Microsoft.ContainerRegistry registries 2016-06-27-preview
Bicep 資源定義
登錄資源類型可以使用目標作業進行部署：
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.ContainerRegistry/registries 資源，請將下列 Bicep 新增至您的範本。
resource symbolicname 'Microsoft.ContainerRegistry/registries@2016-06-27-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
properties: {
adminUserEnabled: bool
storageAccount: {
accessKey: 'string'
name: 'string'
}
}
}
屬性值
registries
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| NAME | 資源名稱 | 需要字串 () 字元限制：5-50 有效字元： 英數字元。 資源名稱在整個 Azure 中必須是唯一的。 |
| location | 資源的位置。 建立資源之後，就無法變更此專案。 | 需要字串 () |
| tags | 資源的標記。 | 標記名稱和值的字典。 請參閱 範本中的標籤 |
| properties | 容器登錄的屬性。 | RegistryProperties |
RegistryProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| adminUserEnabled | 值，指出是否啟用系統管理員使用者。 根據預設，此值為 false。 | bool |
| storageAccount | 容器登錄之儲存體帳戶的屬性。 如果指定，儲存體帳戶必須位於與容器登錄相同的實體位置。 | StorageAccountProperties (必要) |
StorageAccountProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| accessKey | 儲存體帳戶的存取金鑰。 | 需要字串 () |
| NAME | 儲存體帳戶的名稱。 | 需要字串 () |
快速入門範本
下列快速入門範本會部署此資源類型。
| [範本] | 描述 |
|---|---|
在 Azure Container Service 上使用 Jenkins 的 CI/CD (AKS)  |
容器可讓您輕鬆地持續建置和部署應用程式。 藉由在 Azure Container Service 中使用 Kubernetes 協調這些容器的部署，您可以達成可複製且可管理的容器叢集。 藉由設定持續組建來產生容器映射和協調流程，您可以增加部署的速度和可靠性。 |
| 具有 NAT 閘道和應用程式閘道的 AKS 叢集 |
此範例示範如何使用 NAT 閘道部署 AKS 叢集以進行輸出連線，以及輸入連線的應用程式閘道。 |
| 使用公用 DNS 區域建立私人 AKS 叢集 |
此範例示範如何使用公用 DNS 區域部署私人 AKS 叢集。 |
| 使用登錄建立容器應用程式和環境 |
從Azure Container Registry建立具有基本容器應用程式的容器應用程式環境。 它也會部署 Log Analytics 工作區來儲存記錄。 |
| 使用 Container Apps 建立 Dapr pub-sub servicebus 應用程式 |
使用 Container Apps 建立 Dapr pub-sub servicebus 應用程式。 |
| 簡單Azure Container Registry範本 |
用於建立新Azure Container Registry的範本。 |
| 使用異地複寫範本Azure Container Registry |
使用異地複寫建立新Azure Container Registry的範本 |
| 使用原則和診斷Azure Container Registry |
Azure Container Registry原則和診斷 (bicep) |
| Azure Machine Learning 端對端安全設定 |
這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中設定 Azure Machine Learning 端對端。 此參考實作包括工作區、計算叢集、計算實例和連結的私人 AKS 叢集。 |
| Azure Machine Learning 端對端安全設定 (舊版) |
這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中設定 Azure Machine Learning 端對端。 此參考實作包括工作區、計算叢集、計算實例和連結的私人 AKS 叢集。 |
| 使用私人 IP 位址建立 AKS 計算目標 |
此範本會在具有私人 IP 位址的指定 Azure Machine Learning 服務工作區中建立 AKS 計算目標。 |
| 建立 Azure Machine Learning 服務工作區 |
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 儲存體、Azure 應用程式 Insights 和 Azure Container Registry。 此組態描述開始使用 Azure Machine Learning 所需的最少資源集。 |
| (CMK) 建立 Azure Machine Learning 服務工作區 |
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 儲存體、Azure 應用程式 Insights 和 Azure Container Registry。 此範例示範如何設定 Azure Machine Learning 以使用客戶管理的加密金鑰進行加密。 |
