安裝和執行適用於 LUIS 的 Docker 容器
重要
LUIS 將於 2025 年 10 月 1 日淘汰，而自 2023 年 4 月 1 日開始，您將無法建立新的 LUIS 資源。 建議移轉 LUIS 應用程式至交談語言理解，以享有產品持續支援和多語言功能的優點。
注意
容器映像位置最近已變更。 請閱讀本文，以查看此容器的更新位置。
容器可讓您在自己的環境中使用 LUIS。 容器非常適合用於特定的安全性和資料控管需求。 在本文中，您將瞭解如何下載、安裝及執行 LUIS 容器。
語言理解 (LUIS) 容器會載入您已定型或已發佈的語言理解模型。 作為 LUIS 應用程式，Docker 容器會從容器的 API 端點存取查詢預測。 您可以從這個容器收集查詢記錄，並將其重新上傳至 語言理解語言理解模型，以改善應用程式的預測精確度。
下列影片示範如何使用這個容器。
如果您沒有 Azure 訂用帳戶，請在開始前建立免費帳戶。
必要條件
若要執行 LUIS 容器，請注意下列必要條件：
- 安裝在主電腦上的 Docker 。 Docker 必須設定為允許容器與 Azure 連線，以及傳送帳單資料至 Azure。
- 在 Windows 上，也必須將 Docker 設定為支援 Linux 容器。
- 您應該對 Docker 概念有基本的瞭解。
- 具有免費 （F0） 或標準 （S） 定價層的 LUIS 資源。
- 已定型或已發佈的應用程式，封裝為已掛接輸入的容器及其相關聯的應用程式識別碼。 您可以從 LUIS 入口網站或撰寫 API 取得封裝的檔案。 如果您要從 撰寫 API 取得 LUIS 封裝的應用程式，您也需要撰寫 密鑰。
收集必要的參數
所有 Azure AI 容器都需要三個主要參數。 Microsoft 軟體授權條款必須具有接受值。 也需要端點 URI 和 API 金鑰。
端點 URI
{ENDPOINT_URI} 值可在相對應 Azure AI 服務資源的 Azure 入口網站 [概觀] 頁面上取得。 移至 [ 概觀 ] 頁面，將滑鼠停留在端點上，然後 會出現 [複製到剪貼簿 ] 圖示。 視需要複製並使用端點。
[索引鍵]
{API_KEY} 值可用來啟動容器，並可在相對應 Azure AI 服務資源的 Azure 入口網站 [金鑰] 頁面上取得。 移至 [ 金鑰 ] 頁面，然後選取 [複製到剪貼簿] 圖示。
重要
這些訂用帳戶金鑰可用於存取 Azure AI 服務 API。 請勿共用您的金鑰。 安全地儲存它們。 例如，使用 Azure 金鑰保存庫。 我們也建議您定期重新產生這些密鑰。 呼叫 API 只需一把金鑰。 當您重新產生第一個金鑰時，您可以使用第二個金鑰繼續存取服務。
應用程式識別碼 {APP_ID}
此標識碼是用來選取應用程式。 您可以在 LUIS 入口網站中找到應用程式識別碼，方法是按兩下應用程式畫面頂端的 [管理]，然後 設定。
撰寫金鑰 {AUTHORING_KEY}
此金鑰可用來從雲端中的 LUIS 服務取得已封裝的應用程式，並將查詢記錄上傳回雲端。 如果您使用 REST API 匯出應用程式，則需要撰寫密鑰，如本文稍後所述。
您可以從 LUIS 入口網站取得撰寫密鑰，方法是按兩下應用程式畫面頂端的 [管理]，然後按兩下 [Azure 資源]。
撰寫套件檔案的 API
撰寫已封裝應用程式的 API：
主電腦
主機是執行 Docker 容器的 x64 型電腦。 它可以是您內部部署的電腦，或是在 Azure 中裝載服務的 Docker，例如：
- Azure Kubernetes Service。
- Azure 容器執行個體。
- 部署至 Azure Stack 的 Kubernetes \(英文\) 叢集。 如需詳細資訊，請參閱將 Kubernetes 部署至 Azure Stack。
容器的需求和建議
下表列出容器主機的最小值和建議值。 您的需求可能會根據流量而變更。
| 容器 | 最小值 | 建議需求 | Tps （最小值、最大值） |
|---|---|---|---|
| LUIS | 1 核心、2 GB 記憶體 | 1 核心、4 GB 記憶體 | 20, 40 |
- 每個核心必須至少 2.6 GHz 或更快。
- TPS - 每秒交易數
核心和記憶體會對應至 --cpus 和 --memory 設定，這些設定會當做命令的 docker run 一部分使用。
使用取得容器映像 docker pull
您可以在容器登錄 Syndicate 上 mcr.microsoft.com 找到 LUIS 容器映像。 其位於 azure-cognitive-services/language 存放庫內，並命名為 luis。 完整容器映像名稱為 mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/language/luis
若要使用最新版本的容器，您可以使用 latest 標記。 您也可以在 MCR 上找到標記的完整清單。
