Databricks Runtime 7.6

Datacihly vydaly tento obrázek v únoru 2021.

Následující poznámky k verzi obsahují informace o Databricks Runtime 7,6, která využívá Apache Spark 3,0.

Nápovědu k migraci z Databricks Runtime 6. x najdete v příručce k migraci Databricks Runtime 7. x.

Nové funkce

Lepší zpracování vývoje schémat JSON v automatickém zavaděči

Při načítání dat JSON je výchozím chování, že pole, která nejsou součástí původního schématu, budou tiše vyřazena. Nyní s automatickým zavaděčem můžete nastavit možnost JSON unparsedDataColumn tak, aby určovala název sloupce, který se použije k uložení všech nových polí jako řetězce JSON. Například nastavením

.option("unparsedDataColumn", "_unparsed_data")

výsledek bude mít sloupec _unparsed_data , kde jsou nová pole uložena jako řetězec JSON. Tato nová pole lze analyzovat později pro další zpracování. Pokud nejsou k dispozici žádná nová pole, bude hodnota sloupce null .

Podpora pro čtení přepsaných souborů v automatickém zavaděči

Teď můžete nakonfigurovat streamy, které umožní změny souborů vstupního adresáře pro přepsání stávajících dat. Nastavit .option("cloudFiles.allowOverwrites", "true") . Podrobnosti najdete v tématu Konfigurace automatického zavaděče.

Vylepšen

Lepší multidimenzionální Clustering a data přeskočí výkon s OPTIMIZE ZORDER

Tato OPTIMIZE ZORDER operace teď ve výchozím nastavení používá Hilbert křivky mezer . Tento přístup poskytuje lepší funkce clusteringu než pořadí vykreslování v vyšších dimenzích. V případě rozdílových tabulek využívajících OPTIMIZE ZORDER mnoho sloupců může Hilbert křivky urychlit čtení dotazů vynecháním více dat než pořadí vykreslování. Podrobnosti najdete v tématu pořadí vykreslování (multidimenzionální clustering).

Vylepšení výkonu u některých MERGE operací s MATCHED klauzulemi Only

V MERGE operacích, které mají pouze podmínky v klauzulích, můžete dosáhnout vyššího výkonu MATCHED .

Automatické ladění velikostí souborů pro velmi MERGE náročné rozdílové tabulky (Public Preview)

Rozdílové tabulky, které přecházejí z opakujících MERGE se operací (například průběžné upsertuje dat změn na úrovni řádků) opakovaně přepíší soubory pro aktualizaci dat. Tyto tabulky můžou využívat menší soubory než ty, které jsou vytvářené ve výchozím nastavení pomocí operací rozložení dat OPTIMIZE , jako je optimalizace zápisu a automatické komprimace. S Databricks Runtime 7,6 můžete automaticky zjišťovat MERGE – těžké tabulky a ladit velikosti souborů. Pokud potřebujete další informace o tom, jak tuto funkci povolit, obraťte se na podporu datacihly nebo zástupce datacihly.

Upgrady knihovny

  • Upgradované knihovny Pythonu:
    • certifi upgradován z 2020.6.20 na 2020.12.5.
    • koalas upgradován z 1.4.0 na 1.5.0.
    • Python – apt upgradováno z 1.6.5 + Ubuntu 0,3 na 1.6.5 + Ubuntu 0.4
  • Upgradovaná knihovna jazyka R:
    • nlme z 3.1 – 150 až 3.1-151.
  • Upgradovaná knihovna Java:
    • Azure-Data-Lake-Store – sada SDK se upgraduje z 2.3.8 na 2.3.9.
  • OpenJDK 8 Build se upgradoval na Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (Build 1.8.0 _275-B01).

