WorksheetFunction.Forecast_ETS_STAT 方法 (Excel)

傳回時間序列預測結果的統計值。

語法

運算式Forecast_ETS_STAT (Arg1Arg2Arg3Arg4Arg5Arg6)

表達 代表 WorksheetFunction 物件的 變數。

參數

名稱 必要/選用 資料類型 描述
Arg1 必要 Variant 值:您想要預測下一個點的歷史值。
Arg2 必要 Variant 時程表:日期或數值資料的獨立陣列或範圍。 時間軸中的值之間必須有一致的步驟,而且不能是零。 請參閱<備註>。
Arg3 必要 雙精確度 Statistic_type:介於 1 到 8 之間的數值,表示計算預測會傳回哪些統計資料。
Arg4 選用 Variant 信賴等級:介於 0 和 1 之間的數值 (獨佔) ,表示計算信賴區間的信賴等級。 請參閱<備註>。
Arg5 選用 Variant 資料完成:雖然時間軸需要資料點之間的常數步驟, 但Forecast_ETS_STAT 最多可支援 30% 的遺漏資料,並自動對其進行調整。 請參閱<備註>。
Arg6 選用 Variant 匯總:雖然時間軸需要資料點之間的常數步驟, Forecast_ETS_STAT 匯總具有相同時間戳記的多個點。 請參閱<備註>。

傳回值

雙精確度

註解

您不需要將時間軸排序 (Arg2) ,因為 Forecast_ETS_STAT 隱含排序以進行計算。 如果 Forecast_ETS_STAT 無法識別時程表中的常數步驟,則會傳回執行階段錯誤 1004。 如果時程表包含重複的值, Forecast_ETS_STAT 也會傳回錯誤。 如果時間軸和值的範圍不完全相同, Forecast_ETS_STAT 會傳回執行階段錯誤 1004。

statistic_type參數 (Arg3) 指出此函式要求的統計資料。 您可以傳回下列選擇性統計資料:

  • ETS 演算法的Alpha 參數。 傳回基底值參數—較高的值會為最近的資料點提供更多權數。
  • ETS 演算法的Beta參數。 傳回趨勢值參數—較高的值會為最近的趨勢提供更多權數。
  • ETS 演算法的Gamma參數。 傳回趨勢值參數—較高的值會為最近的趨勢提供更多權數。
  • MASE 計量。 傳回平均絕對縮放錯誤計量,這是預測精確度的量值。
  • SMAPE 計量。 傳回對稱平均絕對百分比錯誤計量,這是以百分比錯誤為基礎的精確度量值。
  • MAE 計量。 傳回對稱平均絕對百分比錯誤計量,這是以百分比錯誤為基礎的精確度量值。
  • RMSE 計量。 傳回均方根誤差計量,這是預測值與觀察值之間差異的量值。
  • 偵測到步驟大小。 傳回在歷程記錄時間軸中偵測到的步驟大小。

信賴區間 (95% 的 Arg4) 表示預期未來 95% 的點會落在 Forecast_ETS預測 ( 與一般分佈) 結果的這個半徑內。 使用信賴區間可協助您掌握預測模型的精確度。 較小的間隔表示對此特定點的預測更有信心。

例如,針對 90% 的信賴區間,會計算 90% 的信賴等級, (90% 的未來點會落在預測) 的這個半徑內。 預設值為 95%。 如果超出範圍的數位 (0,1) , Forecast_ETS_STAT 會傳回錯誤。

針對 Arg5 (資料完成參數傳遞 0) 會指示演算法將遺漏的點視為零。 1 的預設值會將遺漏點計算為相鄰點的平均值,以表示遺漏點。 如果遺漏超過 30% 的資料, Forecast_ETS_STAT 會傳回執行階段錯誤 1004。

Arg6) (匯總參數是數值,指定用來匯總數個具有相同時間戳記之值的方法。 預設值 0 指定 AVERAGE,而 1 到 6 之間的其他數位則指定 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX 和 MEDIAN。

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