使用分析功能來說明報表視覺效果中的波動
適用於：
適用於商務使用者的 Power BI 服務，Power BI 服務 設計工具與開發人員 
Power BI Desktop 需要專業版或 進階版 授權
當報表視覺效果的值大幅增加和大幅下降時，您可能會想知道這類波動的原因。 使用 Power BI 服務 中的分析，您可以輕鬆地找到原因。
例如，請考慮下列視覺效果，顯示依月份和製造商的總單位數。 VanArsdel 的表現優於其競爭對手，但在 2014 年 6 月的下滑非常嚴重。 在這種情況下，您可以探索數據，並協助說明所發生的變更。
您可以要求 Power BI 服務 說明視覺效果中增加、減少或不尋常的分佈，並快速、自動化、深入分析數據。 以滑鼠右鍵按兩下數據點，選取 [分析 > 說明減少 ]（如果上一個列較低則增加），或 [分析 > 尋找此分佈不同的地方]。 然後，深入解析會顯示在易於使用的視窗中。
分析功能是內容相關功能，且是以先前的數據點為基礎，例如上一個直方圖或數據行。
注意
這項功能處於預覽狀態，而且可能會變更。 預設會啟用和開啟深入解析功能（您不需要核取 [預覽] 方塊來啟用此功能）。
選擇哪些因素和類別
檢查不同的數據行之後，Power BI 會選取並顯示顯示相對貢獻最大變更的因素。 針對每個值，在描述中會指出具有最重大貢獻變更的值。 此外，也會呼叫具有最大實際增加和減少的值。
若要查看 Power BI 所產生的所有深入解析，請使用滾動條。 順序會依最顯著參與者顯示的順序排列。
使用深入解析
若要使用深入解析來說明視覺效果上看到的趨勢，請以滑鼠右鍵按兩下條形圖或折線圖中的任何數據點，然後選取 [ 分析]。 然後選擇出現的選項： 說明增加、 說明減少或 說明差異。
Power BI 接著會透過資料執行其機器學習演算法，並以視覺效果和描述填入視窗。 描述會詳細說明哪些類別影響增加、減少或差異。 在下列範例中，第一個見解是瀑布圖。
選取瀑布視覺效果底部的小型圖示，讓深入解析顯示散布圖、堆棧柱形圖或功能區圖表。
使用頁面頂端的豎起大拇指和向下拇指圖示，提供視覺效果和功能的意見反應。
當您的報表位於 [讀取] 或 [編輯] 檢視時，您可以使用深入解析。 它多用途於分析數據，並建立您可以輕鬆地新增至報表的視覺效果。 如果報表在 [編輯] 檢視中開啟，您會看到拇指圖示旁的加號圖示。 選取加號圖示，將深入解析新增至報表作為新視覺效果。
傳回結果的詳細數據
深入解析傳回的詳細數據旨在醒目提示這兩個時段之間的差異，以協助您瞭解兩者之間的變更。
您可以考慮這樣的演算法，它會採用模型中的所有其他數據行，並計算該數據行的明細（在時間週期前後），以判斷該分解中發生多少變更。 然後傳回具有最大變更的數據行。 在先前的範例中， 州 在瀑布式見解中被選取，因為路易士安那州、德克薩斯州和加州的貢獻從6月至7月從13%下降到19%。 這項變更對總計單位的減少造成最大貢獻。
針對每個傳回的深入解析，有四個視覺效果可以顯示。 其中三個視覺效果旨在強調兩個期間間的貢獻變化，例如從第 2季增加到第 3 季的說明。 功能區圖表會顯示所選數據點前後的變更。
散佈圖
散佈圖視覺效果會顯示第一個期間 （x 軸） 中量值的值，以針對數據行的每個值 （在此案例中為 State ） 的第二個期間 （y 軸） 中的量值。 如果數據點已增加，則位於綠色區域中，如果數據點已減少，則位於紅色區域中。
虛線顯示最適配，且此線上方的數據點會比整體趨勢增加，而低於該線的數據點則較少。
在任一句點中，其值空白的數據項不會出現在散佈圖上。
100% 堆疊柱形圖
100% 堆疊柱形圖視覺效果會顯示所選取資料點和上一個數據點的比重總計 （100%） 的值。 這允許對每個數據點的貢獻進行並存比較。 在下列範例中，工具提示會顯示德克薩斯州所選值的實際貢獻。 由於狀態清單很長，工具提示可協助您查看詳細數據。 使用工具提示時，您會看到德克薩斯州對總單位（31%和32%）的貢獻率大致相同，但實際總單位數從89個減少到71個。 請記住，Y 軸是百分比，不是總計，而且每個數據行帶都是百分比，而不是值。
功能區圖表
功能區圖表視覺效果會顯示前後的量值。 當參與者的順序變更時，它有助於顯示貢獻的變更（例如，LA 從第二位參與者下降到第十一位）。 TX 是由頂端的寬功能區表示，表示它是前後最重要的參與者。 卸除會顯示在所選期間和之後都捨棄的貢獻值。
瀑布圖
第四個視覺效果是瀑布圖，顯示期間之間的實際增加或減少。 此視覺效果清楚地顯示 2014 年 6 月減少的一個重要參與者，在此案例中為 State。 州對總單位的影響是路易士安那州、德克薩斯州和科羅拉多州下降的影響最為顯著。
考量與限制
由於這些深入解析是以上一個數據點的變更為基礎，因此當您選取視覺效果中的第一個數據點時，就無法使用這些深入解析。
分析功能不適用於所有視覺效果類型。
下列清單是分析功能目前不支援的案例集合（說明增加、說明減少、尋找分佈不同之處）：
- TopN 篩選條件
- 包含或排除篩選條件。
- 量值篩選
- 非數值量值
- 使用「將值顯示為」。
- 篩選的量值。 篩選量值是已套用特定篩選的視覺層級計算（例如 法國總銷售額），並用於見解功能所建立的一些視覺效果。
- 除非 X 軸上的類別資料行定義純量數據行的排序。 如果使用階層，則使用中階層中的每個數據行必須符合此條件。
- 已啟用 RLS 或 OLS 的數據模型