Apache Spark

Databricks Runtime 7,6 zahrnuje Apache Spark 3.0.1. Tato verze zahrnuje všechny opravy a vylepšení Sparku, které jsou součástí Databricks Runtime 7,5, a také tyto další opravy chyb a vylepšení nástroje Spark:

  • [Spark-33740] [SQL] konfigurace hadoop v hive-site.xml můžou přepsat již existující Hadoop.
  • [Spark-33822] [SQL] použití CastSupport.cast metody v HashJoin
  • [Spark-33398] Oprava načítání modelů stromu před Spark 3,0
  • [Spark-33029] [Core] [WEBUI] oprava na stránku prováděcího modulu uživatelského rozhraní nesprávně označující ovladač jako blocklisted
  • [Spark-34012] [SQL] zachovat chování konzistentně, když spark.sqllegacy.parser.havingWithoutGroupByAsWhere je conf Průvodce migrací pravdivý
  • [Spark-33635] [SS] upravte pořadí vrácení se změnami KafkaTokenUtil. needTokenUpdate, aby se odstranila regrese výkonu.
  • [Spark-33900] [WEBUI] zobrazení náhodné velikosti čtení/záznamů, pokud je k dispozici pouze remotebytesread
  • [Spark-33593] [SQL] vektorová čtečka získala nesprávná data s hodnotou binárního oddílu.
  • [Spark-31170] [SQL] Spark SQL CLI by měl respektovat hive-site.xml a Spark. SQL. Warehouse. dir
  • [Spark-33853] [SQL] Vysvětlete CODEGEN a BenchmarkQueryTest nezobrazuje kód poddotazu.
  • [Spark-33786] [SQL] při změně názvu tabulky by měla být dodržena úroveň úložiště pro mezipaměť.
  • [Spark-33841] [Core] Oprava potíží s nepřerušovaným vydanými úlohami z SHS při vysokém zatížení
  • [Spark-33480] [SQL] nezveřejňuje uživatelská data v chybové zprávě
  • [Spark-33756] [SQL] nastavit BytesToBytesMap na MapIterator idempotentní
  • [Spark-33774] [uživatelské rozhraní] [Core] "zpět na hlavní" vrátí chybu 500 v samostatném clusteru.
  • [Spark-33733] [SQL] PullOutNondeterministic by měl kontrolovat a shromažďovat deterministické pole.
  • [Spark-33670] [SQL] ověření, že poskytovatel oddílu je podregistr v v1 zobrazit ROZŠÍŘENou tabulku
  • [Spark-33788] [SQL] [3.1] [2.4] vyvolejte NoSuchPartitionsException z HiveExternalCatalog. dropPartitions ()
  • [Spark-33819] [Core] SingleFileEventLogFileReader/RollingEventLogFilesFileReader by měl být package private
  • [Spark-33742] [SQL] vyvolejte PartitionsAlreadyExistException z HiveExternalCatalog. createPartitions ()
  • [Spark-32110] [SQL] normalizovat speciální čísla s plovoucí desetinnou čárkou v HyperLogLog + +
  • [Spark-33071] [Spark-33536] [SQL] neměnit konstruktor aliasů na Snowflake konektor bez přerušení
  • [Spark-32680] [SQL] nezpracovává v2 CTAS s nevyřešeným dotazem.
  • [Spark-33520] [ml] [PYSPARK] Výběr určitých položek: Make CrossValidator/TrainValidateSplit/OneVsRest pro čtení a zápis Python back-endu Estimator/vyhodnocovací
  • [Spark-33592] [ml] [Python] v estimatorParamMaps se můžou po uložení a opětovném načtení ztratit parametry validátoru Pyspark ml.
  • [Spark-33667] [SQL] respektuje spark.sql.caseSensitive konfiguraci při překladu specifikace oddílu v v1 SHOW PARTITIONS
  • [Spark-33141] [SQL] zachytávání konfiguračních konfigurací SQL při vytváření trvalých zobrazení
  • [Spark-33636] [Python] [ml] přidejte LabelsArray do PySpark StringIndexer
  • [Spark-33629] [Python] nastavit konfiguraci Spark. Buffer. Size na straně ovladače jako viditelné
  • [Spark-33389] [SQL] zajistěte, aby interní třídy SparkSession vždy používaly aktivní SQLConf.
  • [Spark-33071] [Spark-33536] [SQL] vyhněte se změně dataset_id LogicalPlan v Join () na DetectAmbiguousSelfJoin not break
  • [Spark-33551] [SQL] nepoužívejte vlastní přemístění, které by se mohlo znovu rozdělit.
  • [Spark-33432] [SQL] analyzátor SQL by měl používat Active SQLConf
  • [Spark-33588] [SQL] respektuje spark.sql.caseSensitive konfiguraci při překladu specifikace oddílu v v1 SHOW TABLE EXTENDED
  • [Spark-33440] [jádro] použít aktuální časové razítko s protokolem upozornění v HadoopFSDelegationTokenProvider, pokud není správně nastavené datum problému pro token.
  • [Spark-33494] [SQL] [AQE] nepoužívejte místní překrývající čtečku pro přerozdělení

