Statistika nezaměstnanosti v jednotlivých oblastech USA

Článek
12/06/2023

Program Statistika místní nezaměstnanosti (LAUS) generuje měsíční a roční údaje o zaměstnanosti, nezaměstnanosti a pracovní síle pro účely sčítání lidu v jednotlivých oblastech a okresech, státech, okresech, metropolitních oblastech a řadě měst v USA.

Poznámka:

Microsoft poskytuje datové sady Azure Open Datasets na bázi "tak, jak je". Společnost Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané záruky ani podmínky týkající se vašeho používání datových sad. V rozsahu povoleném vaším místním zákonem společnost Microsoft odmítá veškerou odpovědnost za případné škody nebo ztráty, včetně přímých, následných, zvláštních, nepřímých, náhodných nebo represivních, vyplývajících z vašeho používání datových sad.

Na tuto datovou sadu se vztahují původní podmínky, které Microsoft přijal se zdrojovými daty. Datová sada může obsahovat data pocházející z Microsoftu.

Soubor README s podrobnými informacemi o této datové sadě najdete v jejím původním umístění.

Zdrojem této datové sady jsou statistické údaje o místní nezaměstnanosti zveřejněné vládní agenturou BLS (Bureau of Labor Statistics) v USA. Podmínky a ujednání související s používáním této datové sady najdete v informacích o odkazování a autorských právech a v důležitých upozorněních k webovým stránkám.

Umístění úložiště

Tato datová sada se uchovává v oblasti Azure Východní USA. Kvůli přidružení se doporučuje přidělovat výpočetní prostředky v oblasti Východní USA.

Sloupce

Name	Datový typ	Jedinečný	Values (sample)	Popis
area_code	string	8,290	ST3400000000000 RD8200000000000	Kód identifikující geografickou oblast. Viz třída https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.area.
area_text	string	8,238	District of Columbia Oregon	Název geografické oblasti. Nastavte https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.area.
area_type_code	string	14	F G	Jedinečný kód definující typ oblasti Nastavte https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.area_type.
areatype_text	string	14	Okresy a ekvivalenty měst a měst nad 25 000 obyvatel	Název typu oblasti.
footnote_codes	string	5	nan P
measure_code	string	4	5 4	Kód identifikující měřený element. 03: míra nezaměstnanosti, 04: nezaměstnanost, 05: zaměstnanost, 06: pracovní síla. Viz třída https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.measure.
measure_text	string	4	nezaměstnanost zaměstnanosti	Název měřeného elementu. Nastavte https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.measure.
Období	string	13	M07 M05	Určuje období, obvykle měsíc. Nastavte https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.period.
Sezónní	string	2	U S
series_id	string	33,476	LASST160000000000006 LASST200000000000006	Kód označující řadu. Kompletní seznam řad najdete tady: https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.series.
series_title	string	33,268	Zaměstnání: Philadelphie County/city, PA (U) Labor Force: Manassas city, VA (U)	Nadpis označující řadu. Kompletní seznam řad najdete tady: https://download.bls.gov/pub/time.series/la/la.series.
srd_code	string	53	48 23	Kód oddělení, oblasti nebo státu.
srd_text	string	53	Texas Maine
hodnota	float (číslo s plovoucí řádovou čárkou)	600,099	4.0 5.0	Hodnota konkrétní míry.
za rok	int	44	2009 2008

