Microsoft Fabric 中的 資料科學 檔

深入瞭解 Microsoft Fabric 中的 資料科學 體驗

關於 資料科學

概觀

• 什麼是資料科學？

開始使用

開始使用

• 數據科學教學課程簡介
• 數據科學角色和許可權
• 機器學習模型

教學課程

教學課程

• 如何使用端對端 AI 範例
• 零售建議
• 詐騙偵測
• 預測
• 使用語意連結探索語意模型中的關聯性 （預覽）
• 使用語意連結分析語意模型中的功能相依性 （預覽）

準備數據

操作指南

• 如何使用 Data Wrangler 加速數據準備
• 如何使用 Pandas 讀取和寫入數據

定型模型

概觀

• 訓練概觀

操作指南

• 使用 Spark MLlib 定型
• 使用 Scikit-learn 將模型定型
• 使用 PyTorch 定型模型

追蹤模型和實驗

操作指南

• 機器學習實驗
• 網狀架構自動記錄

使用 SynapseML

開始使用

• 您的第一個 SynapseML 模型
• 安裝另一個版本的 SynapseML

操作指南

• 搭配 SynapseML 使用 OpenAI 進行巨量數據
• 搭配 SynapseML 使用認知服務
• 使用 ONNX 和 SynapseML 進行深度學習
• 使用 SynapseML 執行多重變數異常偵測
• 使用 SynapseML 微調超參數

使用 R

概觀

• R 概觀

操作指南

• 如何使用SparkR
• 如何使用sparklyr
• R 連結庫管理
• R 視覺效果

參考文件

參考

• SemPy Python SDK

使用語意連結 （預覽）

概觀

• 什麼是語意連結（預覽）？

操作指南

• 從 Power BI 讀取和寫入 Power BI 耗用的數據
• 偵測、探索及驗證數據中的功能相依性
• 探索及驗證語意模型中的關聯性