2020 年 3 月

這些功能和 Azure Databricks 平臺改良功能於 2020 年 3 月發行。

注意

發行會暫存。 在初始發行日期之後的一周之前，您的 Azure Databricks 帳戶可能不會更新。

受控 MLflow 模型登錄共同作業中樞可用 （公開預覽）

2020 年 3 月 26-31 日：版本 3.16

MLflow 模型登錄是共同作業中樞，小組可以共用機器學習模型、從實驗到預備和生產環境合作、整合模型與核准和治理工作流程，以及追蹤模型部署。 受控 MLflow 模型登錄現在可供所有 Azure Databricks 客戶使用公開預覽。

工作區、集區和叢集卷標會傳播至 DBU 使用量詳細數據和 Azure VM，以取得更佳的成本管理報告

2020 年 3 月 26 日

從 3 月 26 日開始，我們將推出標籤傳播至 Azure Databricks 使用量詳細數據和 Azure VM。 新的標記傳播功能結合了 Azure Databricks 工作區標籤（也就是資源群組標籤）、集區卷標和叢集卷標，並將其傳播至 Databricks DBU 使用量詳細數據和 Azure VM 作為資源標記。 您將能夠在 Azure 成本管理入口網站和使用量詳細匯出中看到合併的標記資訊，讓您更瞭解 Azure Databricks 使用量，以及業務單位和小組的準確歸屬。 請參閱 使用標記監視使用量。

Databricks Runtime 7.0 （Beta） 預覽 Apache Spark 3.0

2020 年 3 月 22 日

Databricks Runtime 7.0 （Beta） 提供 Apache Spark 3.0 的預覽，其中包含 Scala 2.12。 請嘗試使用非生產工作負載，並提供您的意見反應。

如需詳細資訊，請參閱完整的 Databricks Runtime 7.0（不支援） 版本資訊。

Databricks Runtime 6.5 ML （Beta）

2020 年 3 月 20 日

Databricks Runtime 6.5 ML （Beta） 帶來下列連結庫升級：

• MLflow 從 1.5.0 升級至 1.7.0

如需詳細資訊，請參閱 ML 的完整 Databricks Runtime 6.5 版本 資訊。

Databricks Runtime 6.5 （Beta）

2020 年 3 月 20 日

Databricks Runtime 6.5 （Beta） 帶來許多連結庫升級和新功能，包括：

• Delta 資料表上所有寫入、更新和刪除的作業計量現在會出現在數據表歷程記錄中
• 您可以對 Delta Lake 串流微批次中處理的數據進行速率限制
• Snowflake 連接器已更新為 2.5.9

如需詳細資訊，請參閱完整的 Databricks Runtime 6.5（不支援） 版本資訊。

Azure Databricks 意見反應現在直接移至 Azure Databricks 意見反應入口網站

2020 年 3 月 10-17 日：版本 3.15

下 的連結？ > [意見反應 ] 功能表現在會指向 Azure Databricks 意見反應入口網站。

在 RStudio Server 內開發及測試 Shiny 應用程式

2020 年 3 月 10-17 日：版本 3.15

您現在可以在 Azure Databricks 中裝載的 RStudio Server 內開發及測試 Shiny 應用程式。 請參閱 Azure Databricks 上的 Shiny。

變更筆記本的默認語言

2020 年 3 月 10-17 日：版本 3.15

您現在可以變更 筆記本的預設語言 。

Databricks 連線 現在支援 Databricks Runtime 6.4

2020 年 3 月 6 日

Databricks 連線 現在支援 Databricks Runtime 6.4。

Databricks 連線 現在支援 Databricks Runtime 6.3

2020 年 3 月 3 日

Databricks 連線 現在支援 Databricks Runtime 6.3。