Azure 資料科學虛擬機器 版本資訊
在本文中,瞭解 Azure 資料科學虛擬機器 版本。 如需包含的完整工具清單,以及版本號碼,請參閱 此頁面。
由於需求和套件更新的快速發展,我們的目標是每月發行適用於 Windows 和 Ubuntu 映射的新 Azure 資料科學虛擬機器。
Azure 入口網站 使用者一律會尋找可供布建 資料科學虛擬機器 的最新映射。 針對 CLI 或 Azure Resource Manager(ARM) 使用者,我們會保留 12 個月可用的個別版本映像。 在該期間之後,就無法再使用特定版本的映像進行布建。
請參閱已知問題清單,以瞭解已知的 Bug 和因應措施。
2023年12月20日
版本 23.12.18
主要變更:
numpy
版本1.22.3
pytz
版本2022.6
torch
版本1.12.0
certifi
版本2023.7.2
azure-mgmt-network
至版本25.1.0
scikit-learn
版本1.0.2
scipy
版本1.9.2
accuracy
pickle5
pillow
版本10.1.0
experimental
ipykernel
版本6.14.0
en_core_web_sm
2023年12月18日
版本 23.12.11
主要變更:
- Sdk
1.54.0
- numba
- Scipy
azure-core
至版本1.29.4
azure-identity
至版本1.14.0
azure-storage-queue
至版本12.7.2
2023 年 12 月 5 日
適用於 資料科學 VM 的 DSVM 供應專案 – Windows 2022 現已在市集中正式推出。
版本 23.11.23
主要變更:
- Sdk
1.54.0
- numba
- Scipy
azure-core
至版本1.29.4
azure-identity
至版本1.14.0
azure-storage-queue
至版本12.7.2
2023年7月26日
資料科學 VM 的新 DSVM 供應專案 – Windows 2022 (預覽版) 目前位於市集中。
版本 23.06.25
主要變更:
- Sdk
1.51.0
2023年4月26日
版本 23.04.24
主要變更:
- Sdk
1.50.0
- Dotnet 升級至
6.0
SDK - 'azureml_py38_PT_and_TF 環境中修正的 PyTorch GPU 功能。
- Blobfuse 已升級至 blobfuse2
2023 年 4 月 4 日
版本: 23.03.31
主要變更:
- Sdk
1.49
- Cuda 驅動程式已升級至
11.4
- 固定在與
azureml_py28_PT_and_TF
環境上的azureml_py38
PyTorch GPU 功能 Dotnet
升級至6.0
2023 年 1 月 10 日
版本: 23.01.06
主要變更:
- 已新增 R 套件 “ranger”
pandas==1.1.5
固定在環境中和numpy==1.23.0
環境中azureml_py38
2022 年 11 月 30 日
版本: 22.11.25
主要變更:
Azure Machine Learning SDK V2
包含的範例Ray
至版本2.0.0
- 已新增
clock
、recipes
R
套件 azureml-core
至版本1.47.0
azure-ai-ml
至版本1.1.1
版本: 22.11.27
主要變更:
Azure Machine Learning SDK V2
包含的範例RScirpt
環境路徑對齊Ray
已新增至azureml_py38
和azureml_py38_PT_TF
環境的版本2.0.0
套件。azureml-core
至版本1.47.0
azure-ai-ml
至版本1.1.1
2022 年 9 月 20 日
公告:從 2022 年 10 月 1 日起,市集將無法使用 Ubuntu 18 DSVM。 我們建議使用者切換至Ubuntu 20 DSVM,因為我們繼續在最新的 資料科學 VM 上提供更新/修補程式 – Ubuntu 20.04
使用 Azure Resource Manager (ARM) 範本/虛擬機擴展集來部署 Ubuntu DSVM 機器的使用者,應該設定:
供應項目 | SKU |
---|---|
ubuntu-2004 | Gen1 的 2004 或 Gen2 VM 大小的 2004-gen2 |
而非:
供應項目 | SKU |
---|---|
ubuntu-1804 | Gen1 的 1804 或 Gen2 VM 大小的 1804-gen2 |
注意:自 2022 年 10 月更新起,目前仍在 Ubuntu-18 DSVM 上的現有客戶沒有任何影響。 不過,淘汰計劃定於 2022 年 12 月。 建議您儘早切換到Ubuntu-20 DSVM。
2022 年 9 月 19 日
版本 22.09.19
主要變更:
.NET Framework
至版本3.1.423
Azure Cli
至版本2.40.0
Intelijidea