| (vnet) 建立 Azure Machine Learning 服務工作區 |
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 儲存體、Azure 應用程式 Insights 和 Azure Container Registry。 此組態描述您在網路隔離設定中開始使用 Azure Machine Learning 所需的資源集。 |
| (舊版) 建立 Azure Machine Learning 服務工作區 |
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 儲存體、Azure 應用程式 Insights 和 Azure Container Registry。 此組態描述您在網路隔離設定中開始使用 Azure Machine Learning 所需的資源集。 |
| 具有應用程式閘道輸入控制器的 AKS 叢集 |
此範例示範如何使用 應用程式閘道、應用程式閘道輸入控制器、Azure Container Registry、Log Analytics 和 金鑰保存庫 部署 AKS 叢集 |
| 使用 ACR 工作建置容器映像 |
此範本會使用 DeploymentScript 協調 ACR，從程式碼存放庫建置容器映射。 |
| 將容器映射匯入 ACR |
此範本會利用 bicep 登錄中的匯入 ACR 模組，將公用容器映射匯入Azure Container Registry。 |
ARM 範本資源定義
登錄資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄。
資源格式
若要建立 Microsoft.ContainerRegistry/registries 資源，請將下列 JSON 新增至您的範本。
{
"type": "Microsoft.ContainerRegistry/registries",
"apiVersion": "2016-06-27-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"properties": {
"adminUserEnabled": "bool",
"storageAccount": {
"accessKey": "string",
"name": "string"
}
}
}
屬性值
registries
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | 資源類型 | 'Microsoft.ContainerRegistry/registries' |
| apiVersion | 資源 API 版本 | '2016-06-27-preview' |
| NAME | 資源名稱 | 字串 (必要) 字元限制：5-50 有效字元： 英數字元。 資源名稱在 Azure 中必須是唯一的。 |
| location | 資源的位置。 建立資源之後，就無法變更此專案。 | 字串 (必要) |
| tags | 資源的標記。 | 標記名稱和值的字典。 請參閱 範本中的標記 |
| properties | 容器登錄的屬性。 | RegistryProperties |
RegistryProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| adminUserEnabled | 值，指出是否啟用系統管理員使用者。 根據預設，此值為 false。 | bool |
| storageAccount | 容器登錄的儲存體帳戶屬性。 如果指定，儲存體帳戶必須位於與容器登錄相同的實體位置。 | StorageAccountProperties (必要) |
StorageAccountProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| accessKey | 儲存體帳戶的存取金鑰。 | 字串 (必要) |
| NAME | 儲存體帳戶的名稱。 | 字串 (必要) |
快速入門範本
下列快速入門範本會部署此資源類型。
| [範本] | 描述 |
|---|---|
| 在 Azure Container Service 上使用 Jenkins 的 CI/CD (AKS) |
容器可讓您輕鬆地持續建置和部署應用程式。 藉由在 Azure Container Service 中使用 Kubernetes 協調這些容器的部署，您可以達成可複製、可管理的容器叢集。 藉由設定持續組建來產生容器映射和協調流程，您可以增加部署的速度和可靠性。 |
| 具有 NAT 閘道和應用程式閘道的 AKS 叢集 |
此範例示範如何使用 NAT 閘道部署 AKS 叢集以進行輸出連線，以及輸入連線的應用程式閘道。 |
| 使用公用 DNS 區域建立私人 AKS 叢集 |
此範例示範如何使用公用 DNS 區域部署私人 AKS 叢集。 |
| 使用登錄建立容器應用程式和環境 |
從Azure Container Registry建立具有基本容器應用程式的容器應用程式環境。 它也會部署 Log Analytics 工作區來儲存記錄。 |
| 使用 Container Apps 建立 Dapr pub-sub servicebus 應用程式 |
使用 Container Apps 建立 Dapr pub-sub servicebus 應用程式。 |
| 簡單Azure Container Registry範本 |
用來建立新Azure Container Registry的範本。 |
| 使用異地複寫範本Azure Container Registry |
使用異地複寫建立新Azure Container Registry的範本 |
| 使用原則和診斷Azure Container Registry |
Azure Container Registry原則和診斷 (bicep) |
| Azure Machine Learning 端對端安全設定 |
