快速入門：建立您的第一個數據流以取得和轉換數據

發行項
11/15/2023

數據流是自助、雲端式、數據準備技術。在本文中，您會建立第一個數據流、取得數據流的數據，然後轉換數據併發佈數據流。

必要條件

開始之前，需要下列必要條件：

具有使用中訂用帳戶的 Microsoft Fabric 租用戶帳戶。建立免費帳戶。
請確定您已啟用 Microsoft Fabric 的工作區：建立工作區。

建立資料流程

在本節中，您會建立第一個數據流。

切換至 Data Factory 體驗。
流覽至您的 Microsoft Fabric 工作區。
選取 [ 新增]，然後選取 [數據流 Gen2]。

取得資料

讓我們取得一些數據！在此範例中，您會從 OData 服務取得數據。使用下列步驟來取得數據流中的數據。

在數據流編輯器中，選取 [取得數據]，然後選取 [更多]。
在 [ 選擇數據源] 中，選取 [ 檢視更多]。
在 [新增來源] 中，選取 [其他>OData] 作為數據源。
輸入 URL https://services.odata.org/v4/northwind/northwind.svc/，然後選取 [ 下一步]。
選取 [ 訂單 ] 和 [客戶 ] 數據表，然後選取 [ 建立]。

您可以在取得數據概觀深入瞭解取得數據體驗和功能。

套用轉換和發佈

您現在已將數據載入第一個數據流，恭喜您！現在是時候套用數個轉換，以便將此數據帶入所需的圖形。

您將會從 Power Query 編輯器執行這項工作。您可以在 Power Query 使用者介面中找到 Power Query 編輯器的詳細概觀。

請遵循下列步驟來套用轉換並發佈：

瀏覽至 [首頁>選項] [全域選項>]，確定已啟用資料分析工具。

此外，請確定您已使用Power Query 編輯器功能區中 [檢視] 索引標籤底下的選項來啟用圖表檢視，或選取 [Power Query] 視窗右下角的圖表檢視示。
在 Orders 數據表中，您可以計算每位客戶的訂單總數。若要達成此目標，請選取數據預覽中的 CustomerID 數據行，然後在功能區的 [轉換] 索引卷標下選取 [群組依據]。
您可以執行數據列計數做為 Group By 內的匯總。您可以在群組或摘要數據列深入瞭解群組依據功能。
將 Orders 數據表中的數據分組之後，我們將取得 CustomerID 和 Count 作為數據行的兩個數據行數據表。
接下來，您想要結合 Customers 數據表中的數據與每位客戶的訂單計數。若要合併數據，請選取 [圖表檢視] 中的 [客戶] 查詢，並使用 [⋮] 功能表來存取 合併查詢作為新的 轉換。
選取 CustomerID 作為這兩個數據表中的相符數據行，以設定合併作業，如下列螢幕快照所示。然後選取確定。

[合併] 視窗的螢幕快照，其中合併的左側數據表已設定為 Customers 數據表，而合併的 Right 資料表則設定為 Orders 數據表。針對 Customers 和 Orders 資料表選取 [CustomerID] 數據行。此外，聯結種類會設定為左方外部。所有其他選取項目都會設定為預設值。
將 合併查詢當做新 作業執行時，您會從 Customers 數據表取得具有所有數據行的新查詢，並從 Orders 數據表取得一個具有巢狀數據的數據行。
在此範例中，您只對 Customers 數據表中的數據行子集感興趣。您可以使用架構檢視來選取這些數據行。在數據流編輯器右下角的切換按鈕內啟用架構檢視。
架構檢視會將焦點檢視提供給數據表的架構資訊，包括數據行名稱和數據類型。架構檢視有一組可透過內容相關功能區索引標籤提供的架構工具。在此案例中，您會選取 CustomerID、CompanyName 和 Orders （2） 數據行，然後選取 [移除數據行] 按鈕，然後選取 [架構工具] 索引卷標的 [移除其他數據行]。
Orders （2） 資料行包含您稍早執行之合併作業所產生的巢狀資訊。現在，選取 UI 右下角 [顯示架構檢視] 按鈕旁的 [顯示資料檢視] 按鈕，切換回數據檢視。 然後使用 Orders （2） 資料行標頭中的 [展開資料行] 轉換來選取 [計數] 資料行。

數據流編輯器的螢幕快照，其中顯示右下角的 [顯示數據檢視] 按鈕、[Orders （2）] 資料行中的展開數據行圖示，以及展開數據行視窗中選取的 [計數] 資料行。
作為最終作業，您想要根據客戶訂單數目來排名客戶。選取 [計數] 數據行，然後選取功能區中 [新增數據行] 索引卷標底下的 [排名] 數據行按鈕。
將預設設定保留在排名數據行中。然後選取 [ 確定 ] 以套用此轉換。
現在，使用畫面右側的 [查詢設定] 窗格，將產生的查詢重新命名為 [排名客戶]。
您已完成資料的轉換和合併。因此，您現在會設定其輸出目的地設定。選取 [查詢設定] 窗格底部的 [選擇資料目的地]。
在此步驟中，如果您有可用的輸出，您可以設定 Lakehouse 的輸出，或如果您沒有的話，請略過此步驟。在此體驗中，除了更新方法（Append 或 Replace）之外，您還可以設定查詢結果的目的地 Lakehouse 和數據表。
您的數據流現在已準備好發佈。檢視表檢視表檢視中的查詢，然後選取 [ 發佈]。

您現在會返回工作區。數據流名稱旁的微調圖示表示發佈正在進行中。發佈完成後，您的數據流便已準備好重新整理！

重要

在工作區中建立第一個數據流 Gen2 時，會連同其相關的 SQL 分析端點和語意模型一起布建 Lakehouse 和 Warehouse 專案。這些專案會由工作區中的所有數據流共用，而且數據流 Gen2 必須運作、不應該刪除，而且不適合直接供使用者使用。這些專案是數據流 Gen2 的實作詳細數據。這些專案不會顯示在工作區中，但在其他體驗中可能無法存取，例如 Notebook、SQL 分析端點、Lakehouse 和 Warehouse 體驗。您可以在名稱中依專案的前置詞來辨識專案。專案的前置詞是『DataflowsStaging』。
在您的工作區中，選取 [排程重新整理] 圖示。
開啟排程的重新整理，選取 [新增其他時間]，然後設定重新整理，如下列螢幕快照所示。

已排程重新整理選項的螢幕快照，其中已開啟排程重新整理，重新整理頻率設定為 [每日]、[時區] 設定為國際標準時間，並將 [時間] 設定為上午 4：00。 [開啟] 按鈕、[新增另一個時間選取專案]、[數據流擁有者] 和 [套用] 按鈕全都會強調。