至版本2022.2.2
- Microsoft Edge Browser 至版本
107.0.1379.1
Nodejs
至版本v16.17.0
Pycharm
至版本2022.2.1
環境特定 更新:
azureml_py38
:
azureml-core
至版本1.45.0
py38_default
:
Jupyter Lab
至版本3.4.7
azure-core
至版本1.25.1
keras
至版本2.10.0
tensorflow-gpu
至版本2.10.0
2022年9月12日
版本 22.09.06
主要變更:
- 基本OS層級映像更新。
2022 年 8 月 16 日
版本 22.08.11
主要變更:
- Jupyterlab 已升級至版本
3.4.5
matplotlib
,azureml-mlflow
已新增至sdkv2
環境。- Jupyterhub 繁衍器已重新設定為根環境。
2022年7月28日
版本 22.07.19
主要變更:
- 已更新
Azure Cli
為版本2.38.0
- 已更新
Nodejs
為版本v16.16.0
- 已更新
Scala
為版本2.12.15
- 已更新
Spark
為版本3.2.2
MMLSpark
筆記本功能v0.10.0
- 4 個額外的 R 連結庫: janitor、 skimr、 palmerpenguins 和 doParallel
- 已新增 Azure 機器學習 環境
azureml_310_sdkv2
版本 22.07.18
主要變更:
- 一般操作系統層級更新。
2022年7月11日
資料科學 VM – Ubuntu 18.04 和 資料科學 VM – Ubuntu 20.04
版本 22.07.08
主要變更:
- 次要錯誤修正。
2022 年 6 月 28 日
資料科學虛擬機器 - Windows 2019 和 資料科學 VM – Ubuntu 20.04
版本 22.06.10
版本 22.06.13
主要變更:
- 從 DSVM 映像移除
Rstudio
軟體工具。
2022 年 5 月 17 日
版本 22.05.11
主要變更:
- 升級
log4j(v2)
至版本2.17.2
2022 年 4 月 29 日
資料科學 VM – Ubuntu 18.04 和 資料科學 VM – Ubuntu 20.04
版本 22.04.27
主要變更:
Plotly
和summarytools
R Studio 擴充功能運行時間匯入修正。Cudatoolkit
與CUDNN
分別升級至13.1
和2.8.1
。- 修正
Python 3.8
- Azure 機器學習 筆記本執行、釘選matplotlib
至3.2.1
環境中的套件和cycler
0.11.0
套件Azureml_py38
。
2022 年 4 月 26 日
版本: 22.04.21
主要變更:
Plotly
R Studio 擴充功能修補程式。- 更新
Rscript
env 路徑以支援最新的 R Studio 版本4.1.3
。
2022 年 4 月 14 日
資料科學 VM 的新 DSVM 供應專案 – Ubuntu 20.04 目前位於市集中。
版本: 22.04.05
2022年4月4日
資料科學 VM 的新映射 – Ubuntu 18.04
版本: 22.04.01
主要變更:
- 更新的 R 環境 - 已新增連結庫:
Cluster
、、Devtools Factoextra
Ottr
GlueHere
、Paletteer
、、Patchwork
和Summarytools
Plotly
Rmd2jupyter
Scales
Statip
Tidyverse
Tidymodels
Testthat
- 進一步
Log4j
的弱點風險降低 - 雖然未使用,但我們已將所有log4j
移至 版本v2
,我們已移除舊log4j jars1.0
版和移動log4j
2.0 版 jar。 Azure CLI
至版本2.33.1
- 已修正
jupyterhub
使用公用IP位址的存取問題 - 重新設計 Conda 環境 - 我們會繼續對齊並精簡 Conda 環境,以便我們建立:
azureml_py38
:以 Python 3.8 為基礎的環境,且預安裝 Azure 機器學習 SDK 也包含 AutoML 環境azureml_py38_PT_TF
:其他azureml_py38
環境,預安裝最新TensorFlow
和PyTorch
py38_default
:根據預設系統環境Python 3.8
- 我們已移除
azureml_py36_tensorflow
、azureml_py36_pytorch
py38_tensorflow
和py38_pytorch
環境。
2022 年 3 月 18 日
版本: 22.03.09
主要變更:
- 更新的 R 環境 - 新增的連結庫:Cluster、Devtools Factoextra、GlueHere、Ottr、Paletteer、Patchwork、Plotly、Rmd2jupyter、Scales、Statip、Summarytools、Tidyverse、Tidymodels 和 Testthat
