依主題分類影像

除了標記和描述以外,電腦視覺也會傳回在影像中偵測到的分類型類別。 與標記不同,類別會在父/子階層結構中組織,並且更少 (86 個,而不是數以千計的標記)。 所有類別名稱皆採用英文。 類別可以單獨完成,也可以與較新的標記模型一起完成。

86 類別概念

電腦視覺可以使用下圖中 86 個類別的清單,來廣泛或明確地對影像進行分類。 如需文字格式的完整分類,請參閱類別分類

Grouped lists of all the categories in the category taxonomy

影像分類範例

下列 JSON 回應說明根據視覺功能進行範例影像分類時,電腦視覺傳回的內容。

A woman on the roof of an apartment building

{
    "categories": [
        {
            "name": "people_",
            "score": 0.81640625
        }
    ],
    "requestId": "bae7f76a-1cc7-4479-8d29-48a694974705",
    "metadata": {
        "height": 200,
        "width": 300,
        "format": "Jpeg"
    }
}

下表所列的是一般的影像集和電腦視覺針對每個影像所傳回的類別。

映像 類別
Four people posed together as a family people_group
A puppy sitting in a grassy field animal_dog
A person standing on a mountain rock at sunset outdoor_mountain
A pile of bread roles on a table food_bread

使用 API

分類功能是分析影像 API 的一部分。 您可以透過原生 SDK 或 REST 呼叫來呼叫此 API。 在 visualFeatures 查詢參數中包含 Categories。 然後,當您取得完整的 JSON 回應時,只需要對於 "categories" 一節的內容剖析字串。

下一步

了解標記影像描述影像的相關概念。