Ukázková

area_code	area_type_code	srd_code	measure_code	series_id	za rok	Období	hodnota	footnote_codes	Sezónní	series_title	measure_text	srd_text	areatype_text	area_text
CA3653200000000	E	36	3	LAUCA365320000000003	2000	M01	4.7	Nan	U	Míra nezaměstnanosti: Syracuse-Auburn, NY Kombinovaná statistická oblast (U)	míra nezaměstnanosti	New York	Kombinované oblasti	Syracuse-Auburn, kombinované statistické oblasti NY
CA3653200000000	E	36	3	LAUCA365320000000003	2000	M02	4.7	Nan	U	Míra nezaměstnanosti: Syracuse-Auburn, NY Kombinovaná statistická oblast (U)	míra nezaměstnanosti	New York	Kombinované oblasti	Syracuse-Auburn, kombinované statistické oblasti NY
CA3653200000000	E	36	3	LAUCA365320000000003	2000	M03	4.2	Nan	U	Míra nezaměstnanosti: Syracuse-Auburn, NY Kombinovaná statistická oblast (U)	míra nezaměstnanosti	New York	Kombinované oblasti	Syracuse-Auburn, kombinované statistické oblasti NY
CA3653200000000	E	36	3	LAUCA365320000000003	2000	M04	3,6	Nan	U	Míra nezaměstnanosti: Syracuse-Auburn, NY Kombinovaná statistická oblast (U)	míra nezaměstnanosti	New York	Kombinované oblasti	Syracuse-Auburn, kombinované statistické oblasti NY
CA3653200000000	E	36	3	LAUCA365320000000003	2000	M05	3,6	Nan	U	Míra nezaměstnanosti: Syracuse-Auburn, NY Kombinovaná statistická oblast (U)	míra nezaměstnanosti	New York	Kombinované oblasti	Syracuse-Auburn, kombinované statistické oblasti NY
CA3653200000000	E	36	3	LAUCA365320000000003	2000	M06	3,6	Nan	U	Míra nezaměstnanosti: Syracuse-Auburn, NY Kombinovaná statistická oblast (U)	míra nezaměstnanosti	New York	Kombinované oblasti	Syracuse-Auburn, kombinované statistické oblasti NY
CA3653200000000	E	36	3	LAUCA365320000000003	2000	M07	3,6	Nan	U	Míra nezaměstnanosti: Syracuse-Auburn, NY Kombinovaná statistická oblast (U)	míra nezaměstnanosti	New York	Kombinované oblasti	Syracuse-Auburn, kombinované statistické oblasti NY

Přístup k datům

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborLAUS

usLaborLAUS = UsLaborLAUS()
usLaborLAUS_df = usLaborLAUS.to_pandas_dataframe()

usLaborLAUS_df.info()

# Pip install packages
import os, sys

!{sys.executable} -m pip install azure-storage-blob
!{sys.executable} -m pip install pyarrow
!{sys.executable} -m pip install pandas

# Azure storage access info
azure_storage_account_name = "azureopendatastorage"
azure_storage_sas_token = r""
container_name = "laborstatisticscontainer"
folder_name = "laus/"

from azure.storage.blob import BlockBlobServicefrom azure.storage.blob import BlobServiceClient, BlobClient, ContainerClient

if azure_storage_account_name is None or azure_storage_sas_token is None:
    raise Exception(
        "Provide your specific name and key for your Azure Storage account--see the Prerequisites section earlier.")

print('Looking for the first parquet under the folder ' +
      folder_name + ' in container "' + container_name + '"...')
container_url = f"https://{azure_storage_account_name}.blob.core.windows.net/"
blob_service_client = BlobServiceClient(
    container_url, azure_storage_sas_token if azure_storage_sas_token else None)

container_client = blob_service_client.get_container_client(container_name)
blobs = container_client.list_blobs(folder_name)
sorted_blobs = sorted(list(blobs), key=lambda e: e.name, reverse=True)
targetBlobName = ''
for blob in sorted_blobs:
    if blob.name.startswith(folder_name) and blob.name.endswith('.parquet'):
        targetBlobName = blob.name
        break

print('Target blob to download: ' + targetBlobName)
_, filename = os.path.split(targetBlobName)
blob_client = container_client.get_blob_client(targetBlobName)
with open(filename, 'wb') as local_file:
    blob_client.download_blob().download_to_stream(local_file)

# Read the parquet file into Pandas data frame
import pandas as pd

print('Reading the parquet file into Pandas data frame')
df = pd.read_parquet(filename)

# you can add your filter at below
print('Loaded as a Pandas data frame: ')
df

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborLAUS

usLaborLAUS = UsLaborLAUS()
usLaborLAUS_df = usLaborLAUS.to_spark_dataframe()

display(usLaborLAUS_df.limit(5))

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "laborstatisticscontainer"
blob_relative_path = "laus/"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Azure Synapse

Ukázka není k dispozici pro tuto kombinaci platformy nebo balíčku.

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "laborstatisticscontainer"
blob_relative_path = "laus/"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Další kroky

Prohlédněte si zbývající datové sady v katalogu Open Datasets.