- 進一步
Log4j
的弱點風險降低 - 雖然未使用,但我們已全部log4j
移至 v2 版,我們已移除舊的log4j jars1.0,並移動log4j
了2.0版 jar。 - Azure CLI 至 2.33.1 版
- 重新設計 Conda 環境 - 我們會繼續對齊並精簡 Conda 環境,以便我們建立:
azureml_py38
:以 Python 3.8 為基礎的環境,內含也包含 AutoML 環境的預安裝 Azure 機器學習 SDKazureml_py38_PT_TF
:預安裝最新 TensorFlow 和 PyTorch 的互補環境azureml_py38
py38_default
:以 Python 3.8 為基礎的預設系統環境- 我們已移除
azureml_py36_tensorflow
、azureml_py36_pytorch
py38_tensorflow
和py38_pytorch
環境。
2022 年 3 月 9 日
版本: 21.12.03
發行者:microsoft-dsvm,供應專案標識符:dsvm-win-2019,方案標識符/SKU 標識符:winserver-2019,現在支援 Windows 2019 DSVM
使用 Azure Resource Manager 範本/虛擬機擴展集來部署 Windows DSVM 機器的使用者應該使用 來設定 SKU winserver-2019
,而不是 server-2019
,因為我們將從 2022 年 3 月起繼續將更新寄送至新 SKU 上的 Windows DSVM 映射。
2021年12月3日
Windows Server 2019 的新映像。
版本: 21.12.03
主要變更:
- 已將 pytorch 更新為 1.10.0 版
- 將 tensorflow 更新為 2.7.0 版
- Azure 機器學習 SDK 和 AutoML 環境的修正
- Windows 安全性 更新
- 改善穩定性和次要錯誤修正
2021年11月4日
Ubuntu 18.04 的新映像。
版本: 21.11.04
主要變更:
- 將 .NET Framework 變更為 3.1.414 版
- 將 Azcopy 變更為 10.13.0 版
- 將 Azure CLI 變更為 2.30.0 版
- 將 CUDA 變更為 11.5 版
- 已將 Docker 變更為 20.10.10 版
- 將 Intellijidea 變更為 2021.2.3 版
- 將 NVIDIA 驅動程式變更為 470.103.01 版
- 將 NVIDIA SMI 變更為 470.103.01 版
- 將 Nodejs 變更為 v16.13.0 版
- 將 Pycharm 變更為 2021.2.3 版
- 已將 VS Code 變更為 1.61.2 版
- Conda
- azureml_py36_automl
- 已將 azureml-core 變更為 1.35.0 版
- py38_default
- 將 Jupyter Lab / jupyterlab 變更為 3.2.1 版
- 已將 Jupyter Notebook/Notebook 變更為 6.4.5 版
- 已將 Jupyter Server / jupyter_server變更為 1.11.2 版
- 將 PyTorch Profiler TensorBoard 外掛程式/torch-tb-profiler 變更為 0.3.1 版
- 已將 azure 核心變更為 1.19.1 版
- 已將 matplotlib 變更為 3.4.3 版
- 已將 mkl 變更為 2021.4.0 版
- 將 onnx 變更為 1.10.2 版
- 已將 opencv-python 變更為 4.5.4.58 版
- 將 pandas 變更為 1.3.4 版
- 將 pytorch 變更為 1.10.0 版
- 已將 scikit-learn 變更為 1.0.1 版
- 已將 tensorflow-gpu 變更為 2.6.2 版
- azureml_py36_automl
2021年10月7日
Ubuntu 18.04 的新映像。
版本: 21.10.07
主要變更:
- 將 pytorch 變更為 1.9.1 版
- 已將 Docker 變更為 20.10.9 版
- 將 Intellijidea 變更為 2021.2.2 版
- 已將 Nodejs 變更為 v14.18.0 版
- 將 Pycharm 變更為 2021.2.2 版
- 已將 VS Code 變更為 1.60.2 版
- 已修正 AutoML 環境 (azureml_py36_automl)
- 已修正總管穩定性 Azure 儲存體
- 改善穩定性和次要錯誤修正
2021年8月11日
Windows Server 2019 的新映像。
版本: 21.08.11
主要變更:
- Windows 安全性 更新
- 將 Nvidia CuDNN 更新為 8.1.0
- Jupyter Lab -to 3.0.16 的更新
