Viva Insights 中的組織數據

在本文中，我們會討論：

• 分析師的組織數據價值。
• 進階深入解析應用程式可以使用的兩種組織數據類型。
• 應用程式系統管理體驗中 的數據中樞 和 組織數據 頁面。

關於組織數據

組織資料是關於員工的描述資訊。 進階深入解析應用程序結合了組織數據與 Microsoft 365 數據，以提供公司溝通和共同作業趨勢的詳細、可採取動作的深入解析。 根據可用的組織資料，分析師可以發現這些趨勢，並使用它們來做出更有效率的商務決策。

以下為範例。 分析師可以使用組織數據，藉由分組和篩選描述性屬性，瞭解人員如何跨作業功能、部門群組和管理階層進行通訊。

Viva Insights 會自動從 Microsoft 365 收集共同作業資料。 不過，只分析此資料會建立不完整的圖片。 它是提供分析內容的組織資料。

重要事項

請確定 Microsoft 365 系統管理員已將授權指派給您想要包含在報告中的所有員工。 即使您在組織數據檔中包含員工，他們也需要授權才能顯示在報表中。 如需授權和報表的詳細資訊，請參閱 當用戶顯示在查詢結果中時。

關於數據源

Viva Insights 以兩種主要方式之一取得組織數據：透過預設設定 Microsoft Entra ID，或透過您身為系統管理員上傳的組織數據 .csv 檔案。

不過，不論您選擇的方法為何，兩個屬性都會自動從用戶設定和 SMTP 位址送達。 讓我們先討論一下。

您從 Outlook/Exchange 設定和 SMTP 位址取得的屬性

無論您是從 .csv 檔案上傳數據，還是從 Microsoft Entra ID 匯入數據，兩個屬性一律會分別來自使用者的主要 SMTP 位址及其 Outlook/Exchange 設定：網域和 TimeZone。 當您在進階深入解析應用程式中檢視組織數據時，您會看到這兩個屬性，以及您從 Microsoft Entra ID 或 .csv 檔案帶入的屬性。

您從 Microsoft Entra ID 取得的屬性

Microsoft Entra ID 會自動與進階深入解析應用程式同步，並提供三個屬性的數據：

• PersonId
• ManagerId
• 組織

因此，包括 Viva Insights 從 SMTP 位址和 Outlook 和 Exchange 設定帶入的屬性，您會注意到組織數據中總共五個屬性：PersonId、ManagerId、組織、網域和 TimeZone。

您從 .csv 檔案取得的屬性

若要在組織數據中包含比從 Microsoft Entra ID 取得更多的屬性，您要選擇 .csv 檔案作為來源。 上傳 .csv 檔案時，您至少必須包含所有必要的屬性：

• EffectiveDate
• PersonId
• ManagerId
• 組織

您也可以選擇包含保留的選擇性屬性：

• LevelDesignation
• FunctionType
• HireDate
• HourlyRate
• Layer
• SupervisorIndicator
• OnsiteDays
• 位置

如有需要，您也可以包含您建立的自定義屬性。

因此，當您在進階深入解析應用程式中檢視組織數據時，您會看到 .csv 上傳加上 網域 和 TimeZone 中包含的屬性。

重要事項

上傳具有組織數據的 .csv 檔案之後，您將無法切換回使用分析人員體驗的 Microsoft Entra ID。 您必須定期上傳 .csv 檔案，讓組織數據保持在最新狀態。

針對 Team Insights，HR 檔案只會影響在 HR 數據檔中有專案的使用者的小組組合。 對於未出現在 HR 檔案中的其他用戶，我們會回復為使用 Microsoft Entra ID。

在 準備組織數據中深入瞭解屬性並設定組織數據檔。

準備 .csv 數據檔

若要瞭解如何設定及結構化組織數據 .csv 檔案，請參閱 準備組織數據。

進階深入解析應用程式中的組織數據

若要檢查您的組織數據品質，以及將新數據新增至進階深入解析應用程式，請使用 數據中樞 和 組織數據 頁面。

數據中樞

數據中樞 是您進階深入解析應用程式中的系統管理員登陸頁面。 您會在這裡看到幾個區段：

• 資料品質
• 遺漏或低品質的深入解析和數據欄位
• 資料來源

資料品質

檢視下列數目：

• 遺漏和低質量的數據欄位。
• 可用的深入解析。
• 遺漏深入解析。
• 上次重新整理數據后的天數。

您也可以透過環圈圖，根據可能的深入解析總數來查看顯示的深入解析百分比。 藉由新增更多組織數據，可取得更多深入解析，並增加此百分比。

缺少或低質量的組織數據

取得數據品質中摘要說明的遺漏深入解析和遺漏數據欄位 的名稱。 若要深入瞭解遺漏的深入解析，請從 [ 遺漏] 或 [低品質深入解析 ] 數據行中選取其名稱。 [ 遺漏或低質量的數據欄位] 數據行 接著會醒目提示哪些數據欄位與選取的深入解析相關聯，也就是您應該在上傳中包含哪些數據欄位。 [描述] 資料行會提供您所選取計量的詳細數據。

資料來源

檢視您目前的數據源，或切換至新的數據源。 作用中的來源在其描述下方有綠色複選標記，標示為「作用中」。

變更使用中數據源

如果您想要使用 .csv 檔案手動上傳組織數據，而不是使用預設 Microsoft Entra 數據源，請流覽至 [其他可用數據源] 下方.csv 上傳。 然後選取 [ 開始 ] 按鈕以開始手動上傳。

重要事項

一旦您在 .csv 檔案中上傳組織數據，Microsoft Entra ID 就無法再作為數據源使用。

組織資料

[ 組織數據] 頁面有兩個索引標籤：[數據連線] 和 [數據品質]。

資料連線

使用 [ 資料連線] 索引 標籤來：

• 新增數據。
• 檢查進行中上傳的狀態。
• 檢視您已上傳之檔案的結果，包括字段對應和錯誤記錄。

瞭解如何在上傳組織數據 (第一次上傳中上傳組織數據並檢視匯入結果)

資料品質

[ 資料品質] 索引 標籤包含下列資訊：

• 數據欄位 – 所有屬性 () 在組織資料檔中上傳的數據行。 當分析師建立查詢時，他們會依這些數據欄位來篩選和分組組織中的員工。
• 品質分數 – 針對 [數據] 字 段中所列屬性具有非空白值的已測量員工百分比。 此分數旨在作為指導方針，而不是絕對的品質量值。 超過95%的品質分數會導致更佳品質的深入解析。 如果品質分數很低，就很難判斷人們如何跨不同特性共同作業。 此外，必要數據欄位上的低品質分數可能會針對依賴這些屬性的計量，提供 (回報過低的) 度量計算。
• 具有此欄位的員工 – 針對 [資料] 欄位中所列屬性具有非空白值的測量員工和內部共同作業者數 目。
• 唯一值 – 針對此欄位上傳的唯一值計數。 例如，如果 Region 字 段包含 「North」、“South”、“Central”、“East”、“West” 和 “South” 的值，則此處會有 “6”。

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