Co je interaktivní dotaz ve službě Azure HDInsight

Interaktivní dotaz (označovaný také jako Apache Hive LLAP nebo Analytical Processing s nízkou latencí) je typ clusteruAzure HDInsight. Interaktivní dotaz podporuje ukládání do mezipaměti v paměti, což dává Apache Hive dotazy rychleji a mnohem více interaktivních. Zákazníci používají interaktivní dotaz k dotazování dat uložených ve službě Azure Storage & Azure Data Lake Storage velmi rychle. Interaktivní dotaz vývojářům a datům usnadňuje práci s velkými objemy dat pomocí nástrojů BI, které mají nejvíc. Interaktivní dotaz HDInsight podporuje snadnější přístup k velkým objemům dat několika různými nástroji.

Poznámka

Další informace o chystaných vylepšeních a možnostech

Cluster interaktivních dotazů se liší od Apache Hadoopho clusteru. Obsahuje pouze službu podregistr.

Ke službě podregistru můžete přistupovat v clusteru interaktivních dotazů jenom přes zobrazení podregistru Apache Ambari, Beeline a Microsoft podregistr Open Database Connectivity (podregistr ODBC). K němu nemáte přístup prostřednictvím konzoly pro podregistrování, Templeton, rozhraní příkazového řádku Azure Classic nebo Azure PowerShell.

Vytvoření clusteru interaktivních dotazů

Informace o vytvoření clusteru HDInsight najdete v tématu věnovaném vytváření Apache Hadoop clusterů ve službě HDInsight. Vyberte typ clusteru interaktivní dotaz.

Důležité

Minimální velikost hlavnímu uzlu pro clustery interaktivních dotazů je Standard_D13_v2. Další informace najdete v grafu o velikosti virtuálních počítačů Azure.

Spustit Apache Hive dotazy z interaktivního dotazu

K provedení dotazů na podregistr máte následující možnosti:

Metoda Popis
Microsoft Power BI Podívejte se, jak vizualizovat interaktivní dotazy Apache Hive data pomocí Power BI ve službě Azure HDInsighta vizualizovat velké objemy dat pomocí Power BI ve službě Azure HDInsight.
Visual Studio Přečtěte si téma připojení ke službě Azure HDInsight a spuštění dotazů Apache Hive pomocí data Lakech nástrojů pro Visual Studio.
Visual Studio Code Viz použití Visual Studio Code pro Apache Hive, LLAP nebo pySpark.
Zobrazení podregistru Apache Ambari Viz použití Apache Hive zobrazení pomocí Apache Hadoop ve službě Azure HDInsight. Zobrazení podregistru není pro HDInsight 4,0 dostupné.
Apache Beeline Viz použití Apache Hive s Apache Hadoop ve službě HDInsight s Beeline. Beeline můžete použít buď z hlavního uzlu, nebo z prázdného hraničního uzlu. Doporučujeme používat Beeline z prázdného hraničního uzlu. Informace o vytvoření clusteru HDInsight pomocí prázdného hraničního uzlu najdete v tématu použití prázdných hraničních uzlů v HDInsight.
Rozhraní ODBC pro podregistr V tématu připojení aplikace Excel k Apache Hadoop s ovladačem Microsoft PODREGISTR ODBC Driver.

Vyhledání připojovacího řetězce připojení k databázi Java (JDBC):

  1. Z webového prohlížeče přejděte do https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/#/main/services/HIVE/summary umístění, kde CLUSTERNAME je název vašeho clusteru.

  2. Pokud chcete zkopírovat adresu URL, vyberte ikonu schránky:

    Interaktivní dotaz Hadoop pro HDInsight LLAP JDBC

Další kroky