什麼是適用于語言的 Azure 認知服務?

適用于語言的 Azure 認知服務是一項雲端式服務,可提供自然語言處理 (NLP) 功能,以瞭解和分析文字。 使用此服務可協助您使用 web 架構的語言 Studio、REST Api 和用戶端程式庫,來建立智慧型應用程式。

這種語言服務統一了文字分析、QnA Maker 和 LUIS,也提供數個新功能。 這些功能可以是:

  • 預先設定,這表示功能使用的 AI 模型無法自訂。 您只需傳送資料,並在您的應用程式中使用此功能的輸出。
  • 可自訂,這表示您將使用我們的工具來訓練 AI 模型,以明確地容納您的資料。

從文字分析、QnA Maker 或 Language Understanding 遷移?

適用于語言的 Azure 認知服務會在認知服務中統一三種個別語言服務-文字分析、QnA Maker 和 Language Understanding (LUIS) 。 如果您已經使用這三項服務,您可以輕鬆地遷移至新的 Azure 認知服務(適用于語言)。 如需指示,請參閱 遷移至 Azure 認知服務的語言

可用的功能

適用于語言的 Azure 認知服務提供下列功能:

功能 描述 部署選項
命名實體辨識 (NER) 這項預先設定的功能會在數個預先定義的類別之間識別文字中的實體。 ••
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個人識別資訊 (PII) 偵測 這項預先設定的功能會在多個預先定義的機密資訊類別(例如帳戶資訊)之間,識別文字中的實體。 ••
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關鍵片語擷取 這項預先設定的功能會評估非結構化文字,並針對每個輸入檔,傳回文字中的主要片語清單和主要點。 ••
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實體連結 這項預先設定的功能厘清在文字中找到的實體身分識別,並提供維琪百科上實體的連結。 ••
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健康情況的文字分析 這項預先設定的功能會從非結構化醫療文字(例如臨床筆記和醫生的附注)中解壓縮資訊。 ••
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自訂 NER 使用您提供的非結構化文字,建立 AI 模型以解壓縮自訂實體類別。 ••
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分析情感和意見 這項預先設定的功能提供情感標籤 (例如句子和檔的「負面」、「中性」和「正面」 ) 。 這項功能可進一步提供與文字中出現之文字相關之意見的詳細資訊,例如產品或服務的屬性。 ••
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語言偵測 這項預先設定的功能會評估文字,並決定其撰寫的語言。 它會傳回語言識別項和分數,以指出分析的強度。 ••
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自訂文字分類 (預覽) 建立 AI 模型,以將非結構化文字分類為您定義的自訂類別。 ••
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文字摘要 (預覽) 這項預先設定的功能會將主要句子解壓縮,以共同傳達檔的本質。 ••
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交談式語言理解 (預覽) 建立 AI 模型,以將瞭解自然語言的功能帶入應用程式、bot 和 IoT 裝置。 ••
問答 這項預先設定的功能可提供使用半結構化內容(例如:常見問題、手冊和檔)從文字輸入中解壓縮之問題的解答。 ••
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教學課程

在您有機會開始使用語言服務之後,請嘗試示範如何解決各種案例的教學課程。

其他程式碼範例

您可以在下列語言的 GitHub 找到更多程式碼範例:

使用 Docker 容器在內部部署環境進行部署

使用語言服務容器在內部部署部署 API 功能。 這些 Docker 容器可讓您將服務帶到更接近您的資料,以符合合規性、安全性或其他操作原因。 語言服務提供下列容器:

負責任的 AI

AI 系統不僅包含技術,還包括將使用該技術的人員、將受到 it 影響的人員,以及其部署所在的環境。 請閱讀下列文章,以瞭解在您的系統中負責任的 AI 使用和部署: