Export a odstranění uživatelských dat v produktu ze nástroje Machine Learning Studio (Classic)

PLATÍ PRO: Machine Learning Studio (classic) Azure Machine Learning

Důležité

Podpora studia Machine Learning (Classic) skončí 31. srpna 2024. Doporučujeme do tohoto data přejít na službu Azure Machine Learning.

Od 1. prosince 2021 nebude možné vytvářet nové prostředky studia Machine Learning (Classic). Do 31. srpna 2024 můžete pokračovat v používání stávajících prostředků studia Machine Learning (Classic).

• Podívejte se na informace o přesouvání projektů strojového učení ze sady ML Studio (Classic) do Služby Azure Machine Learning.
• Další informace o službě Azure Machine Learning

Dokumentace ke studiu ML (Classic) se vyřazuje z provozu a v budoucnu se nemusí aktualizovat.

Data uložená nástrojem Machine Learning Studio (classic) můžete odstranit nebo exportovat pomocí rozhraní Azure Portal, rozhraní Sady Studio (classic), PowerShellu a ověřených rozhraní REST API. V tomto článku se dozvíte, jak na to.

K telemetrickým datům je možné přistupovat prostřednictvím portálu Azure Privacy Portal.

Poznámka

Informace o zobrazení nebo odstranění osobních údajů najdete v tématu věnovaném žádostem subjektů údajů Azure podle GDPR. Další informace o GDPR najdete v části GDPR v Centru zabezpečení Microsoftu a v části GDPR na portálu Service Trust Portal.

Poznámka

Tento článek obsahuje postup odstranění osobních údajů ze zařízení nebo služby a dá se použít k podpoře vašich povinností v rámci GDPR. Obecné informace o GDPR najdete v části GDPR v Centru zabezpečení Microsoftu a v části GDPR na portálu Service Trust Portal.

Jaké druhy uživatelských dat studio (Classic) shromažďuje?

Pro tuto službu se uživatelská data skládají z informací o uživatelích, kteří mají oprávnění přistupovat k pracovním prostorům a záznamům telemetrie interakcí uživatelů se službou.

Machine Learning Studio (classic) obsahuje dva druhy uživatelských dat:

• Osobní údaje o účtu: ID účtu a e-mailové adresy přidružené k účtu
• Zákaznická data: Data, která jste nahráli k analýze.

Typy účtů Studia (classic) a způsob ukládání dat

V nástroji Machine Learning Studio (Classic) existují tři druhy účtů. Typ účtu, který máte, určuje, jak se data ukládají a jak je můžete odstranit nebo exportovat.

• Pracovní prostor hosta je bezplatný anonymní účet. Zaregistrujete se bez zadání přihlašovacích údajů, například e-mailové adresy nebo hesla.
  • Data se vymažou po vypršení platnosti pracovního prostoru hosta.
  • Uživatelé typu host můžou exportovat zákaznická data prostřednictvím uživatelského rozhraní, rozhraní REST API nebo balíčku PowerShellu.
• Bezplatný pracovní prostor je bezplatný účet, ke kterým se přihlašujete pomocí přihlašovacích údajů účtu Microsoft – e-mailová adresa a heslo.
  • Můžete exportovat a odstraňovat osobní a zákaznická data, která podléhají požadavkům subjektů údajů ( DSR).
  • Zákaznická data můžete exportovat prostřednictvím uživatelského rozhraní, rozhraní REST API nebo balíčku PowerShellu.
  • U bezplatných pracovních prostorů, které nepoužívají účty Azure AD, je možné telemetrii exportovat pomocí portálu ochrany osobních údajů.
  • Když pracovní prostor odstraníte, odstraníte všechna osobní zákaznická data.
• Standardní pracovní prostor je placený účet, ke kterým přistupujete pomocí přihlašovacích údajů.
  • Můžete exportovat a odstraňovat osobní a zákaznická data, která podléhají žádostem subjektů údajů.
  • Přístup k datům můžete získat prostřednictvím portálu Azure Privacy Portal.
  • Osobní a zákaznická data můžete exportovat prostřednictvím uživatelského rozhraní, rozhraní REST API nebo balíčku PowerShellu.
  • Data můžete odstranit v Azure Portal.

Odstranění dat pracovního prostoru v sadě Studio (Classic)

Odstranění jednotlivých prostředků

Uživatelé můžou odstranit prostředky v pracovním prostoru tak, že je vyberou a pak vyberou tlačítko odstranit.

Odstranění celého pracovního prostoru

Uživatelé můžou také odstranit celý pracovní prostor:

• Placený pracovní prostor: Odstraňte ho prostřednictvím Azure Portal.
• Bezplatný pracovní prostor: Použijte tlačítko odstranit v podokně Nastavení .

Export dat v sadě Studio (Classic) pomocí PowerShellu

Pomocí PowerShellu můžete exportovat všechny informace do přenosného formátu z nástroje Machine Learning Studio (classic) pomocí příkazů. Informace najdete v modulu PowerShellu pro Machine Learning Studio (klasický) článek.

Další kroky

Dokumentaci týkající se fakturace webových služeb a plánů závazku najdete v referenčních informacích k rozhraní REST API pro Machine Learning Studio (Classic).