適用于 Azure 認知服務中適用于 Language 的健康情況文字分析為何?

重要

健康情況的文字分析是以「原樣」和「所有錯誤」提供的功能。 健康情況的文字分析不適合或無法作為醫療裝置、臨床支援、診斷工具或其他技術使用,以供診斷、硬化、緩和、治療或預防疾病或其他條件使用,而且 Microsoft 不會授與任何授權或權利以使用這項功能做為這項用途。 這項功能並非設計或部署來取代專業醫療建議或醫療保健專業人員的醫療保健意見、診斷、治療或臨床判斷,也不應該使用這些功能。 客戶須負責任何使用文字分析的健康情況。 客戶必須以該 UMLS Metathesaurus 授權合約附錄 或任何未來對等連結的條款為依據,來個別授權其打算使用的任何來源詞彙。 客戶須負責確保符合這些授權條款,包括任何地理或其他適用的限制。

健康情況的文字分析是 Azure 認知服務針對語言所提供的其中一項功能,這是雲端中的機器學習和 AI 演算法的集合,可用於開發涉及書面語言的智慧型應用程式。

健康情況的文字分析會從非結構化文字(例如醫生的附注、放電摘要、臨床檔和電子健康情況記錄)中,將相關的醫療資訊解壓縮和標籤。

本檔包含下列類型的文章:

  • 快速 入門是引導您完成對服務提出要求的入門指示。
  • 操作 指南包含以更具體或自訂的方式使用服務的指示。
  • 概念文章提供服務功能和功能的深入說明。

功能

命名實體辨識會偵測非結構化文字中所提及的單字和片語,這些文字可以與一或多個語義類型相關聯,例如診斷、藥物名稱、徵兆/正負號或年齡。

健全狀況 NER 的文字分析

一般工作流程

若要使用此功能,您可以提交資料以進行分析,並在您的應用程式中處理 API 輸出。 分析會依原樣執行,不會對您的資料所使用的模型進行額外的自訂。

  1. 建立 Azure 語言資源,以授與您存取 Azure 認知服務所提供的語言功能。 它會產生密碼 (稱為金鑰) ,以及您將用來驗證 API 要求的端點 URL。

  2. 使用 REST API 或用戶端程式庫(適用于 c #、JAVA、JavaScript 和 Python)來建立要求。 您也可以透過批次要求傳送非同步呼叫,以將多個功能的 API 要求合併成單一呼叫。

  3. 以原始非結構化文字的形式傳送包含您資料的要求。 您的金鑰和端點將會用於驗證。

  4. 將回應串流處理或儲存至本機。

使用 Docker 容器在內部部署環境進行部署

使用可用的 Docker 容器, 在內部部署環境中部署此功能。 這些 docker 容器可讓您將服務帶到更接近您的資料,以符合合規性、安全性或其他操作原因。

負責任的 AI

AI 系統不僅包含技術,還包括將使用該技術的人員、將受到 it 影響的人員,以及其部署所在的環境。 閱讀 文字分析健康狀態的透明注意事項 ,瞭解系統中的負責任 AI 使用和部署。 您也可以參閱下列文章,以取得詳細資訊:

下一步

有兩種方式可以開始使用實體連結功能:

  • Language Studio是以 web 為基礎的平臺,可讓您針對語言功能試用數個 Azure 認知服務,而不需要撰寫程式碼。
  • 快速入門文章,以取得使用 REST API 和用戶端程式庫 SDK 對服務提出要求的指示。