data_transfer 套件

類別

DataTransferCopy	注意 這是實驗性類別，可以隨時變更。 請參閱 https://aka.ms/azuremlexperimental 以取得詳細資訊。 資料傳輸複製節點的基類。 您不應該直接具現化此類別。 相反地，您應該從建立器函式建立：copy_data。
DataTransferCopyComponent	注意 這是實驗性類別，可以隨時變更。 請參閱 https://aka.ms/azuremlexperimental 以取得詳細資訊。 DataTransfer 複製元件版本，用來定義資料傳輸複製元件。
DataTransferExport	注意 這是實驗性類別，可以隨時變更。 請參閱 https://aka.ms/azuremlexperimental 以取得詳細資訊。 資料傳輸匯出節點的基類。 您不應該直接具現化此類別。 相反地，您應該從建立器函式建立：export_data。
DataTransferExportComponent	注意 這是實驗性類別，可以隨時變更。 請參閱 https://aka.ms/azuremlexperimental 以取得詳細資訊。 DataTransfer 匯出元件版本，用來定義資料傳輸匯出元件。
DataTransferImport	注意 這是實驗性類別，可以隨時變更。 請參閱 https://aka.ms/azuremlexperimental 以取得詳細資訊。 資料傳輸匯入節點的基類。 您不應該直接具現化此類別。 相反地，您應該從建立器函式建立：import_data。
DataTransferImportComponent	注意 這是實驗性類別，可以隨時變更。 請參閱 https://aka.ms/azuremlexperimental 以取得詳細資訊。 DataTransfer 匯入元件版本，用來定義資料傳輸匯入元件。
Database	定義 DataTransfer 元件或作業的資料庫類別。
FileSystem	定義 DataTransfer 元件或作業的檔案系統類別。 例如，source_s3 = FileSystem (path='s3：//my_bucket/my_folder'， connection='azureml：my_s3_connection')

函數

copy_data

注意

這是實驗性方法，可以隨時變更。 請參閱 https://aka.ms/azuremlexperimental 以取得詳細資訊。

建立 DataTransferCopy 物件，可在 dsl.pipeline 內做為函式使用。

copy_data(*, name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, display_name: str | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, inputs: Dict | None = None, outputs: Dict | None = None, is_deterministic: bool = True, data_copy_mode: str | None = None, **kwargs: Any) -> DataTransferCopy

僅限關鍵字參數

名稱	Description
name	str 作業的名稱。
description	str 作業的描述。
tags	dict[str, str] 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。
display_name	str 作業的顯示名稱。
experiment_name	str 將建立作業的實驗名稱。
compute	str 作業執行的計算資源。
inputs	dict 對應作業中使用的輸入資料系結。
outputs	dict 對應作業中使用的輸出資料系結。
is_deterministic	bool 指定命令是否會在指定的相同輸入下傳回相同的輸出。 如果命令 (元件) 具決定性，當它當做管線中的節點/步驟使用時，它會重複使用目前工作區中先前提交作業的結果，且其輸入和設定相同。 在此情況下，此步驟不會使用任何計算資源。 預設值為 True，如果您想要避免這類重複使用行為，請指定 is_deterministic=False。
data_copy_mode	str 複製工作中的資料複製模式，可能的值為 「merge_with_overwrite」、「fail_if_conflict」。

傳回

類型	Description
DataTransferCopyComponent	DataTransferCopy 物件。

export_data

注意

這是實驗性方法，可以隨時變更。 請參閱 https://aka.ms/azuremlexperimental 以取得詳細資訊。

建立可在 dsl.pipeline 內使用的 DataTransferExport 物件。

export_data(*, name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, display_name: str | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, sink: Dict | Database | FileSystem | None = None, inputs: Dict | None = None, **kwargs: Any) -> DataTransferExport

僅限關鍵字參數

名稱	Description
name	str 作業的名稱。
description	str 作業的描述。
tags	dict[str, str] 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。
display_name	str 作業的顯示名稱。
experiment_name	str 將建立作業的實驗名稱。
compute	str 作業執行的計算資源。
sink	Union[ Dict, Database, FileSystem] 外部資料和資料庫的接收。
inputs	dict 對應作業中使用的輸入資料系結。

傳回

類型	Description
<xref:azure.ai.ml.entities._job.pipeline._component_translatable.DataTransferExport>	DataTransferExport 物件。

例外狀況

類型	Description
ValidationException	如果未提供接收，或不支援匯出檔案系統。

import_data

注意

這是實驗性方法，可以隨時變更。 請參閱 https://aka.ms/azuremlexperimental 以取得詳細資訊。

建立可在 dsl.pipeline 內使用的 DataTransferImport 物件。

import_data(*, name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, display_name: str | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, source: Dict | Database | FileSystem | None = None, outputs: Dict | None = None, **kwargs: Any) -> DataTransferImport

僅限關鍵字參數

名稱	Description
name	str 作業的名稱。
description	str 作業的描述。
tags	dict[str, str] 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。
display_name	str 作業的顯示名稱。
experiment_name	str 將建立作業的實驗名稱。
compute	str 作業執行的計算資源。
source	Union[Dict, Database, FileSystem] 檔案系統或資料庫的資料來源。
outputs	dict 對應作業中使用的輸出資料系結。 預設值會是具有金鑰 「sink」 且類型為 「mltable」 的輸出埠。

傳回

類型	Description
<xref:azure.ai.ml.entities._job.pipeline._component_translatable.DataTransferImport>	DataTransferImport 物件。