更新您的數據模型以與 Power BI 搭配運作Copilot

適用於：Power BI Desktop Power BI 服務

開始使用 Copilot 語意模型之前，請先評估您的數據。 您可能需要對語意模型執行一些清理工作， Copilot 以便從中衍生深入解析。

注意

• 您的系統管理員必須在 Microsoft Fabric 中啟用Copilot。
• 您的 F64 或 P1 容量必須位於本文所列的其中一個區域： Fabric 區域可用性。 如果不是，則無法使用 Copilot。
• 您的系統管理員必須先啟用租使用者切換， 才能開始使用 Copilot。 如需詳細資訊，請參閱租用戶設定一文。Copilot
• 如果您的租使用者或容量位於美國或法國以外，則預設為停用，Copilot除非您的網狀架構租使用者管理員啟用傳送至 Azure OpenAI 的數據，可以在您租使用者的地理區域、合規性界限或網狀架構 管理員 入口網站中的國家雲端實例租用戶設定之外進行處理。
• Copilot 試用 SKU 不支援在 Microsoft Fabric 中。 僅支持付費 SKU（F64 或更新版本或 P1 或更高版本）。

數據集使用時的 Copilot 考慮

下表列出可協助您使用 建立正確報表的 Copilot準則。 這些專案是有助於產生精確 Power BI 報表的建議。

元素	考量事項	描述	範例
數據表連結	定義清除關聯性	請確定數據表之間的所有關聯性都明確定義和邏輯，指出哪一個是一對多、多對一或多對多。	[Sales] 資料表會依 [DateID] 字段連接到 “Date” 數據表。
量值	標準化計算邏輯	量值應該已標準化、清楚的計算邏輯，容易解釋和瞭解。	“Total Sales” 計算為 “SalesAmount” 數據表中的 “SalesAmount” 總和。
量值	命名規範	量值的名稱應該清楚地反映其計算和用途。	使用 「Average_Customer_Rating」 而不是 「AvgRating」。
量值	預先定義的量值	包含一組使用者最有可能在報表中要求的預先定義量值。	“Year_To_Date_Sales”、“Month_Over_Month_Growth”等。
事實數據表	清除劃界	清楚劃定事實數據表，其中保存可測量的量化數據進行分析。	“Transactions”、“Sales”、“Visits”。
維度數據表	支援性描述性數據	建立維度數據表，其中包含與事實數據表中量化量值相關的描述性屬性。	“Product_Details”、“Customer_Information”。
階層	邏輯群組	在數據中建立清楚的階層，尤其是可用於在報表中向下切入的維度數據表。	「時間」階層，從「年」細分為「季」到「月」到「日」。
資料行名稱	明確標籤	數據行名稱應該明確且自我解釋，避免使用不需要內容進一步查閱的標識碼或程式代碼。	使用 「Product_Name」 而不是 「ProdID」。
數據行數據類型	正確且一致	對所有數據表的數據行套用正確且一致的數據類型，以確保量值正確計算，並啟用適當的排序和篩選。	確定計算中使用的數值數據行未設定為文字數據類型。
關聯性類型	明確指定	若要確保產生正確的報表，請明確指定關聯性（作用中或非作用中）及其基數的性質。	標示關聯性是「一對一」、「一對多」或「多對多」。
資料一致性	標準化值	維護數據行內的標準化值，以確保篩選和報告中的一致性。	如果您有 [狀態] 數據行，請一致地使用 “Open”、“Closed”、“Pending” 等。
關鍵效能指標 （KPI）	預先定義和相關	建立一組與商務內容相關的 KPI，並通常用於報表中。	“投資報酬率（ROI）”、“客戶收購成本（CAC）”、“存留期價值（LTV）”。
重新整理排程	透明和排程	清楚地傳達數據的重新整理排程，以確保使用者了解他們正在分析的數據時程表。	指出數據是否為即時、每日、每周等。
安全性	角色層級定義	如果有不所有用戶應該看到的敏感性元素，請為不同層級的數據存取定義安全性角色。	銷售小組成員可以看到銷售數據，但看不到 HR 數據。
中繼資料	結構檔	記錄數據模型的結構，包括數據表、數據行、關聯性和量值，以供參考。	提供作為參考的數據字典或模型圖表。

相關內容

• Power BI 概觀Copilot
• 使用 For Power BI 建立報表Copilot