資料流程和自助資料準備簡介

隨著資料量持續成長,將該資料整頓為語式正確且可操作之資訊的挑戰也會隨之增加。 我們想要備妥資料以供分析,以填入視覺效果、報表和儀表板,好讓我們可快速地將資料量轉換為可操作的深入解析。 若要針對 Power BI 中的巨量資料使用自助資料準備,只需按幾下,就能從資料移至 Power BI 深入解析。

flow of data

如何使用資料流程

資料流程的設計旨在支援下列案例:

  • 建立可重複使用的轉換邏輯,讓 Power BI 中的許多資料集和報表共用。 資料流程可提升基礎資料項目的重複使用性,避免為雲端或內部部署資料來源分別建立連線。

  • 公開 Azure Data Lake Gen 2 儲存體中的資料,讓您將其他 Azure 服務連線到原始基礎資料。

  • 透過強制分析師連線到資料流程而非基礎系統來建立單一事實來源,讓您可控制存取哪些資料,以及向報表建立人員公開資料的方式。 您也可以將資料對應到業界標準定義,讓您建立井然有序且經過整理的檢視,與其他 Power Platform 中的服務和產品搭配使用。

  • 若想要使用大型資料磁碟區並大規模執行 ETL,搭配 Power BI Premium 的資料流程可更有效率地進行縮放,並提供更多彈性。 資料流程支援各種不同的雲端和內部部署來源。

  • 防止分析人員直接存取基礎資料來源。 因為報表建立人員可在資料流程上進行建置,其可能可供更方便地僅允許少數人員存取基礎資料來源,然後為分析師提供資料流程存取,使其可在資料流程上進行建置。 這種方法可減少基礎系統的負載,並可讓系統管理員可更細微地控制重新整理載入的時機。

一旦建立資料流程之後,即可使用 Power BI Desktop 和 Power BI 服務來建立可利用 Common Data Service 深入探索商業活動的資料集、報表、儀表板及應用程式。 直接從資料流程建立所在的工作區管理資料流程重新整理排程,就像您的資料集一樣。

後續步驟

本文提供適用於 Power BI 中巨量資料的自助資料準備概觀,以及可加以使用的許多方式。

下列文章提供資料流程和 Power BI 的詳細資訊:

如需 Common Data Service 的詳細資訊,您可以閱讀它的概觀文章: