移轉至 Azure 資料總管
注意
2025 年 3 月之後，時間序列深入解析 (TSI) 服務將不再受到支援。 請考慮盡快將現有 TSI 環境移轉至替代解決方案。 如需淘汰和移轉的詳細資訊，請參閱我們的文件。
概觀
時間序列深入解析 (TSI) 服務可讓您存取透過中樞擷取的歷史資料，以進行作業分析和報告。 服務功能包括：
- 透過中樞或大量上傳功能擷取資料。
- 經常性存取、有限保留和非經常性存取、無限保留、路徑上的資料儲存體。
- 透過時間序列模型套用階層的資料脈絡化。
- 透過 TSI 總管的資料圖表和作業分析。
- 透過 API 或 TSI 總管使用 TSQ 的資料查詢。
- 使用 Databricks Spark 或 PBI 存取資料的連接器。
與 Azure 資料總管 (ADX) 的功能比較
| 功能 | TSI | ADX |
|---|---|---|
| 資料擷取 | 事件中樞，IoT 中樞限制為 1 MB/秒 | 事件中樞、IoT 中樞、Kafka、Spark、Azure 儲存體、Azure 串流分析、Azure Data Factory、Logstash、Power Automate、Logic Apps、Telegraf、Apache Nifi。 擷取不受限 (可調整)，擷取基準測試為在 ADX 叢集中的 16 核心電腦上 200 MB/秒/節點。 |
| 資料儲存和保留 | 經常性存取存放區 - 多租用戶 ADX 叢集 | 非經常性存取存放區 - 客戶訂用帳戶分散式單欄式存放區中的 Azure Blob 儲存體，具有高度最佳化的經常性 (在計算節點 SSD 上) 和非經常性存取 (在 Azure 儲存體) 存放區。 選擇任何 ADX SKU，因此有完整的彈性 |
| 資料格式 | JSON | JSON、CSV、Avro、Parquet、ORC、TXT 和 Azure 資料總管針對擷取支援的其他各種資料格式。 |
| 資料查詢 | TSQ | KQL、SQL |
| 資料視覺化 | TSI 總管、PBI | PBI、ADX 儀表板、Grafana、Kibana 和使用 ODBC/JDBC 連接器的其他視覺效果工具 |
| Machine Learning | NA | 支援 R、Python，以藉由匯出現有的 ML 模型來建置 ML 模型或評分資料。 預測的原生功能。 大規模異常偵測。 診斷和 RCA 的叢集功能 |
| PBI 連接器 | 公開預覽 | 最佳化原生 PBI 連接器 (GA)，支援直接查詢或匯入模式，支援查詢參數和篩選 |
| 資料匯出 | 資料可於 Blob 儲存體中以 Parquet 檔案形式提供 | 支援自動連續匯出至 Azure 儲存體、外部資料表以查詢匯出的資料 |
| 高可用性/災害復原 | 儲存體是由客戶所擁有，因此取決於選取的設定。 | HA SLA 為 99.9% 可用性，支援 AZ，儲存體以持久 Azure Blob 儲存體為建置基礎 |
| 安全性 | 用於連入流量的私人連結，但針對儲存體和中樞開放 | VNet 插入、Private Link、支援使用客戶自控金鑰的待用加密 |
| RBAC 角色和 RLS | 受限的 RBAC 角色、無 RLS | 函式和資料存取的細微 RBAC 角色、支援 RLS 和資料遮罩 |
TSI 移轉至 ADX 步驟
TSI 有兩個供應項目 (Gen1 和 Gen2)，各有不同的移轉步驟。
TSI Gen1
TSI Gen1 沒有冷儲存體或階層功能。 所有資料都有固定的保留期。 擷取資料並將其對應至 ADX 對於 TSI 開發人員和客戶而言，會很複雜且耗時。 建議的移轉路徑為設定對 ADX 的平行資料擷取。 在固定的資料保留期間過後，就可以刪除 TSI 環境，因為 ADX 將包含相同的資料。
- 建立 ADX 叢集
- 設定從中樞到 ADX 叢集的平行擷取
- 在固定保留期間繼續擷取資料
- 開始使用 ADX 叢集
- 刪除 TSI 環境
如何將 TSI Gen1 移轉至 ADX 中概述詳細的常見問題集和工程體驗
TSI Gen2
TSI Gen2 會使用 Parquet 格式作為客戶訂用帳戶中的 Blob，將所有資料儲存在非經常性存取儲存體上。 若要移轉資料客戶，應採用 Blob，並使用大量上傳功能 Lightingest 將其匯入 ADX。 如需 lightingest 的詳細資訊，請參閱這裡。
- 建立 ADX 叢集
- 將資料擷取重新導向至 ADX 叢集
- 使用 lightingest 匯入 TSI 非經常性存取資料
- 開始使用 ADX 叢集
- 刪除 TSI 環境
如何將 TSI Gen2 移轉至 ADX 中概述詳細的常見問題集和工程體驗
注意
如果您無法在 2025 年 3 月 31 日移轉至 Azure 資料總管時間序列深入解析，則會自動刪除您的時間序列深入解析資源。 您將能夠在儲存體帳戶中存取 Gen2 資料。 不過，您只能透過 Azure Resource Manager 執行管理作業 (例如更新儲存體帳戶設定、取得儲存體帳戶屬性/金鑰，以及刪除儲存體帳戶)。 針對 Gen1 資料，如果您有支援方案，請建立支援票證以擷取您的 Gen1 資料。 我們會將您的 Gen1 資料保留到 2025 年 4 月 30 日為止。