Aktualizace údržby

Viz aktualizace údržby Databricks Runtime 7,6.

Prostředí systému

  • Operační systém: Ubuntu 18.04.5 LTS
  • Java: Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (Build 1.8.0 _275-B01)
  • Scala: 2.12.10
  • Python: 3.7.5
  • R: r verze 3.6.3 (2020-02-29)
  • Rozdílový Lake 0.7.0

Nainstalované knihovny Pythonu

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
asn1crypto 1.3.0 volání 0.1.0 boto3 1.12.0
botocore 1.15.0 certifi 2020.12.5 cffi 1.14.0
chardet 3.0.4 kryptografick 2,8 cyklus 0.10.0
Cython 0.29.15 dekoratér 4.4.1 docutils 0.15.2
vstupní EntryPoint 0.3 idna 2,8 ipykernel 5.1.4
IPython 7.12.0 IPython – genutils 0.2.0 jedi 0.17.2
jmespath 0.10.0 joblib 0.14.1 Jupyter – klient 5.3.4
Jupyter – jádro 4.6.1 kiwisolver 1.1.0 koalas 1.5.0
matplotlib 3.1.3 numpy 1.18.1 pandas 1.0.1
parso 0.7.0 patsy 0.5.1 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 PIP 20.0.2 Prompt – sada nástrojů 3.0.3
psycopg2 2.8.4 ptyprocess 0.6.0 pyarrow 1.0.1
pycparser 2,19 Pygments 2.5.2 PyGObject 3.26.1
pyOpenSSL 19.1.0 pyparsing 2.4.6 PySocks 1.7.1
Python – apt 1.6.5 + Ubuntu 0.4 Python – dateutil 2.8.1 pytz 2019,3
pyzmq 18.1.1 požádal 2.22.0 s3transfer 0.3.3
scikit-learn 0.22.1 scipy 1.4.1 seaborn 0.10.0
setuptools 45.2.0 půl 1.14.0 SSH-import-ID 5.7
statsmodels 0.11.0 tornado 6.0.3 traitlets 4.3.3
bezobslužné – upgrady 0.1 urllib3 1.25.8 virtualenv 16.7.10
wcwidth 0.1.8 dvoukolových 0.34.2

Nainstalované knihovny R

Knihovny R se instalují ze snímku Microsoft Cran na 2020-11-02.