- 已新增用於實驗追蹤的MLFLow
- 改善穩定性和次要錯誤修正
2021 年 7 月 12 日
Ubuntu 18.04 的新映像。
主要變更:
- 已更新為 PyTorch 1.9.0
- 已將 Azure CLI 更新為 2.26.1
- 已將 Azure CLI Azure 機器學習 擴充功能更新為 1.29.0
- 更新 VS Code 1.58.1 版
- 改善穩定性和次要錯誤修正
2021 年 6 月 22 日
Windows Server 2019 的新映像。
版本: 21.06.22
主要變更:
- 已更新為 PyTorch 1.9.0
- 已修正 Git 無法使用的錯誤
2021年6月1日
Ubuntu 18.04 的新映像。
版本: 21.06.01
主要變更包括:
- 默認會啟用 Docker
- JupyterHub 預設使用 JupyterLab
- 已更新 Python 版本以修正 CVE-2020-15523
- 將 IntelliJ IDEA 更新為 2021.1 版,以修正 CVE-2021-25758
- 已將 PyCharm 社群更新為 2021.1
- 將 TensorFlow 更新為 2.5.0 版
已從桌面移除數個圖示。
2021年5月22日
Windows Server 2019 的新映像。
版本: 21.05.22
選取的版本更新為:
- CUDA 11.1
- Python 3.8
- PyTorch 1.8.1
- TensorFlow 2.5.0
- Spark 3.1.1
- Java 11
- R 4.1.0
- Julia 1.0.5
- NodeJS 16.2.0
- Visual Studio Code 1.56.2 包含。 Azure 機器學習 擴充功能
- PyCharm Community Edition 2021.1.1
- Jupyter Lab 2.2.6
- RStudio 1.4.1106
- Visual Studio Community Edition 2019 (16.9.6 版)
- Azure CLI 2.23.0
- 儲存體總管 1.19.1
- AzCopy 10.10.0
- Power BI Desktop 2.93.641.0 64 位 (2021 年 5 月)
- Azure Data Studio 1.28.0
- Microsoft Edge 瀏覽器
已移除 Firefox、Apache Drill 和 Microsoft Integration Runtime。
深色模式、桌面上的已變更圖示、桌布背景變更。
2021年5月12日
Ubuntu 18.04 的新映像。
選取的版本更新為:
- CUDA 11.3、cuDNN 8、NCCL2
- Python 3.8
- R 4.0.5
- Spark 3.1 incl. mmlspark, Connectors to Blob 儲存體, Data Lake, Azure Cosmos DB
- Java 11 (OpenJDK)
- Jupyter Lab 3.0.14
- PyTorch 1.8.1 包括 torchaudio torchtext torchvision, torch-tb-profiler
- TensorFlow 2.4.1 包含 TensorBoard
- dask 2021.01.0
- 與。程序代碼 1.56
- Azure Data Studio 1.22.1
- Azure CLI 2.23.0
- Azure 儲存體 總管 1.19.1
- azcopy 10.10
- Microsoft Edge 瀏覽器 (beta)
已新增 Docker。 若要儲存資源,預設不會啟動 Docker 服務。 若要啟動 Docker 服務,請執行下列命令列命令:
sudo systemctl start docker
注意
如果您的機器有 GPU(s),您可以在容器內使用 GPU(s),方法是將 參數新增 --gpus
至 docker 命令。
例如,執行
sudo docker run --gpus all -it --rm -v local_dir:container_dir nvcr.io/nvidia/pytorch:18.04-py3
將會執行已安裝 PyTorch 且已啟用所有 GPU 的 Ubuntu 18.04 容器。 它也會讓本機資料夾local_dir可在容器的 container_dir 下使用。
2020 年 2 月 24 日
資料科學虛擬機器 影像Ubuntu 18.04 和 Windows 2019 映射現已推出。
2019 年 10 月 8 日
更新 Windows DSVM 上的軟體
- Azure 儲存體 Explorer 1.10.1
- Power BI Desktop 2.73.55xx
- Firefox 69.0.2
- PyCharm 19.2.3
- RStudio 1.2.50xx
Windows 的預設瀏覽器已更新
稍早,預設瀏覽器已設定為 Internet Explorer。 當使用者第一次登入時,現在會提示使用者選擇預設瀏覽器。