docker pull使用 命令從mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/language/luis存放庫下載容器映射：
docker pull mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/language/luis:latest
如需可用標籤的完整描述，例如 latest 在上述命令中使用，請參閱 Docker Hub 上的 LUIS 。
提示
您可以使用 docker images \(英文\) 命令來列出已下載的容器映像。 例如，下列命令會列出每個已下載之容器映像的識別碼、存放庫和標籤，並將它格式化為表格：
docker images --format "table {{.ID}}\t{{.Repository}}\t{{.Tag}}"
IMAGE ID REPOSITORY TAG
<image-id> <repository-path/name> <tag-name>
如何使用容器
容器在 主計算機上之後，請使用下列程式來處理容器。
- 從 LUIS 入口網站或 LUIS API 匯出容器的套件 。
- 將套件檔案移至主電腦上的必要輸入目錄。 請勿重新命名、改變、覆寫或解壓縮 LUIS 套件檔案。
- 使用必要的輸入掛接和計費設定來執行容器。 有更多命令範例
docker run可供使用。 - 查詢容器的預測端點。
- 當您完成容器時， 請從 LUIS 入口網站中的輸出掛接匯入端點記錄 ，並 停止 容器。
- 在 [檢閱端點語句] 頁面上，使用 LUIS 入口網站的主動式學習來改善應用程式。
容器中執行的應用程式無法改變。 若要變更容器中的應用程式，您必須使用 LUIS 入口網站變更 LUIS 服務中的應用程式，或使用 LUIS 撰寫 API。 然後定型和/或發佈，然後下載新的套件，然後再次執行容器。
容器內的 LUIS 應用程式無法匯出回 LUIS 服務。 只能上傳查詢記錄。
從 LUIS 匯出已封裝的應用程式
LUIS 容器需要定型或已發佈的 LUIS 應用程式，才能回應使用者語句的預測查詢。 若要取得 LUIS 應用程式，請使用已定型或已發佈的套件 API。
預設位置是 input 與您執行 docker run 命令位置相關的子目錄。
將封裝檔案放在目錄中，並在執行 Docker 容器時將此目錄當做輸入掛接參考。
套件類型
輸入掛接目錄可以同時包含 應用程式的生產、 預備和 版本化 模型。 所有套件都會掛接。
| 套件類型 | 查詢端點 API | 查詢可用性 | 套件檔名格式 |
|---|---|---|---|
| 版本 | GET、POST | 僅限容器 | {APP_ID}_v{APP_VERSION}.gz |
| 預備 | GET、POST | Azure 和容器 | {APP_ID}_STAGING.gz |
| 實際執行環境 | GET、POST | Azure 和容器 | {APP_ID}_PRODUCTION.gz |
重要
請勿重新命名、改變、覆寫或解壓縮 LUIS 套件檔案。
封裝必要條件
封裝 LUIS 應用程式之前，您必須具備下列專案：
| 封裝需求 | 詳細資料 |
|---|---|
| Azure Azure AI 服務資源執行個體 | 支援的區域包括 美國西部 （ westus）西歐 （ westeurope）澳大利亞東部（ australiaeast） |
| 已定型或已發佈的 LUIS 應用程式 | 沒有 不支援的相依性。 |
| 存取主計算機的檔案系統 | 主計算機必須允許 輸入掛接。 |
從 LUIS 入口網站匯出應用程式套件
LUIS 入口網站 可讓您匯出已定型或已發佈的應用程式套件。
從 LUIS 入口網站匯出已發佈應用程式的套件
已發佈的應用程式套件可從 我的應用程式 清單頁面取得。
- 登入 LUIS 入口網站。
- 選取清單中應用程式名稱左側的複選框。
- 從清單上方的內容工具列選取 [匯出專案]。
- 針對容器選取 [導出] [GZIP]。
- 選取生產位置或預備位置的環境。
- 套件會從瀏覽器下載。
![從 [應用程式] 頁面的 [匯出] 功能表匯出容器的已發佈套件](media/luis-container-how-to/export-published-package-for-container.png)
從 LUIS 入口網站匯出已建立版本的應用程式套件
版本設定的應用程式套件可從 [版本 ] 清單頁面取得。
- 登入 LUIS 入口網站。
- 選取清單中的應用程式。
- 在應用程式的導覽列中選取 [管理 ]。
- 選取 左側導覽列中的 [版本 ]。
- 選取清單中版本名稱左側的複選框。
- 從清單上方的內容工具列選取 [匯出專案]。
- 針對容器選取 [導出] [GZIP]。
- 套件會從瀏覽器下載。
