統計函數

本文說明 Azure Machine Learning Studio 中的模組 (傳統) ,其支援機器學習的關鍵數學和統計作業。 如果您需要在實驗中執行下列工作,請查看 統計函數 類別:

  • 對資料行值執行臨機操作計算,例如四捨五入或使用絕對值。
  • 機器學習中常用的計算方式、對數和其他統計資料。
  • 計算相互關聯和機率分數。
  • 計算 z 分數。
  • 計算廣泛使用的統計分佈,例如韋伯、gamma 和搶鮮版(Beta)。
  • 產生一組資料行或資料集的統計報告。

注意

適用于 : Machine Learning Studio (傳統)

此內容僅適用于 Studio (傳統) 。 Azure Machine Learning 設計工具中已新增類似的拖放模組。 若要深入瞭解 這兩個版本,請參閱這篇文章

例如,如果您有新的資料集,您可能會先使用「 摘要資料 」模組。 它會產生整個資料集的報表,其中包含標準統計量值,例如平均值和標準差。

如果您需要更高階的統計資料,例如範例不對稱或 interquartile 距離,請使用 計算基本統計 資料模組來產生額外的描述性統計資料。

因為模組會在您每次執行實驗時產生結果,所以當您的資料變更時,會更新結果。

模組清單

統計函數 類別包含下列模組:

另請參閱