Řešení pro telekomunikační průmysl
Transformujte, jak cloud a hraniční zařízení spolupracují, aby se velká písmena u nových příležitostí služeb aktivovala 5G. Připojení zákazníkům správné produkty a služby. Využijte AI, automatizaci a pokročilou analýzu k realizaci efektivity, zabránění přerušení služeb a snížení nákladů. Další informace najdete v tomto článku, který poskytuje přehled architektur a nápadů k vytváření řešení pro telekomunikační odvětví pomocí služeb Azure.
V tomto krátkém videu satya Nadella hovoří o Azure pro operátory, hybridní cloudová řešení Microsoftu, která můžou poskytovatelům služeb pomoct nasazovat, zabezpečit a zpeněžit síťové služby napříč Azure a dalšími platformami v multicloudovém prostředí.
Toto video popisuje, jak Microsoft umožňuje telekomunikačním organizacím dosáhnout více:
Architektury pro telekomunikační služby
Následující články obsahují podrobnou analýzu architektur vytvořených a doporučených pro telekomunikační odvětví.
Architektura | Shrnutí | Zaměření na technologie |
---|---|---|
Proces detektoru anomálií | Přečtěte si o Detektor anomálií a o tom, jak jsou pro data časových řad vybrány modely detekce anomálií. Data časových řad můžete použít k predikci potřeb mobilních přenosů a služeb. | Analýzy |
Hybridní správa a nasazení Azure Arc pro clustery Kubernetes | Zjistěte, jak Azure Arc rozšiřuje správu a konfiguraci clusteru Kubernetes napříč vašimi datacentry, hraničními umístěními a několika cloudovými prostředími. | Hybridní nebo multicloudový |
Vytvoření kanálu přepisu převodu řeči na text pomocí Azure Cognitive Services | Vytvořte kanál pro příjem zvuku a přepis řeči na text pomocí služeb Cognitive Services. Rozpoznávání řeči se dá použít k analýze hovorů zákazníků. | AI / Strojové učení |
Predikce četnosti změn zákazníků s využitím analýz v reálném čase | Predikce četnosti změn zákazníků a vyhledání vzorů v existujících datech přidružených k předpokládané četnosti změn pomocí platformy Microsoft AI | AI / Strojové učení |
Nasazení AI a strojového učení na hraničních zařízeních | Zjistěte, jak rozšířit rychlé odvození strojového učení z cloudu do místních a hraničních umístění pomocí služby Azure Stack Edge. | AI / Strojové učení |
Určení hodnoty životnosti zákazníka a predikce četnosti změn pomocí služeb Azure AI | Zjistěte, jak vytvořit řešení pro predikci hodnoty životnosti zákazníka a četnost změn pomocí služby Azure Machine Učení. Toto řešení vám může pomoct přizpůsobit produkty a služby vašim nejlepším zákazníkům. | AI / Strojové učení |
Konverzační robot na podnikové úrovni | Naučte se vytvářet robustní, vysoce zabezpečené a aktivně se učit chatovacího robota pomocí microsoft Bot Frameworku. | AI / Strojové učení |
Prediktivní údržba pomocí inteligentního IoT Edge | Zjistěte, jak můžete implementovat prediktivní údržbu pomocí strojového učení na inteligentní platformě Azure IoT Edge. | IoT |
Zjišťování možných podvodů v reálném čase | Analyzujte data v reálném čase a detekujte podvodné transakce nebo jinou neobvyklou aktivitu. Tuto architekturu lze použít k detekci podvodných mobilních telefonních hovorů. | Zabezpečení |
Návrhy řešení pro telekomunikační služby
Níže jsou uvedené další myšlenky, které můžete použít jako výchozí bod pro vaše telekomunikační řešení.
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro