Rozhraní IFilter
Důležité
Podpora studia Machine Learning (Classic) skončí 31. srpna 2024. Doporučujeme do tohoto data přejít na službu Azure Machine Learning.
Od 1. prosince 2021 nebude možné vytvářet nové prostředky studia Machine Learning (Classic). Do 31. srpna 2024 můžete pokračovat v používání stávajících prostředků studia Machine Learning (Classic).
- přečtěte si informace o přesunu projektů strojového učení z ML Studio (classic) do Azure Machine Learning.
- přečtěte si další informace o Azure Machine Learning.
Dokumentace ke studiu ML (Classic) se vyřazuje z provozu a v budoucnu se nemusí aktualizovat.
tento článek popisuje IFilter , což je rozhraní pro práci s digitálními filtry signálu v Machine Learning studiu (classic).
Poznámka
platí pro: jenom Machine Learning Studio (classic)
podobné moduly přetažení jsou k dispozici v návrháři Azure Machine Learning.
IFilterRozhraní poskytuje metody a vlastnosti, které se používají ke konfiguraci a interakci s digitálními filtry signálu, které byly definovány pomocí některého z modulů filtru v aplikaci Studio (Classic). Další informace najdete v tématu Filter.
Použijete IFilter rozhraní k uložení filtru nebo k použití předdefinovaného filtru na data.
- Určete filtr, který se má použít: jeho typ, koeficienty atd.
- Použít filtr na vstupní data
DataTableGenerování dat s výsledky filtru
Můžete pracovat pouze v nástroji IFilter Studio (Classic) nebo v jednom z podporovaných rozhraní API.