如何複製或重製 Azure Data Factory 中的資料處理站

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適用於：Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

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此文章說明如何複製或重製 Azure Data Factory 中的資料處理站。

重製資料處理站的使用案例

以下是一些您在複製或重製資料處理站時可能會發現很實用的情況：

  • 將資料處理站移至新的區域。 如果您想要將 Data Factory 移至不同的地區，最好是在目標地區中建立複本，並刪除現有的複本。

  • 重新命名資料處理站。 Azure 不支援重新命名資源。 若要重新命名資料處理站，您可以使用不同的名稱重製資料處理站，然後刪除現有的資料處理站。

  • 針對變更進行偵錯 (當偵錯功能不敷使用時)。 在大部分情況中，您都可以使用偵錯。 在其他情況下，在複製的沙箱環境中測試變更會比較合理。 例如，當觸發程序是在檔案抵達時引發，而不是在輪轉時間範圍內觸發的，參數化 ETL 管線的行為可能難以單憑偵錯來測試。 在這類情況下，您可能想要複製沙箱環境以進行實驗。 由於 Azure Data Factory 主要依回合數目計費，第二個處理站不會導致產生任何額外的費用。

如何重製資料處理站

  1. 前提是您必須先從 Azure 入口網站建立您的目標資料處理站。

  2. 如果您處於 GIT 模式：

    1. 每次您從入口網站發佈時，處理站的 Resource Manager 範本都會儲存到 adf_publish 分支的 GIT 中
    2. 將新的處理站連線至相同的存放庫，並從 adf_publish 分支建置。 管線、資料集和觸發程序等資源將會延續

  3. 如果您處於即時模式：

    1. Data Factory UI 可讓您將資料處理站的整個承載匯出至 Resource Manager 範本檔案和參數檔案。 您可以從入口網站中的 [ARM 範本\匯出 Resource Manager 範本] 按鈕加以存取。
    2. 您可以對參數檔案進行適當的變更，並且為新的處理站換入新值
    3. 然後，您可以透過標準 Resource Manager 範本部署方法加以部署。

  4. 如果您的來源處理站中有自我裝載整合執行階段，您必須在目標處理站中以相同的名稱重新建立。 如果您想要在不同處理站之間共用自我裝載整合執行階段，您可以在共用自我裝載 IR 時使用此處發佈的模式。

  5. 基於安全考量，產生的 Resource Manager 範本不會包含任何祕密資訊，例如連結服務的密碼。 因此，您必須提供認證作為部署參數。 如果您的設定不需要手動輸入認證，請考慮改為從 Azure Key Vault 擷取連接字串和密碼。 查看更多

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檢閱使用Azure Data Factory UI 建立資料處理站以取得在 Azure 入口網站中建立資料處理站的指導方針。