![從 [版本] 頁面的 [匯出] 功能表匯出容器的定型套件](media/luis-container-how-to/export-trained-package-for-container.png)
從 API 匯出已發佈應用程式的套件
使用下列 REST API 方法，封裝您已 發佈的 LUIS 應用程式。 使用 HTTP 規格下方的表格，取代 API 呼叫中佔位元元的適當值。
GET /luis/api/v2.0/package/{APP_ID}/slot/{SLOT_NAME}/gzip HTTP/1.1
Host: {AZURE_REGION}.api.cognitive.microsoft.com
Ocp-Apim-Subscription-Key: {AUTHORING_KEY}
| 預留位置 | 值 |
|---|---|
| {APP_ID} | 已發佈 LUIS 應用程式的應用程式識別碼。 |
| {SLOT_NAME} | 已發佈 LUIS 應用程式的環境。 請使用下列其中一個值：PRODUCTIONSTAGING |
| {AUTHORING_KEY} | 已發佈 LUIS 應用程式的 LUIS 帳戶撰寫金鑰。 您可以從 LUIS 入口網站的 [使用者 設定] 頁面取得您的撰寫金鑰。 |
| {AZURE_REGION} | 適當的 Azure 區域：westus - 美國西部westeurope - 西歐australiaeast - 澳大利亞東部 |
若要下載已發佈的套件，請參閱 這裡的 API 檔。 如果成功下載，回應會是 LUIS 套件檔案。 將檔案儲存在為容器輸入掛接指定的儲存位置。
從 API 匯出已建立版本的應用程式套件
使用下列 REST API 方法，封裝您已 定型的 LUIS 應用程式。 使用 HTTP 規格下方的表格，取代 API 呼叫中佔位元元的適當值。
GET /luis/api/v2.0/package/{APP_ID}/versions/{APP_VERSION}/gzip HTTP/1.1
Host: {AZURE_REGION}.api.cognitive.microsoft.com
Ocp-Apim-Subscription-Key: {AUTHORING_KEY}
| 預留位置 | 值 |
|---|---|
| {APP_ID} | 已定型 LUIS 應用程式的應用程式識別碼。 |
| {APP_VERSION} | 已定型 LUIS 應用程式的應用程式版本。 |
| {AUTHORING_KEY} | 已發佈 LUIS 應用程式的 LUIS 帳戶撰寫金鑰。 您可以從 LUIS 入口網站的 [使用者 設定] 頁面取得您的撰寫金鑰。 |
| {AZURE_REGION} | 適當的 Azure 區域：westus - 美國西部westeurope - 西歐australiaeast - 澳大利亞東部 |
若要下載已建立版本的套件，請參閱 這裡的API檔。 如果成功下載，回應會是 LUIS 套件檔案。 將檔案儲存在為容器輸入掛接指定的儲存位置。
使用執行容器 docker run
使用 docker run 命令來執行容器。 如需如何取得 {ENDPOINT_URI} 和 {API_KEY} 值的詳細資訊，請參閱收集必要的參數。
命令的docker run範例可供使用。
docker run --rm -it -p 5000:5000 ^
--memory 4g ^
--cpus 2 ^
--mount type=bind,src=c:\input,target=/input ^
--mount type=bind,src=c:\output\,target=/output ^
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/language/luis ^
Eula=accept ^
Billing={ENDPOINT_URI} ^
ApiKey={API_KEY}
- 此範例會使用磁碟驅動器外的
C:目錄，以避免 Windows 上發生任何許可權衝突。 如果您需要使用特定目錄作為輸入目錄，您可能需要授與 Docker 服務權限。 - 若不熟悉 Docker 容器，請勿變更引數順序。
- 如果您使用不同的作業系統，請使用正確的控制台/終端機、掛接的資料夾語法，以及系統的行接續字元。 這些範例假設 Windows 主控台具有行接續字元
^。 因容器為 Linux 作業系統，所以目標裝載會使用 Linux 樣式的資料夾語法。
此命令：
- 從 LUIS 容器映像執行容器
- 從位於容器主機上 C：\input 的輸入掛接載入 LUIS 應用程式
- 配置兩個 CPU 核心和 4 GB 的記憶體
- 公開 TCP 連接埠 5000，並為容器配置虛擬 TTY
- 將容器和 LUIS 記錄儲存至位於容器主機上 C：\output 的輸出掛接