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
askpass 1.1 assertthat 0.2.1 backports 1.1.10
base 3.6.3 base64enc 0.1-3 BH 1.72.0-3
bit 4.0.4 bit64 4.0.5 blob 1.2.1
boot 1.3 – 25 brew 1.0-6 Brio 1.1.0
broom 0.7.2 callr 3.5.1 stříška 6.0-86
cellranger 1.1.0 chron 2.3 – 56 class 7.3 – 17
cli 2.1.0 Galerie 0.7.1 cluster 2.1.0
codetools 0,2 – 18 colorspace 1.4-1 commonmark 1.7
compiler 3.6.3 config 0.3 covr 3.5.1
cpp11 0.2.3 crayon 1.3.4 crosstalk 1.1.0.1
curl 4.3 data.table 1.13.2 datové sady 3.6.3
DBI 1.1.0 dbplyr 1.4.4 desc 1.2.0
devtools 2.3.2 diffobj 0.3.2 digest 0.6.27
dplyr 0.8.5 DT 0,16 ellipsis 0.3.1
evaluate 0.14 fansi 0.4.1 farver 2.0.3
fastmap 1.0.1 forcats 0.5.0 foreach 1.5.1
foreign 0,8 – 76 zfalšovat 0.2.0 FS 1.5.0
Obecné typy 0.1.0 ggplot2 3.3.2 GH 1.1.0
git2r 0.27.1 glmnet 3.0-2 Globals 0.13.1
glue 1.4.2 gower 0.2.2 grafika 3.6.3
grDevices 3.6.3 grid 3.6.3 gridExtra 2.3
gsubfn 0.7 gtable 0.3.0 haven kládají
highr 0.8 hms 0.5.3 htmltools 0.5.0
htmlwidgets 1.5.2 httpuv 1.5.4 httr 1.4.2
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 užívaný 0.3.1
ipred 0.9 – 9 isoband 0.2.2 iterators 1.0.13
jsonlite 1.7.1 KernSmooth 2.23-18 knitr 1,30
labeling 0.4.2 Následuje 1.1.0.1 lattice 0,20 – 41
lava 1.6.8 lazyeval 0.2.2 Nejčastější 0.2.0
lubridate 1.7.9 magrittr 1.5 markdown 1.1
MASS 7.3-53 Matice 1.2-18 memoise 1.1.0
methods 3.6.3 mgcv 1.8 – 33 mime 0,9
ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.8 munsell 0.5.0
nlme 3.1 – 151 nnet 7.3-14 numDeriv 2016.8-1.1
openssl 1.4.3 parallel 3.6.3 pillar 1.4.6
pkgbuild 1.1.0 pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.1.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.6 praise 1.0.0
prettyunits 1.1.1 pROC 1.16.2 processx 3.4.4
prodlim 2019.11.13 progress 1.2.2 příslibů 1.1.1
proto 1.0.0 PS 1.4.0 purrr 0.3.4
r2d3 0.2.3 R6 2.5.0 randomForest 4.6-14
rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.3 RColorBrewer 1.1-2
Rcpp 1.0.5 readr 1.4.0 readxl 1.3.1
recipes 0.1.14 rematch 1.0.1 rematch2 2.1.2
vzdálená úložiště 2.2.0 reprex 0.3.0 reshape2 1.4.4
rex 1.2.0 rjson 0.2.20 rlang 0.4.8
rmarkdown 2.5 RODBC 1.3 – 16 roxygen2 7.1.1
rpart 4.1 – 15 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8 – 7
RSQLite 2.2.1 rstudioapi 0,11 rversions 2.0.2
rvest 0.3.6 scales 1.1.1 selectr 0.4-2
sessioninfo 1.1.1 shape 1.4.4 shiny 1.5.0
sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.4.0 SparkR 3.0.0
spatial 7.3-11 splines 3.6.3 sqldf 0.4-11
SQUAREM 2020,5 stats 3.6.3 stats4 3.6.3
stringi 1.5.3 stringr 1.4.0 survival 3.2 – 7
sys 3.4 tcltk 3.6.3 TeachingDemos 2.10
testthat 3.0.0 tibble 3.0.4 tidyr 1.1.2
tidyselect 1.1.0 tidyverse 1.3.0 timeDate 3043.102
tinytex 0,27 tools 3.6.3 usethis 1.6.3
utf8 1.1.4 utils 3.6.3 uuid 0.1-4
vctrs 0.3.4 viridisLite 0.3.0 waldo 0.2.2
whisker 0.4 withr 2.3.0 xfun 0,19
xml2 1.3.2 xopen 1.0.0 xtable 1.8 – 4
yaml 2.2.1

Nainstalované knihovny Java a Scala (verze clusteru Scala 2,12)

