預測性分析解決方案,並部署可由串流分析和 Azure Data Factory 呼叫的 web 服務。
  • 儲存體帳戶。 Azure 儲存體儲存來自串流分析的診斷事件串流資料。
  • HDInsight。 HDinsight 可協助您以簡單、快速且符合成本效益的方式來處理大量資料。 此解決方案 Azure Data Factory 使用 HDInsight 來執行 Hive 查詢來處理資料並將資料載入 Azure SQL Database 中,但其他人也可以使用 Azure Databricks。
  • Data Factory。 Data Factory 使用 HDInsight 來處理資料,並將其載入 Azure SQL Database。
  • Azure Synapse Analytics。 Azure Synapse Analytics 是用來儲存 Data Factory 和 HDInsight 所處理的資料和資料,並透過 Power BI 來存取遙測資料的分析。
  • Power BI。 Power BI 用來建立報表需求的資料視覺效果。 此解決方案使用 Power BI,但其他人使用Power BI Embedded來分析遙測資料。

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