Správa pracovního prostoru Machine Learning Studio (Classic)

PLATÍ PRO: Machine Learning Studio (classic) Azure Machine Learning

Důležité

Podpora studia Machine Learning (Classic) skončí 31. srpna 2024. Doporučujeme do tohoto data přejít na službu Azure Machine Learning.

Od 1. prosince 2021 nebude možné vytvářet nové prostředky studia Machine Learning (Classic). Do 31. srpna 2024 můžete pokračovat v používání stávajících prostředků studia Machine Learning (Classic).

• Podívejte se na informace o přesouvání projektů strojového učení ze sady ML Studio (Classic) do Služby Azure Machine Learning.
• Mer informasjon o službě Azure Machine Learning

Dokumentace ke studiu ML (Classic) se vyřazuje z provozu a v budoucnu se nemusí aktualizovat.

Poznámka

Informace o správě webových služeb na portálu Webové služby Machine Learning najdete v tématu Správa webové služby pomocí portálu služby Machine Learning Web Services.

Pracovní prostory Machine Learning Studia (Classic) můžete spravovat v Azure-Portal.

Použití webu Azure Portal

Správa pracovního prostoru studia (Classic) v Azure-Portal:

1. Přihlaste se k Azure-Portal pomocí účtu správce předplatného Azure.
2. Do vyhledávacího pole v horní části stránky zadejte pracovní prostory machine learning Studia (klasické) a pak vyberte pracovní prostory Machine Learning Studia (klasické).
3. Klikněte na pracovní prostor, který chcete spravovat.

Kromě dostupných standardních informací a možností správy prostředků můžete:

• Zobrazit vlastnosti – tato stránka zobrazuje informace o pracovním prostoru a prostředku a můžete změnit předplatné a skupinu prostředků, se kterou je tento pracovní prostor propojený.
• Opětovná synchronizace klíčů úložiště – Pracovní prostor udržuje klíče k účtu úložiště. Pokud účet úložiště změní klíče, můžete kliknout na Tlačítko Znovu synchronizovat klíče s pracovním prostorem.

Ke správě webových služeb přidružených k tomuto pracovnímu prostoru Studia (Classic) použijte portál služby Machine Learning Web Services. Úplné informace najdete v tématu Správa webové služby pomocí portálu služby Machine Learning Web Services .

Poznámka

Pokud chcete nasadit nebo spravovat nové webové služby, musíte mít přiřazenou roli přispěvatele nebo správce předplatného, ke kterému je webová služba nasazená. Pokud do pracovního prostoru machine learning Studia (Classic) pozvete jiného uživatele, musíte ho před nasazením nebo správou webových služeb přiřadit k roli přispěvatele nebo správce předplatného.

Další informace o nastavení přístupových oprávnění najdete v tématu Přiřazení rolí Azure pomocí Azure-Portal.

Další kroky

• Mer informasjon o nasazení machine Learning pomocí šablon Azure Resource Manager.