ID skupiny ID artefaktu Verze
antlr antlr 2.7.7
com. amazonaws Amazon-Kinesis-Client 1.12.0
com. amazonaws AWS-Java-SDK – automatické škálování 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – cloudformation 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – cloudfront 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – cloudhsm 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – CloudSearch 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – cloudtrail 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – CloudWatch 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – cloudwatchmetrics 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – codedeploy 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – cognitoidentity 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – cognitosync 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK-config 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK-Core 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – datapipeline 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – directconnect 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK-adresář 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – dynamodb 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – EC2 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – ECS 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK-EFS 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – elasticache 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – elasticbeanstalk 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – elasticloadbalancing 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – elastictranscoder 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – EMR 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – Glacier 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – IAM 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – importexport 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – Kinesis 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – služba správy klíčů 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – lambda 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – protokoly 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – machinelearning 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – opsworks 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK-RDS 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – RedShift 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – Route53 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK-S3 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK-ses 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – SimpleDB 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – simpleworkflow 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – SNS 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – SQS 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – SSM 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK – storagegateway 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK-STS 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK-podpora 1.11.655
com. amazonaws AWS-Java-SDK-SWF – knihovny 1.11.22
com. amazonaws AWS-Java-SDK – pracovní prostory 1.11.655
com. amazonaws jmespath – Java 1.11.655
com. chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com. Clearspring. Analytics datový proud 2.9.6
com. datacihly Rserve 1.8 – 3
com. datacihly jets3t 0.7.1-0
com. datacihly. scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com. datacihly. scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com. esotericsoftware kryo – stínový 4.0.2
com. esotericsoftware minlog 1.3.0
com. fasterxml classmate 1.3.4
com. fasterxml. jacksonůvch. Core Jacksonův diagram – poznámky 2.10.0
com. fasterxml. jacksonůvch. Core Jacksonův diagram – jádro 2.10.0
com. fasterxml. jacksonůvch. Core Jacksonův diagram – DataBind 2.10.0
com. fasterxml. Jacksonův. DataFormat Jacksonův diagram – formát DataFormat-cbor 2.10.0
com. fasterxml. Jacksonův-datový typ Jacksonův diagram – datový typ – JODA 2.10.0
com. fasterxml. Jacksonův. Module Jacksonův diagram – modul – paranamer 2.10.0
