Azure 時間序列深入解析 Gen 2 中的資料模型化
注意
2025 年 3 月之後,時間序列深入解析 (TSI) 服務將不再受到支援。 請考慮盡快將現有 TSI 環境移轉至替代解決方案。 如需淘汰和移轉的詳細資訊,請參閱我們的文件。
本文說明如何在 Azure 時間序列深入解析 Gen2 中使用時間序列模型。 它詳細說明數個常見資料案例。
提示
- 深入瞭解時間序列模型。
- 深入瞭解如何瀏覽 Azure 時間序列深入解析 Gen2 總管。
執行個體
Azure 時間序列深入解析總管支援瀏覽器內的執行個體 CREATE、READ、UPDATE 和 DELETE 作業。
若要開始,請在 Azure 時間序列深入解析總管的 [分析] 檢視中,選取 [模型] 檢視。
建立單一執行個體
請移至時間序列模型選取器面板,並在功能表中選取 [執行個體]。 所有與選取的 Azure 時間序列深入解析環境相關聯的執行個體,都會加以顯示。
選取 [+ 新增] 。
輸入執行個體詳細資料,選取類型和階層關聯,然後選取 [建立]。
大量上傳一或多個執行個體
提示
可以將執行個體以 JSON 儲存在您的桌面。然後可以透過下列步驟上傳所下載的 JSON 檔案。
編輯單一執行個體
刪除執行個體
注意
執行個體必須成功通過要刪除的欄位驗證檢查。
階層
Azure 時間序列深入解析總管支援瀏覽器內 CREATE、READ、UPDATE 和 DELETE 執行個體的作業。
若要開始,請在 Azure 時間序列深入解析總管的 [分析] 檢視中,選取 [模型] 檢視。
建立單一階層
請移至時間序列模型選取器面板,然後從功能表選取 [階層]。 所有與選取的 Azure 時間序列深入解析環境相關聯的階層,都會加以顯示。
選取 [+ 新增] 。
在右側窗格中,請選取 [新增等級]。
請輸入階層的詳細資訊,並選取 [儲存]。
大量上傳一或多個階層
提示
可以將階層以 JSON 儲存在您的桌面。然後可以透過下列步驟上傳所下載的 JSON 檔案。
編輯單一階層
刪除階層
類型
Azure 時間序列深入解析總管支援瀏覽器內 CREATE、READ、UPDATE 和 DELETE 類型的作業。
若要開始,請在 Azure 時間序列深入解析總管的 [分析] 檢視中,選取 [模型] 檢視。
建立單一類型
請移至時間序列模型選取器面板,然後從功能表選取 [類型]。 所有與選取的 Azure 時間序列深入解析環境相關聯的類型,都會加以顯示。
請選取 [+ 新增] 以顯示 [新增類型] 強制回應快顯視窗。
請輸入類型的屬性和變數。 輸入之後,請選取 [儲存]。
大量上傳一或多個類型
提示
可以將類型以 JSON 儲存在您的桌面。然後可以透過下列步驟上傳所下載的 JSON 檔案。
編輯單一類型
刪除類型
下一步
如需有關時間序列模型的詳細資訊,請參閱資料模型。
若要深入瞭解 Gen2,請參閱在 Azure 時間序列深入解析 Gen2 總管中將資料視覺化。
若要瞭解支援的 JSON 樣貌,請參閱支援的 JSON 樣貌。