Použití PowerShellu k vytvoření kanálu datové továrny pro kopírování dat v cloudu

Článek
01/05/2024

Tento ukázkový skript PowerShellu vytvoří kanál ve službě Azure Data Factory, který kopíruje data z jednoho umístění do jiného umístění ve službě Azure Blob Storage.

Poznámka:

Při práci s Azure doporučujeme používat modul Azure Az PowerShellu. Začněte tím, že si projdete téma Instalace Azure PowerShellu. Informace o tom, jak migrovat na modul Az PowerShell, najdete v tématu Migrace Azure PowerShellu z AzureRM na Az.

Tato ukázka vyžaduje Azure PowerShell. Verzi zjistíte spuštěním příkazu Get-Module -ListAvailable Az. Pokud potřebujete instalaci nebo upgrade, přečtěte si téma Instalace modulu Azure PowerShell.

Spuštěním rutiny Připojení-AzAccount se připojte k Azure.

Požadavky

Účet služby Azure Storage. Úložiště objektů blob použijete jako úložiště dat pro zdroj i jímku. Pokud nemáte účet úložiště Azure, přečtěte si článek Vytvoření účtu úložiště.
Vytvořte kontejner objektů blob ve službě Blob Storage, v tomto kontejneru vytvořte vstupní složku a uložte do ní nějaké soubory. Pomocí nástrojů, jako je Průzkumník služby Azure Storage, se můžete připojit ke službě Azure Blob Storage, vytvořit kontejner objektů blob, nahrát vstupní soubor a ověřit výstupní soubor.

Ukázkový skript

Důležité

Tento skript vytvoří soubory JSON, které definují entity služby Data Factory (propojená služba, datová sada a kanál) na pevném disku ve složce c:\.

# Set variables with your own values
$resourceGroupName = "<Azure resource group name>"
$dataFactoryName = "<Data factory name>" # must be globally unquie
$dataFactoryRegion = "East US" 
$storageAccountName = "<Az.Storage account name>"
$storageAccountKey = "<Az.Storage account key>"
$sourceBlobPath = "<Azure blob container name>/<Azure blob input folder name>" # example: adftutorial/input
$sinkBlobPath = "<Azure blob container name>/<Azure blob output folder name>" # example: adftutorial/output
$pipelineName = "CopyPipeline"

# Create a resource group
New-AzResourceGroup -Name $resourceGroupName -Location $dataFactoryRegion

# Create a data factory
$df = Set-AzDataFactoryV2 -ResourceGroupName $resourceGroupName -Location $dataFactoryRegion -Name $dataFactoryName 

# Create an Az.Storage linked service in the data factory

## JSON definition of the linked service. 
$storageLinkedServiceDefinition = @"
{
    "name": "AzureStorageLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureStorage",
        "typeProperties": {
            "connectionString": {
                "value": "DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=$storageAccountName;AccountKey=$storageAccountKey",
                "type": "SecureString"
            }
        }
    }
}
"@

## IMPORTANT: stores the JSON definition in a file that will be used by the Set-AzDataFactoryV2LinkedService command. 
$storageLinkedServiceDefinition | Out-File ./StorageLinkedService.json

## Creates a linked service in the data factory
Set-AzDataFactoryV2LinkedService -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name "AzureStorageLinkedService" -File ./StorageLinkedService.json

# Create an Azure Blob dataset in the data factory

## JSON definition of the dataset
$datasetDefiniton = @"
{
    "name": "BlobDataset",
    "properties": {
        "type": "AzureBlob",
        "typeProperties": {
            "folderPath": {
                "value": "@{dataset().path}",
                "type": "Expression"
            }
        },
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "parameters": {
            "path": {
                "type": "String"
            }
        }
    }
}
"@

## IMPORTANT: store the JSON definition in a file that will be used by the Set-AzDataFactoryV2Dataset command. 
$datasetDefiniton | Out-File ./BlobDataset.json

## Create a dataset in the data factory
Set-AzDataFactoryV2Dataset -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name "BlobDataset" -File "./BlobDataset.json"

# Create a pipeline in the data factory

## JSON definition of the pipeline
$pipelineDefinition = @"
{
    "name": "$pipelineName",
    "properties": {
        "activities": [
            {
                "name": "CopyFromBlobToBlob",
                "type": "Copy",
                "inputs": [
                    {
                        "referenceName": "BlobDataset",
                        "parameters": {
                            "path": "@pipeline().parameters.inputPath"
                        },
                    "type": "DatasetReference"
                    }
                ],
                "outputs": [
                    {
                        "referenceName": "BlobDataset",
                        "parameters": {
                            "path": "@pipeline().parameters.outputPath"
                        },
                        "type": "DatasetReference"
                    }
                ],
                "typeProperties": {
                    "source": {
                        "type": "BlobSource"
                    },
                    "sink": {
                        "type": "BlobSink"
                    }
                }
            }
        ],
        "parameters": {
            "inputPath": {
                "type": "String"
            },
            "outputPath": {
                "type": "String"
            }
        }
    }
}
"@