com. fasterxml. Jacksonův. Module Jacksonův diagram – modul-scala_2.12 2.10.0
com. GitHub. Robert-Manes. kofein kofein 2.3.4
com. GitHub. fommil jniloader 1.1
com. GitHub. fommil. NetLib Core 1.1.2
com. GitHub. fommil. NetLib native_ref – Java 1.1
com. GitHub. fommil. NetLib native_ref-Java – nativní 1.1
com. GitHub. fommil. NetLib native_system – Java 1.1
com. GitHub. fommil. NetLib native_system-Java – nativní 1.1
com. GitHub. fommil. NetLib NetLib-native_ref-Linux-x86_64 – nativní 1.1
com. GitHub. fommil. NetLib NetLib-native_system-Linux-x86_64 – nativní 1.1
com. GitHub. joshelser dropwizard – metriky-Hadoop-metrics2-zpravodaj 0.1.2
com. GitHub. Luben zstd – JNI 1.4.4-3
com. GitHub. wendykierp JTransforms 3.1
com. Google. Code. FindBugs jsr305 3.0.0
com. Google. Code. gson gson 2.2.4
com. Google. flatbuffers flatbuffers – Java 1.9.0
com. Google. guava guava 15,0
com. Google. protobuf protobuf – Java 2.6.1
com. h2database H2 1.4.195
com. helger modulu 1.1.1
com. jcraft jsch 0.1.50
com. jolbox bonecp 0.8.0. RELEASE
com. lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com. Microsoft. SqlServer MSSQL – JDBC 8.2.1.jre8
com. Microsoft. Azure Azure-Data-Lake-Store-SDK 2.3.9
com. ning komprese – LZF 1.0.3
com. Sun. mail javax. mail 1.5.2
com. tdunning json 1.8
com. Thoughtworks. paranamer paranamer 2,8
com. trueaccord. čočky lenses_2.12 0.4.12
com. Twitter chlazení – Java 0.9.5
com. Twitter chill_2.12 0.9.5
com. Twitter util – app_2.12 7.1.0
com. Twitter util – core_2.12 7.1.0
com. Twitter util – function_2.12 7.1.0
com. Twitter util – jvm_2.12 7.1.0
com. Twitter util – lint_2.12 7.1.0
com. Twitter util – registry_2.12 7.1.0
com. Twitter util – stats_2.12 7.1.0
com. zajišťující bezpečnost typů config 1.2.1
com. zajišťující bezpečnost typů. Scala – protokolování Scala-logging_2.12 3.7.2
com. univocity univocity – analyzátory 2.9.0
com. zaxxer HikariCP 3.1.0
navýšení – beanutils navýšení – beanutils 1.9.4
navýšení rozhraní příkazového řádku navýšení rozhraní příkazového řádku 1.2
navýšení – kodek navýšení – kodek 1.10
navýšení kolekce navýšení kolekce 3.2.2
navýšení konfigurace navýšení konfigurace 1.6
navýšení – dbcp navýšení – dbcp 1.4
navýšení – výtah navýšení – výtah 1.8
načtení souborů načtení souborů 1.3.3
navýšení – HttpClient navýšení – HttpClient 3.1
navýšení/výstup navýšení/výstup 2,4
navýšení-lang navýšení-lang 2,6
navýšení – protokolování navýšení – protokolování 1.1.3
navýšení – netto navýšení – netto 3.1
navýšení fondu navýšení fondu 1.5.4
info. uzlins. gmetric4j gmetric4j 1.0.10
IO. výtah kompresor 0,10
IO. dropwizard. Metrics metriky – jádro bodech
IO. dropwizard. Metrics metriky – grafit bodech
IO. dropwizard. Metrics metriky – healthchecks bodech
IO. dropwizard. Metrics metriky – jetty9 bodech
IO. dropwizard. Metrics metriky – JMX bodech
IO. dropwizard. Metrics metriky – JSON bodech
IO. dropwizard. Metrics metriky – JVM bodech
IO. dropwizard. Metrics metriky – servletů bodech
IO. síťovina síťovina – vše 4.1.47. Final
IO. Prometheus simpleclient 0.7.0
IO. Prometheus simpleclient_common 0.7.0
IO. Prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
IO. Prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
IO. Prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
IO. Prometheus. JMX smykadla 0.12.0
Jakarta. Annotation Jakarta. Annotation – rozhraní API 1.3.5
Jakarta. ověřování Jakarta. ověřování – rozhraní API 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs – rozhraní API 2.1.6
javax. Activation aktivovat 1.1.1
javax. El javax. El – rozhraní API 2.2.4
javax.jdo JDO – rozhraní API 3.0.1
javax. servlet javax. servlet – rozhraní API 3.1.0
javax.servlet.jsp JSP – rozhraní API 2.1
javax. Transaction jta 1.1
javax. Transaction transakce – rozhraní API 1.1
javax.xml. Bind jaxb – rozhraní API 2.2.2
javax.xml. Stream Stax – rozhraní API 1,0 – 2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
JODA – čas JODA – čas 2.10.5
log4j Apache-log4j – Extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
NET. razorvine pyrolite 4,30
NET. SF. jpam jpam 1.1
NET. SF. opencsv opencsv 2.3
NET. SF. supercsv Super-CSV 2.2.0
NET. Snowflake Snowflake-ingesta – sada SDK 0.9.6
NET. Snowflake Snowflake – JDBC 3.12.8