- 在容器結束之後自動將其移除。 容器映像仍可在主機電腦上使用。
有更多命令範例docker run可供使用。
重要
必須指定 Eula、Billing 及 ApiKey 選項以執行容器，否則容器將不會啟動。 如需詳細資訊，請參閱帳單。
ApiKey 值是 LUIS 入口網站中 Azure 資源頁面中的 [金鑰]，也可以在 Azure Azure AI services 資源密鑰頁面上取得。
在相同主機上執行多個容器
如果您打算使用公開的連接埠執行多個容器，請務必使用不同的公開連接埠來執行每個容器。 例如，在連接埠 5000 上執行第一個容器，以及在連接埠 5001 上執行第二個容器。
您可以讓此容器和不同的 Azure AI 服務容器在主機上一起執行。 您也可以針對相同的 Azure AI 服務容器執行多個容器。
容器支援的端點 API
容器同時提供 V2 和 V3 版的 API。
查詢容器的預測端點
容器會提供以 REST 為基礎的查詢預測端點 API。 已發佈（預備或生產環境）應用程式的端點具有 與已建立版本應用程式端點不同的 路由。
請對容器 API 使用主機 http://localhost:5000。
| 套件類型 | HTTP 指令動詞 | 路由 | 查詢參數 |
|---|---|---|---|
| 已發行 | GET、POST | /luis/v3.0/apps/{appId}/slots/{slotName}/predict? /luis/prediction/v3.0/apps/{appId}/slots/{slotName}/predict? |
query={query}[ &verbose][ &log][ &show-all-intents] |
| 版本 | GET、POST | /luis/v3.0/apps/{appId}/versions/{versionId}/predict? /luis/prediction/v3.0/apps/{appId}/versions/{versionId}/predict |
query={query}[ &verbose][ &log][ &show-all-intents] |
查詢參數會設定查詢回應中傳回的方式和內容：
| 查詢參數 | 類型 | 用途 |
|---|---|---|
query |
字串 | 用戶的語句。 |
verbose |
boolean | 布爾值，指出是否要傳回預測模型的所有元數據。 預設為 False。 |
log |
boolean | 記錄查詢，稍後 可用於主動式學習。 預設為 False。 |
show-all-intents |
boolean | 布爾值，指出是否只傳回所有意圖或最高評分意圖。 預設為 False。 |
查詢 LUIS 應用程式
查詢已發行應用程式的容器的 CURL 命令範例如下：
若要查詢位置中的模型，請使用下列 API：
curl -G \
-d verbose=false \
-d log=true \
--data-urlencode "query=turn the lights on" \
"http://localhost:5000/luis/v3.0/apps/{APP_ID}/slots/production/predict"
若要對 預備 環境進行查詢，請將 路由中的 取代 production 為 staging：
http://localhost:5000/luis/v3.0/apps/{APP_ID}/slots/staging/predict
若要查詢已建立版本的模型，請使用下列 API：
curl -G \
-d verbose=false \
-d log=false \
--data-urlencode "query=turn the lights on" \
"http://localhost:5000/luis/v3.0/apps/{APP_ID}/versions/{APP_VERSION}/predict"
匯入用於主動式學習的端點記錄
如果為 LUIS 容器指定輸出掛接，應用程式查詢記錄檔會儲存在輸出目錄中，其中 {INSTANCE_ID} 是容器識別碼。 應用程式查詢記錄包含提交至 LUIS 容器之每個預測查詢的查詢、回應和時間戳。
下列位置顯示容器記錄檔的巢狀目錄結構。
/output/luis/{INSTANCE_ID}/
從 LUIS 入口網站選取您的應用程式，然後選取 [ 匯入端點記錄 ] 以上傳這些記錄。
上傳記錄之後， 請檢閱 LUIS 入口網站中的端點 語句。
驗證容器正在執行
有數種方式可驗證容器正在執行。 找出有問題容器的外部 IP 位址和公開的連接埠，然後開啟您最愛的網頁瀏覽器。 使用下列各項要求 URL，以驗證容器是否正在執行。 此處列出的範例要求 URL 為 http://localhost:5000，但您的特定容器可能會有所不同。 請務必依賴您容器的「外部 IP」 位址和公開的連接埠。
| 要求 URL | 目的 |
|---|---|
http://localhost:5000/ |
容器會提供首頁。 |
http://localhost:5000/ready |
以 GET 提出要求，此 URL 將會驗證容器是否已準備好接受對模型的查詢。 此要求可用來進行 Kubernetes 活躍度和整備度探查 \(英文\)。 |
http://localhost:5000/status |
也會以 GET 提出要求，此 URL 會在不需進行端點查詢的同時，確認用來啟動容器的 API 金鑰是否有效。 此要求可用來進行 Kubernetes 活躍度和整備度探查 \(英文\)。 |
http://localhost:5000/swagger |
容器會為端點提供一組完整的文件和立即試用功能。 使用此功能，您可以將自己的設定輸入至以 Web 為基礎的 HTML 表單並進行查詢，而無須撰寫任何程式碼。 當查詢傳回時，會提供範例 CURL 命令來示範所需的 HTTP 標頭和本文格式。 |
執行與網際網路中斷連線的容器
若要使用此與網際網路中斷連線的容器，您必須先填寫申請表並購買承諾用量方案來要求存取權。 如需詳細資訊，請參閱「在中斷連線環境中使用 Docker 容器」。
如果您已獲核准執行與網際網路中斷連線的容器，請使用下列範例顯示您會使用之 docker run 命令的格式設定以及預留位置值。 以您自己的值取代這些佔位元值。
您 docker run 命令中的 DownloadLicense=True 參數會下載授權檔案，讓您的 Docker 容器可在未連線至網際網路時執行。 它也包含到期日，之後授權檔將無效來執行容器。 您只能搭配已核准的適當容器使用授權檔案。 例如，您無法將語音轉換文字容器的授權檔案和文件智慧容器搭配使用。
| 預留位置 | 值 | 格式或範例 |
|---|---|---|
{IMAGE} |
您想要使用的容器映像。 | mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/form-recognizer/invoice |
{LICENSE_MOUNT} |
將下載授權並掛接的路徑。 | /host/license:/path/to/license/directory |
{ENDPOINT_URI} |
驗證服務要求的端點。 您可以在資源的 [金鑰和端點] 頁面上的 [Azure 入口網站 中找到它。 | https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com |
{API_KEY} |
文字分析 資源的金鑰。 您可以在資源的 [金鑰和端點] 頁面上，於 Azure 入口網站 中找到它。 | xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx |
{CONTAINER_LICENSE_DIRECTORY} |
容器本機檔系統上授權資料夾的位置。 | /path/to/license/directory |
docker run --rm -it -p 5000:5000 \
-v {LICENSE_MOUNT} \
{IMAGE} \
eula=accept \
billing={ENDPOINT_URI} \
apikey={API_KEY} \
DownloadLicense=True \
Mounts:License={CONTAINER_LICENSE_DIRECTORY}
下載授權文件之後，您就可以在中斷連線的環境中執行容器。 下列範例顯示您將搭配佔位元值使用的命令格式 docker run 設定。 以您自己的值取代這些佔位元值。
無論容器執行在哪裡，都必須將許可證檔掛接至容器，而且必須使用 指定 Mounts:License=容器本機檔系統上授權資料夾的位置。 也必須指定輸出掛接，以便寫入計費使用量記錄。
| 預留位置 | 值 | 格式或範例 |
|---|---|---|
{IMAGE} |
您想要使用的容器映像。 | mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/form-recognizer/invoice |
{MEMORY_SIZE} |
要配置給容器的適當記憶體大小。 | 4g |
{NUMBER_CPUS} |
為容器配置的適當 CPU 數目。 | 4 |
{LICENSE_MOUNT} |
授權所在的路徑並掛接。 | /host/license:/path/to/license/directory |
{OUTPUT_PATH} |
記錄 使用量記錄的輸出路徑。 | /host/output:/path/to/output/directory |
{CONTAINER_LICENSE_DIRECTORY} |
