HBv4 系列

適用於: ✔️ Linux VM ✔️ Windows VM ✔️ 彈性擴展集 ✔️ 統一擴展集

HBv4 系列 VM 已針對各種 HPC 工作負載進行最佳化,例如計算流體動態、有限元素分析、前端和後端 EDA、轉譯、分子動態、計算地球科學、天氣模擬,以及財務風險分析。 HBv4 VM 最多具有 176 個 AMD EPYC™ 9V33X ("Genoa-X") CPU 核心,搭載 AMD 的 3D V-快取、時脈頻率高達 3.7 GHz,且沒有同時多執行緒。 HBv4 系列 VM 也提供 768 GB 的 RAM、2.3 GB L3 快取。 每個 VM 的 2.3 GB L3 快取,最多可提供 5.7 TB/秒的頻寬,將 DRAM 放大至 780 GB/秒的頻寬,在廣泛的客戶工作負載中擁有平均 1.2 TB 的有效記憶體頻寬。 VM 還提供最多 12 GB/秒 (讀取) 和 7 GB/秒 (寫入) 的區塊裝置 SSD 效能。

所有 HBv4 系列 VM 都搭載了來自 NVIDIA 網路的 400 Gb/秒 NDR InfiniBand,藉此提供超級電腦規模的 MPI 工作負載。 這些 VM 都由非區塊的廣樹狀 (fat tree) 結構連接,藉此提供最佳化且穩定的 RDMA 效能。 NDR 持續支援如自適應型路由和動態連線傳輸 (DCT) 等功能。 最新一代的 InfiniBand 還為MPI 集體的卸載提供更強大的支援,最佳化由於壅塞控制情報而導致的實際延遲,並嘉慶自適應路由的能力。 這些功能可增強應用程式效能、可擴縮性和一致性,因此我們建議使用這些功能。

進階儲存體:支援
進階儲存體快取:支援
Ultra 磁碟:支援 (深入瞭解可用性、使用量和效能)
即時移轉:不支援
記憶體保留更新:不支援
VM 世代支援:第 2 代
加速網路
暫時性 OS 磁碟:支援

大小 實體 CPU 核心 處理器 記憶體 (GB) 記憶體頻寬 (GB/秒) 基本 CPU 頻率 (GHz) 單核心頻率 (GHz、尖峰值) RDMA 效能 (Gb/秒) MPI 支援 暫存儲存體 (TB) 最大資料磁碟 最大乙太網路 vNIC 數
Standard_HB176rs_v4 176 AMD EPYC 9V33X (Genoa-X) 768 780 2.4 3.7 400 全部 2 * 1.8 32 8
Standard_HB176-144rs_v4 144 AMD EPYC 9V33X (Genoa-X) 768 780 2.4 3.7 400 全部 2 * 1.8 32 8
Standard_HB176-96rs_v4 96 AMD EPYC 9V33X (Genoa-X) 768 780 2.4 3.7 400 全部 2 * 1.8 32 8
Standard_HB176-48rs_v4 48 AMD EPYC 9V33X (Genoa-X) 768 780 2.4 3.7 400 全部 2 * 1.8 32 8
Standard_HB176-24rs_v4 24 AMD EPYC 9V33X (Genoa-X) 768 780 2.4 3.7 400 全部 2 * 1.8 32 8

開始使用

資料表大小定義

  • 儲存容量會以 GiB 或是 1024^3 位元組為單位顯示。 當比較使用 GB (1000^3 位元組) 為度量單位的磁碟與使用 GiB (1024^3) 為度量單位的磁碟時,請記住以 GiB 為單位提供的容量數字可能較小。 例如,1023 GiB = 1098.4 GB。

  • 磁碟輸送量是以每秒輸入/輸出作業 (IOPS) 和 MBps 進行測量,其中 MBps = 10^6 位元組/每秒。

  • 資料磁碟可以在快取模式或取消快取模式下運作。 針對快取的資料磁碟作業,主機快取模式必須設定為 ReadOnlyReadWrite。 針對取消快取的資料磁碟作業,主機快取模式必須設定為 None

  • 若要瞭解如何取得 VM 的最佳儲存體效能,請參閱虛擬機器和磁碟效能

  • 預期的網路頻寬是針對所有目的地,為所有 NIC 中每個 VM 類型配置的最大彙總頻寬。 如需詳細資訊,請參閱虛擬機器網路頻寬

    不保證效能上限。 限制針對預定應用程式選取正確 VM 類型的供應項目指導。 實際網路效能取決於多種因素,包括網路壅塞、應用程式負載和網路設定。 如需最佳化網路輸送量的資訊,請參閱最佳化 Azure 虛擬機器的網路輸送量。 若要達到 Linux 或 Windows 上的預期網路效能,您可能需要選取特定版本,或最佳化 VM。 如需詳細資訊,請參閱頻寬/輸送量測試 (NTTTCP)

其他大小和資訊

定價計算機:定價計算機

如需磁碟類型的詳細資訊,請參閱 Azure 中有哪些磁碟類型可用?

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