## IMPORTANT: store the JSON definition in a file that will be used by the Set-AzDataFactoryV2Pipeline command. 
$pipelineDefinition | Out-File ./CopyPipeline.json

## Create a pipeline in the data factory
Set-AzDataFactoryV2Pipeline -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -Name $pipelineName -File "./CopyPipeline.json"

# Create a pipeline run 

## JSON definition for pipeline parameters
$pipelineParameters = @"
{
    "inputPath": "$sourceBlobPath",
    "outputPath": "$sinkBlobPath"
}
"@

## IMPORTANT: store the JSON definition in a file that will be used by the Invoke-AzDataFactoryV2Pipeline command. 
$pipelineParameters | Out-File ./PipelineParameters.json

# Create a pipeline run by using parameters
$runId = Invoke-AzDataFactoryV2Pipeline -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -PipelineName $pipelineName -ParameterFile ./PipelineParameters.json

# Check the pipeline run status until it finishes the copy operation
while ($True) {
    $result = Get-AzDataFactoryV2ActivityRun -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName -PipelineRunId $runId -RunStartedAfter (Get-Date).AddMinutes(-30) -RunStartedBefore (Get-Date).AddMinutes(30)

    if (($result | Where-Object { $_.Status -eq "InProgress" } | Measure-Object).count -ne 0) {
        Write-Host "Pipeline run status: In Progress" -foregroundcolor "Yellow"
        Start-Sleep -Seconds 30
    }
    else {
        Write-Host "Pipeline '$pipelineName' run finished. Result:" -foregroundcolor "Yellow"
        $result
        break
    }
}

# Get the activity run details 
    $result = Get-AzDataFactoryV2ActivityRun -DataFactoryName $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName `
        -PipelineRunId $runId `
        -RunStartedAfter (Get-Date).AddMinutes(-10) `
        -RunStartedBefore (Get-Date).AddMinutes(10) `
        -ErrorAction Stop

    $result

    if ($result.Status -eq "Succeeded") {`
        $result.Output -join "`r`n"`
    }`
    else {`
        $result.Error -join "`r`n"`
    }

# To remove the data factory from the resource gorup
# Remove-AzDataFactoryV2 -Name $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName
# 
# To remove the whole resource group
# Remove-AzResourceGroup  -Name $resourceGroupName

Vyčištění nasazení

Po spuštění ukázkového skriptu můžete pomocí následujícího příkazu odebrat skupinu prostředků a všechny přidružené prostředky:

Remove-AzResourceGroup -ResourceGroupName $resourceGroupName

Pokud chcete odebrat datovou továrnu ze skupiny prostředků, spusťte následující příkaz:

Remove-AzDataFactoryV2 -Name $dataFactoryName -ResourceGroupName $resourceGroupName

Vysvětlení skriptu

Tento skript používá následující příkazy:

Příkaz	Notes
New-AzResourceGroup	Vytvoří skupinu prostředků, ve které se ukládají všechny prostředky.
Set-AzDataFactoryV2	Vytvoření datové továrny
Set-AzDataFactoryV2LinkedService	Vytvoří propojenou službu v datové továrně. Propojená služba propojí úložiště dat nebo výpočetní prostředky s datovou továrnou.
Set-AzDataFactoryV2Dataset	Vytvoří datovou sadu v datové továrně. Datová sada představuje vstup/výstup aktivity v kanálu.
Set-AzDataFactoryV2Pipeline	Vytvoří kanál v datové továrně. Kanál obsahuje jednu nebo více aktivit, které provádějí určitou operaci. V tomto kanálu aktivita kopírování kopíruje data z jednoho umístění do jiného umístění ve službě Azure Blob Storage.
Invoke-AzDataFactoryV2Pipeline	Vytvoří spuštění kanálu. Jinými slovy, spustí kanál.
Get-AzDataFactoryV2ActivityRun	Získá podrobnosti o spuštění aktivity (spuštění aktivity) v kanálu.
Remove-AzResourceGroup	Odstraní skupinu prostředků včetně všech vnořených prostředků.

Další informace o Azure PowerShellu najdete v dokumentaci k Azure PowerShellu.

Další ukázky skriptů PowerShellu pro Azure Data Factory najdete v ukázkách Azure Data Factory PowerShellu.

Share via

Použití PowerShellu k vytvoření kanálu datové továrny pro kopírování dat v cloudu

Požadavky

Ukázkový skript

Vyčištění nasazení

Vysvětlení skriptu

Další materiály

Share via

Použití PowerShellu k vytvoření kanálu datové továrny pro kopírování dat v cloudu

Požadavky

Ukázkový skript

Vyčištění nasazení

Vysvětlení skriptu

Související obsah

Další materiály