容器本機檔系統上授權資料夾的位置。 | /path/to/license/directory |
{CONTAINER_OUTPUT_DIRECTORY} |
容器本機檔系統上輸出資料夾的位置。 | /path/to/output/directory |
docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory {MEMORY_SIZE} --cpus {NUMBER_CPUS} \
-v {LICENSE_MOUNT} \
-v {OUTPUT_PATH} \
{IMAGE} \
eula=accept \
Mounts:License={CONTAINER_LICENSE_DIRECTORY}
Mounts:Output={CONTAINER_OUTPUT_DIRECTORY}
停止容器
若要關閉容器，請在容器執行所在的命令行環境中，按 Ctrl+C。
疑難排解
如果您執行已啟用輸出 掛接 和記錄的容器，容器會產生記錄檔，有助於針對啟動或執行容器時發生的問題進行疑難解答。
提示
如需疑難解答資訊和指引，請參閱 Azure AI 容器常見問題（常見問題）。
如果您在執行 Azure AI 服務容器時遇到問題，可以嘗試使用 Microsoft 診斷容器。 您可以使用此容器來診斷部署環境中的常見錯誤，這些錯誤可能會導致 Azure AI 容器無法如預期般運作。
若要取得容器，請使用下列 docker pull 命令：
docker pull mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/diagnostic
接著執行該容器。 將 {ENDPOINT_URI} 取代為您的端點，並將 {API_KEY} 取代為您資源的金鑰：
docker run --rm mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/diagnostic \
eula=accept \
Billing={ENDPOINT_URI} \
ApiKey={API_KEY}
容器會測試帳單端點的網路連線能力。
計費
LUIS 容器會使用 Azure 帳戶上的 Azure AI 服務 資源，將帳單資訊傳送至 Azure。
對容器的查詢會以用於 ApiKey 參數的 Azure 資源定價層計費。
Azure AI 服務容器若未連線至計量或計費端點，即無法獲得執行的授權。 您必須讓容器隨時都能與計量端點進行帳單資訊的通訊。 Azure AI 服務容器不會將客戶資料 (例如正在分析的影像或文字) 傳送給 Microsoft。
連接到 Azure
容器需要計費引數值才能執行。 這些值讓容器能夠連線到計費端點。 容器會每隔 10 到 15 分鐘回報使用量。 如果容器未在允許的時間範圍內連線到 Azure，容器會繼續執行，但在還原計費端點之前不會提供查詢。 以 10 到 15 分鐘的相同時間間隔嘗試連線 10 次。 如果無法在 10 次嘗試內連線到計費端點，容器會停止處理要求。 請參閱「Azure AI 服務容器常見問題集」，以獲得需傳送哪些資訊給 Microsoft 以供計費的範例。
計費引數
當下列三個選項都提供有效值時，此命令 docker run 會啟動容器：
| 選項 | 描述 |
|---|---|
ApiKey |
Azure AI 服務資源的 API 金鑰，用於追蹤計費資訊。 這個選項的值必須設定為 中 Billing指定之已佈建資源的 API 金鑰。 |
Billing |
Azure AI 服務資源的端點，用於追蹤計費資訊。 此選項的值必須設定為已佈建 Azure 資源的端點 URI。 |
Eula |
表示您接受容器的授權。 此選項的值必須設定為接受。 |
如需這些選項的詳細資訊，請參閱設定容器。
摘要
在本文中，您已瞭解下載、安裝及執行 Language Understanding （LUIS） 容器的概念和工作流程。 摘要中：
- Language Understanding （LUIS） 為 Docker 提供一個 Linux 容器，提供語句的端點查詢預測。
- 容器映射會從 Microsoft Container Registry （MCR） 下載。
- 容器映像是在 Docker 中執行。
- 您可以藉由指定容器的主機 URI，使用 REST API 來查詢容器端點。
- 在具現化容器時，您必須指定帳單資訊。
重要
Azure AI 容器若未連線至用於計量的 Azure，即無法獲得執行的授權。 客戶必須啟用容器以持續與計量服務進行帳單資訊的通訊。 Azure AI 容器不會將客戶資料 (例如正在分析的影像或文字) 傳送至 Microsoft。
下一步
- 檢閱 設定容器 以進行組態設定。
- 如需已知的功能限制，請參閱 LUIS 容器限制 。
- 請參閱疑難解答，以解決 LUIS 功能相關問題。
- 使用更多 Azure AI 容器