NET. Snowflake Spark-snowflake_2.12 2.8.1-spark_3.0
NET. sourceforge. f2j arpack_combined_all 0.1
org. acplt. remotetea remotetea – systém ONCRPC 1.1.2
org. ANTLR ST4 4.0.4
org. ANTLR ANTLR – modul runtime bodu
org. ANTLR antlr4 – modul runtime 4.7.1
org. ANTLR stringtemplate 3.2.1
org. Apache. ANT ANT 1.9.2
org. Apache. ANT ANT – jsch 1.9.2
org. Apache. ANT ANT – spouštěč 1.9.2
org. Apache. šipky šipka – formát 0.15.1
org. Apache. šipky šipka – paměť 0.15.1
org. Apache. šipky šipka – vektor 0.15.1
org. Apache. Avro Avro 1.8.2
org. Apache. Avro Avro-IPC 1.8.2
org. Apache. Avro Avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org. Apache. navýšení – komprese 1.8.1
org. Apache. navýšení-kryptografie 1.0.0
org. Apache. navýšení – lang3 3.9
org. Apache. navýšení – math3 3.4.1
org. Apache. navýšení textu 1.6
org. Apache. kurátor kurátor – klient 2.7.1
org. Apache. kurátor kurátor – architektura 2.7.1
org. Apache. kurátor kurátor – recepty 2.7.1
org. Apache. Derby Derby 10.12.1.1
org. Apache. Directory. API rozhraní API – ASN1 – rozhraní API 1.0.0 – M20
org. Apache. Directory. API API – util 1.0.0 – M20
org. Apache. Directory. Server apacheds-i18n 2.0.0 – M15
org. Apache. Directory. Server apacheds-Kerberos – kodek 2.0.0 – M15
org. Apache. Hadoop Hadoop – poznámky 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop – ověření 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop – klient 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop – společné 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop – HDFS 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop-MapReduce-Client-App 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop-MapReduce-Client-Common 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop-MapReduce-Client-Core 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop-MapReduce-Client-jobclient 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop-MapReduce-Client-renáhodný 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop-příze – rozhraní API 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop-příze-Client 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop-příze – společné 2.7.4
org. Apache. Hadoop Hadoop-příze-server – společný 2.7.4
org. Apache. podregistr podregistr – Beeline 2.3.7
org. Apache. podregistr podregistr – CLI 2.3.7
org. Apache. podregistr společný podregistr 2.3.7
org. Apache. podregistr podregistr-exec-Core 2.3.7
org. Apache. podregistr podregistr – JDBC 2.3.7
org. Apache. podregistr podregistr – llap – klient 2.3.7
org. Apache. podregistr podregistr – llap – společný 2.3.7
org. Apache. podregistr podregistr – metastore 2.3.7
org. Apache. podregistr podregistr – serde 2.3.7
org. Apache. podregistr překrytí podregistru 2.3.7
org. Apache. podregistr podregistr – úložiště – rozhraní API 2.7.1
org. Apache. podregistr podregistr-Vector-Code-fin 2.3.7
org. Apache. podregistr. překrytí překrytí podregistru – 0,23 2.3.7
org. Apache. podregistr. překrytí překrytí podregistru – běžné 2.3.7
org. Apache. podregistr. překrytí překrytí podregistru – Scheduler 2.3.7
org. Apache. htrace htrace – jádro 3.1.0 – inkubace
org. Apache. httpcomponents HttpClient 4.5.6
org. Apache. httpcomponents httpcore 4.4.12
org. Apache. Ivy ivy 2.4.0
org. Apache. Mesos Mesos-šedivé – protobuf 1.4.0
org. Apache. orc ORC – jádro 1.5.10
org. Apache. orc ORC – MapReduce 1.5.10
org. Apache. orc ORC – překrytí 1.5.10
org. Apache. Parquet Parquet – sloupec 1.10.1-databricks6
org. Apache. Parquet Parquet – běžné 1.10.1-databricks6
org. Apache. Parquet Parquet – kódování 1.10.1-databricks6
org. Apache. Parquet Parquet – formát 2.4.0
org. Apache. Parquet Parquet-Hadoop 1.10.1-databricks6
org. Apache. Parquet Parquet – Jacksonův diagram 1.10.1-databricks6
org. Apache. Thrift libfb303 0.9.3
org. Apache. Thrift libthrift 0.12.0
org. Apache. Velocity rychlost 1.5
org. Apache. xbean xbean-asm7 – stínový 4,15
org. Apache. yetus Cílová skupina – poznámky 0.5.0
org. Apache. Zookeeper zookeeper 3.4.14
org. codehaus. Jacksonův diagram Jacksonův diagram – Core – ASL 1.9.13
org. codehaus. Jacksonův diagram Jacksonův diagram – jaxrs 1.9.13
org. codehaus. Jacksonův diagram Jacksonův diagram – Mapovač – ASL 1.9.13