這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中設定 Azure Machine Learning 端對端。 此參考實作包括工作區、計算叢集、計算實例和連結的私人 AKS 叢集。 |
| Azure Machine Learning 端對端安全設定 (舊版) |
這組 Bicep 範本示範如何在安全設定中設定 Azure Machine Learning 端對端。 此參考實作包括工作區、計算叢集、計算實例和連結的私人 AKS 叢集。 |
| 使用私人 IP 位址建立 AKS 計算目標 |
此範本會在具有私人 IP 位址的指定 Azure Machine Learning 服務工作區中建立 AKS 計算目標。 |
| 建立 Azure Machine Learning 服務工作區 |
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 儲存體、Azure 應用程式 Insights 和 Azure Container Registry。 此組態描述開始使用 Azure Machine Learning 所需的最少資源集。 |
| (CMK) 建立 Azure Machine Learning 服務工作區 |
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 儲存體、Azure 應用程式 Insights 和 Azure Container Registry。 此範例示範如何設定 Azure Machine Learning 以使用客戶管理的加密金鑰進行加密。 |
| (vnet) 建立 Azure Machine Learning 服務工作區 |
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 儲存體、Azure 應用程式 Insights 和 Azure Container Registry。 此組態描述您在網路隔離設定中開始使用 Azure Machine Learning 所需的資源集。 |
| (舊版) 建立 Azure Machine Learning 服務工作區 |
此部署範本會指定 Azure Machine Learning 工作區及其相關聯的資源，包括 Azure 金鑰保存庫、Azure 儲存體、Azure 應用程式 Insights 和 Azure Container Registry。 此組態描述您在網路隔離設定中開始使用 Azure Machine Learning 所需的資源集。 |
| 具有應用程式閘道輸入控制器的 AKS 叢集 |
此範例示範如何使用 應用程式閘道、應用程式閘道輸入控制器、Azure Container Registry、Log Analytics 和 金鑰保存庫 部署 AKS 叢集 |
| 使用 ACR 工作建置容器映像 |
此範本會使用 DeploymentScript 協調 ACR，從程式碼存放庫建置容器映射。 |
| 將容器映射匯入 ACR |
此範本會利用 bicep 登錄中的匯入 ACR 模組，將公用容器映射匯入Azure Container Registry。 |
Terraform (AzAPI 提供者) 資源定義
登錄資源類型可以使用目標作業來部署：
- 資源群組
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄。
資源格式
若要建立 Microsoft.ContainerRegistry/registries 資源，請將下列 Terraform 新增至您的範本。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.ContainerRegistry/registries@2016-06-27-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
body = jsonencode({
properties = {
adminUserEnabled = bool
storageAccount = {
accessKey = "string"
name = "string"
}
}
})
}
屬性值
registries
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| 類型 | 資源類型 | 「Microsoft.ContainerRegistry/registries@2016-06-27-preview」 |
| NAME | 資源名稱 | 字串 (必要) 字元限制：5-50 有效字元： 英數字元。 資源名稱在 Azure 中必須是唯一的。 |
| location | 資源的位置。 建立資源之後，就無法變更此專案。 | 字串 (必要) |
| parent_id | 若要部署至資源群組，請使用該資源群組的識別碼。 | 字串 (必要) |
| tags | 資源的標記。 | 標記名稱和值的字典。 |
| properties | 容器登錄的屬性。 | RegistryProperties |
RegistryProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| adminUserEnabled | 值，指出是否啟用系統管理員使用者。 根據預設，此值為 false。 | bool |
| storageAccount | 容器登錄的儲存體帳戶屬性。 如果指定，儲存體帳戶必須位於與容器登錄相同的實體位置。 | StorageAccountProperties (必要) |
StorageAccountProperties
| 名稱 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| accessKey | 儲存體帳戶的存取金鑰。 | 字串 (必要) |
| NAME | 儲存體帳戶的名稱。 | 字串 (必要) |
意見反應
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