org. codehaus. Jacksonův diagram Jacksonův diagram – XC 1.9.13
org. codehaus. Janino navýšení – kompilátor 3.0.16
org. codehaus. Janino janino 3.0.16
org. datanucleus datanucleus – API – JDO 4.2.4
org. datanucleus datanucleus – jádro 4.1.17
org. datanucleus datanucleus – RDBMS 4.1.19
org. datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org. zatmění. Jetty Jetty – klient 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – pokračování 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – http 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – v/v 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – JNDI 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – plus 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – proxy 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – zabezpečení 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – Server 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – servlet 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – servletů 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – util 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – WebApp 9.4.18.v20190429
org. zatmění. Jetty Jetty – XML 9.4.18.v20190429
org. fusesource. leveldbjni leveldbjni – vše 1.8
org. GlassFish. HK2 HK2 – rozhraní API 2.6.1
org. GlassFish. HK2 HK2 – Lokátor 2.6.1
org. GlassFish. HK2 HK2-util 2.6.1
org. GlassFish. HK2 OSGi-Resource-Lokátor 1.0.3
org. GlassFish. HK2. external aopalliance-znovu zabalené 2.6.1
org. GlassFish. HK2. external Jakarta. vložení 2.6.1
org. GlassFish. Jersey. containers Jersey – kontejner – servlet 2,30
org. GlassFish. Jersey. containers Jersey-Container-servlet-Core 2,30
org. GlassFish. Jersey. Core Jersey – klient 2,30
org. GlassFish. Jersey. Core Jersey – společný 2,30
org. GlassFish. Jersey. Core Jersey – Server 2,30
org. GlassFish. Jersey. dosadit Jersey-HK2 2,30
org. GlassFish. Jersey. Media Jersey – média – jaxb 2,30
org. hibernace. validátor validátor do režimu hibernace 6.1.0. Final
org. javassist javassist 3.25.0 – GA
org. JBoss. Logging JBoss – protokolování 3.3.2. Final
org. jdbi jdbi 2.63.1
org. joda JODA – převést 1.7
org. jodd jodd – jádro bodu
org.json4s json4s-ast_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-core_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.6.6
org. LZ4 LZ4 – Java 1.7.1
org. MariaDB. JDBC MariaDB – Java – klient 2.1.2
org. objenesis objenesis 2.5.1
org. PostgreSQL PostgreSQL 42.1.4
org. roaringbitmap RoaringBitmap 0.7.45
org. roaringbitmap překrytí 0.7.45
org. rocksdb rocksdbjni 6.2.2
org. rosuda. REngine REngine 2.1.0
org. Scala-lang Scala-compiler_2.12 2.12.10
org. Scala-lang Scala-library_2.12 2.12.10
org. Scala-lang Scala-reflect_2.12 2.12.10
org. Scala-lang. Modules Scala-Collection-compat_2.12 2.1.1
org. Scala-lang. Modules Scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org. Scala-lang. Modules Scala-xml_2.12 1.2.0
org. Scala – SBT Test – rozhraní 1.0
org. scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org. scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org. scalanlp Breeze-macros_2.12 1.0
org. scalanlp breeze_2.12 1.0
org. scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org. slf4j JCL-over-slf4j 1.7.30
org. slf4j Červenec až slf4j 1.7.30
org. slf4j slf4j – rozhraní API 1.7.30
org. slf4j slf4j – log4j12 1.7.30
org. Spark – projekt. Spark nepoužívané 1.0.0
org. springframework jaře – jádro 4.1.4. RELEASE
org. springframework Jarní test 4.1.4. RELEASE
org. threeten threeten – extra 1.5.0
org. tukaani XZ 1.5
org. typelevel algebra_2.12 2.0.0-m2
org. typelevel kočky – kernel_2.12 2.0.0 – M4
org. typelevel machinist_2.12 0.6.8
org. typelevel makro – compat_2.12 1.1.1
org. typelevel Spire-macros_2.12 0.17.0 – M1
org. typelevel Spire-platform_2.12 0.17.0 – M1
org. typelevel Spire-util_2.12 0.17.0 – M1
org. typelevel spire_2.12 0.17.0 – M1
org. WildFly. OpenSSL WildFly – OpenSSL 1.0.7. Final
org. xerial SQLite – JDBC 3.8.11.2
org. xerial. přichycení přichycení – Java 1.1.7.5
org. yaml snakeyaml 1,24
oro oro 2.0.8
pl. edu. ICM JLargeArrays 1.5
software. Amazon. ion Ion – Java 1.0.2
stax Stax – rozhraní API 1.0.1
xmlenc xmlenc 0,52